▷ Noch 24 Std. zum Bewerben!: AI Engineer - Banking Foundations

Über die Gelegenheit Bewerben Sie sich jetzt, lesen Sie die Jobdetails, indem Sie nach unten scrollen und überprüfen Sie, ob Sie über die erforderlichen Fähigkeiten verfügen, bevor Sie eine Bewerbung abschicken. Das Investigations-Team hat sich zum Ziel gesetzt, unsere Ermittler im Bereich Finanzkriminalität effizienter und effektiver arbeiten zu lassen, indem wir Werkzeuge entwickeln, die ihnen helfen, komplexe Fälle zu analysieren, verdächtige Aktivitäten aufzudecken und unsere Kunden zu schützen. Wir investieren strategisch in KI, um den Kern des Ermittlungsprozesses zu automatisieren.

Wer wir sind N26 hat das Banking für die digitale Welt von heute neu erfunden. Technologie und Design sind der Motor unseres Handelns und so bauen wir die globale Banking-Plattform, die die Menschen lieben. Wir haben physische Filialen, Papierkram und versteckte Gebühren abgeschafft, um ein elegantes digitales Erlebnis und erhebliche Einsparungen zu bieten. Den Menschen die Möglichkeit zu geben, auf ihre Weise zu leben und zu bankieren, ist unser Antrieb und inspiriert unsere Arbeit.

Aufgaben Wir suchen einen innovativen AI Engineer, der unser Team verstärkt und als kritischer Partner für unsere Data Science (DS) und zentrale AI-Teams fungiert. Ihre Hauptmission ist die Lieferung, optimiert für Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit: bewährte AI/ML-Modelle, LLM-Prototypen und intelligente Agenten direkt in unsere Produktinfrastruktur zu integrieren. Sie werden sich auf Skalierbarkeit, Beobachtbarkeit und Geschwindigkeit konzentrieren, um sicherzustellen, dass unsere AI-Lösungen schnell und zuverlässig von einem Proof-of-Concept zu einem produktionsbereiten, hochüberwachten Service übergehen, der die Bearbeitungszeit von Ermittlungen direkt reduziert.

• Drive Fast Time-to-Market (TTM): Arbeiten Sie eng mit dem Data Science-Team zusammen, um schnell an Prototypen zu iterieren und einen nahtlosen und schnellen Übergang validierter Modelle und LLM-Anwendungen in die Produktionsumgebung sicherzustellen.
• Productionize AI/LLM Prototypes: Agieren Sie als primäre Verbindung zwischen den Prototypen des DS/AI-Teams und dem kundenorientierten Produkt. Sie werden robuste, leistungsfähige AI-Dienste (einschließlich LLM-gestützter Funktionen und intelligenter Agenten) in einer stark frequentierten Produktionsumgebung refaktorisieren, bereitstellen und warten.
• Build and Champion Experimentation Systems: Implementieren Sie umfassende Beobachtbarkeitssysteme (Metriken, Tracing, Logging) für alle bereitgestellten AI-Funktionen. Sie werden ein Framework zur Messung der Ausgabequalität entwerfen und umsetzen, den A/B-Test- und Iterationsprozess leiten und eine Kultur der schnellen, datengestützten Experimente fördern, um die Leistung in Echtzeit zu verbessern.
• Architect for Reliability and Scale: Entwerfen und implementieren Sie die technische Architektur, Datenpipelines und Orchestrierungssysteme, die zur Unterstützung von AI-Diensten erforderlich sind. Konzentrieren Sie sich auf den Aufbau hochverfügbarer, latenzarmer APIs und stellen Sie eine ordnungsgemäße Überwachung, Protokollierung und Fehlerbehandlung über den gesamten Lebenszyklus hinweg sicher.
• Design and Deploy Custom AI Services: Arbeiten Sie mit dem Platform Engineering-Team zusammen, um grundlegende Modelle (wie die von AWS Bedrock/Anthropic) zu nutzen, die von ihnen verwaltet werden. Ihr Fokus liegt auf dem Entwurf, dem Aufbau und der Bereitstellung der umgebenden Anwendungslogik und benutzerdefinierter Komponenten, wie z.B. Model Context Protocol (MCP)-Servern, die mit diesen grundlegenden Modellen interagieren.
• Apply Advanced AI Techniques: Implementieren und optimieren Sie direkt fortgeschrittene Techniken der angewandten KI, wie Retrieval-Augmented Generation (RAG), Model Context Protocol (MCP), Agent-to-Agent (A2A)-Flüsse und Feinabstimmungsmethoden.
• Contribute to Discovery: Nutzen Sie Ihr tiefes Verständnis von Systembeschränkungen, Datenverfügbarkeit und Produktionsmachbarkeit, um proaktiv neue AI-Anwendungsfälle zu identifizieren und zu empfehlen, während Sie eng mit Produkt und Data Science zusammenarbeiten.

