Middle ML/AI Engineer (#5141)

Wir suchen einen Middle AI/ML Engineer, um KI-gesteuerte Lösungen innerhalb des Palantir Foundry und AIP-Ökosystems zu entwickeln und zu verbessern. In dieser Rolle konzentrieren Sie sich auf den Aufbau und die Iteration von maschinellen Lern- und LLM-basierten Lösungen, die in Foundry-Workflows integriert werden, um Analysen, Automatisierung und Entscheidungsfindung zu unterstützen. Sie arbeiten eng mit Dateningenieuren, Geschäftsanalysten und Fachexperten zusammen, um praktische, produktionsbereite KI-Lösungen zu liefern.

Hauptverantwortlichkeiten

• Entwicklung und Verbesserung von maschinellen Lern- und KI-Modellen zur Unterstützung von prädiktiven Analysen, Klassifikation, Prognosen und KI-unterstützten Workflows.
• Aufbau von KI- und ML-Lösungen innerhalb von Palantir Foundry unter Verwendung von Python und bestehenden Foundry-Pipelines, Ontologieobjekten und Workflows.
• Anwendung von LLMs und NLP-Techniken (Prompt Engineering, Fine-Tuning, Embeddings, retrieval-augmented Workflows) unter Verwendung von Palantir AIP für Unternehmensanwendungen.
• Zusammenarbeit mit Dateningenieuren, um Datenquellen zu verstehen, die Datenqualität sicherzustellen und Datensätze für das Modelltraining und die Inferenz vorzubereiten.
• Durchführung von Experimenten, Bewertung der Modellleistung und Iteration von Funktionen und Modellansätzen.
• Integration von KI-Modellen in Foundry-Workflows, um Erkenntnisse zu gewinnen und Geschäftsprozesse zu unterstützen.
• Unterstützung bei der Bereitstellung und Überwachung von Modellen gemäß den festgelegten Teamstandards und Best Practices.
• Enge Zusammenarbeit mit Geschäfts- und Fachinteressierten, um Anforderungen in praktische KI-gesteuerte Lösungen zu übersetzen.
• Dokumentation des Modellverhaltens, der Annahmen und der Einschränkungen zur Unterstützung von Transparenz und Compliance.
• Aktualisierung über angewandte KI- und GenAI-Trends und Beitrag von Ideen unter Anleitung von erfahrenen Teammitgliedern.

Anforderungen

• 3+ Jahre Erfahrung in maschinellem Lernen, KI-Engineering oder angewandter Datenwissenschaft.
• Starke Python-Kenntnisse; Erfahrung mit ML-Bibliotheken wie scikit-learn, XGBoost, TensorFlow oder PyTorch.
• Praktische Erfahrung mit LLMs, NLP oder GenAI-Anwendungsfällen (Prompt-Design, Embeddings, Textklassifikation, Zusammenfassung).
• Praktisches Verständnis des ML-Lebenszyklus: Datenvorbereitung, Merkmalsengineering, Modelltraining, Bewertung und Iteration.
• Erfahrung mit strukturierten Daten (tabellarisch, Zeitreihen); Kenntnisse in Text- oder unstrukturierten Daten sind von Vorteil.
• Vertrautheit mit Unternehmensdatenumgebungen und kollaborativen Entwicklungsabläufen.
• Fähigkeit, Modellresultate und KI-Verhalten klar an nicht-technische Stakeholder zu erklären.
• Obere Mittelstufe Englisch oder höher.

Wünschenswert

• Kenntnisse in Foundry Ontology, Object Builders und Code-Repositories.
• Erfahrung in der Pharmaindustrie oder stark regulierten Branchen.
• Kenntnisse über Datenschutz, Compliance und Sicherheitsbestimmungen in KI-Anwendungen.
• Vertrautheit mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP oder Azure) und Containerisierung (Docker, Kubernetes).

Wir bieten

• Flexibles Arbeitsformat – remote, bürobasiert oder flexibel.
• Ein wettbewerbsfähiges Gehalt und ein gutes Vergütungspaket.
• Professionelle Entwicklungstools (Mentorenprogramm, technische Vorträge und Schulungen, Kompetenzzentren und mehr).
• Aktive Tech-Communities mit regelmäßigem Wissensaustausch.