Profil

• Erfahrung: Nachgewiesene Erfahrung im Aufbau, der Bereitstellung und der Wartung von Anwendungen auf Basis von maschinellem Lernen oder LLM in einer Produktionsumgebung.
• Hybrid Technical Skills: Eine starke Mischung aus Erfahrung in den erforderlichen Disziplinen:
• Backend Engineering: Kenntnisse in der Entwicklung skalierbarer, zuverlässiger Backend-Dienste (hauptsächlich Python, Kotlin) mit Fokus auf API-Design und Microservices-Architektur.
• Angewandte AI-Engineering & MLOps: Praktische Erfahrung mit LLM-Frameworks, Vektordatenbanken, MLOps-Tools, Prompt-Engineering und der erfolgreichen Implementierung fortgeschrittener Techniken wie RAG. Nachgewiesene Fähigkeit, Modelle und Prompt-Updates sicher zu verwalten.
• Datenengineering: Vertrautheit mit dem Aufbau robuster Datenpipelines, der Verwaltung von Feature-Stores und der Sicherstellung der Datenqualität für die Modellnutzung.
• Infrastruktur-Expertise: Erfahrung mit Cloud-Umgebungen (insbesondere AWS) und der Bereitstellung skalierbarer containerisierter Dienste (z.B. Kubernetes, Docker). Erfahrung mit Modell-/LLM-Servierungsplattformen (z.B. SageMaker, Bedrock, Vertex AI) ist sehr wünschenswert.
• Starker Produktfokus: Eine Leidenschaft für das Versenden, Lernen und Erreichen greifbarer Geschäftsergebnisse (wie die Reduzierung der Ermittlungszeit). Sie beginnen mit dem Benutzerproblem und arbeiten rückwärts, um komplexe technische Ideen in zuverlässige, hochwirksame Produktmerkmale umzuwandeln.
• Lean & Collaborative Engineering Foundation: Ein tiefes Verständnis agiler/lean Prinzipien (z.B. schnelle Iteration, XP, kontinuierliche Lieferung) und nachgewiesene Erfahrung im Gedeihen in dynamischen, funktionsübergreifenden Teams. Sie sind ein ausgezeichneter Mitarbeiter und Kommunikator, der die Kluft zwischen Data Science, Produkt und anderen Ingenieuren überbrücken kann.

Wir bieten Was ist für Sie drin:

• Beschleunigen Sie Ihr Karrierewachstum, indem Sie einem der am meisten diskutierten Disruptoren Europas beitreten.
• Mitarbeitervorteile, die von einem wettbewerbsfähigen persönlichen Entwicklungsbudget, Homeoffice-Budget, Rabatten für Fitness- und Wellness-Mitgliedschaften, Sprach-Apps und öffentlichem Nahverkehr reichen.
• Kommen Sie mit Ihrem Team einmal pro Woche im Büro für einen Tag der Zusammenarbeit zusammen, plus einen weiteren Tag Ihrer Wahl, und genießen Sie die Flexibilität der Remote-Arbeit an den restlichen Tagen. Einige Rollen erfordern möglicherweise zusätzliche Präsenz im Büro.
• Als N26-Mitarbeiter haben Sie Zugang zu einem Premium-Abonnement auf Ihrem persönlichen N26-Bankkonto sowie zu Abonnements für Freunde und Familienmitglieder.
• Ein zusätzlicher Urlaubstag für jedes Jahr der Betriebszugehörigkeit.
• Ein hohes Maß an Autonomie und Zugang zu modernsten Technologien - alles während Sie mit einem freundlichen Team von Kollegen unterschiedlicher Nationalitäten, Lebenserfahrungen und Familienständen arbeiten.
• Ein Umzugspaket mit Visumsunterstützung für diejenigen, die es benötigen.

Chancengleichheit: Wir erkennen an, dass unsere Stärke in unseren Menschen und den unterschiedlichen Perspektiven liegt, die sie in unsere Belegschaft einbringen. Wir streben danach, talentierte und vielfältige Teams aufzubauen, um unseren Geschäftserfolg voranzutreiben und unsere Mitarbeiter zu befähigen, ihr volles Potenzial zu erreichen. Wir heißen Bewerbungen von Menschen aller Hintergründe, Kulturen, Geschlechter, sexuellen Orientierungen, Fähigkeiten, Neurodiversitäten und Altersgruppen herzlich willkommen und ermutigen sie. Wir setzen uns dafür ein, einen inklusiven Arbeitsplatz zu schaffen, an dem sich jeder geschätzt und respektiert fühlt, frei von Belästigung und Diskriminierung. Wenn Sie etwas benötigen, um den Bewerbungsprozess für Sie zu erleichtern, lassen Sie es uns bitte wissen.

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