Hybrid Senior Data Analyst - Grow & Engage bei N26
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Hybrid Senior Data Analyst - Grow & Engage bei N26

Hybrid Senior Data Analyst - Grow & Engage bei N26

Berlin Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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N26 GmbH

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten und unterstütze das Wachstum und Engagement unserer Nutzer.
  • Arbeitgeber: N26 ist ein innovatives FinTech-Unternehmen, das das Banking neu definiert.
  • Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Remote-Optionen und ein dynamisches Team.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines kreativen Teams, das die Zukunft des Bankings gestaltet.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erforderlich sind analytische Fähigkeiten und Erfahrung im Umgang mit Daten.
  • Andere Informationen: Arbeite in einem internationalen Umfeld mit Kollegen aus über 80 Nationen.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Wir suchen einen organisierten und selbstmotivierten Data Analysten, der in unserem Grow & Engage-Bereich arbeitet, einem unserer funktionsübergreifenden Bereiche, um die Entwicklung eines der weltweit führenden FinTech-Produkte mitzugestalten. N26 hat das Banking für die digitale Welt von heute neu erfunden. Technologie und Design bestimmen alles, was wir tun, und so bauen wir die globale Banking-Plattform auf, die die Menschen gerne nutzen. Wir haben physische Filialen, Papierkram und versteckte Gebühren eliminiert, um ein elegantes digitales Erlebnis und erstklassige Einsparungen zu bieten. Den Menschen die Möglichkeit zu geben, auf ihre Weise zu leben und zu bankieren, ist es, was uns morgens aus dem Bett holt und unsere Arbeit inspiriert.

Wir haben unseren Hauptsitz in Berlin mit Büros in mehreren Städten in Europa, darunter Wien und Barcelona, und ein 1.500-köpfiges Team von mehr als 80 Nationalitäten.

Hybrid Senior Data Analyst - Grow & Engage bei N26 Arbeitgeber: N26 GmbH

N26 ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung in Berlin bietet. Unsere Unternehmenskultur fördert Kreativität und Zusammenarbeit, während wir unseren Mitarbeitern zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und persönlichem Wachstum bieten. Mit einem engagierten Team aus über 80 Nationalitäten und einem klaren Fokus auf digitale Lösungen schaffen wir ein inspirierendes Umfeld, in dem jeder die Chance hat, einen bedeutenden Beitrag zur Zukunft des Bankings zu leisten.
N26 GmbH

Kontaktperson:

N26 GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Hybrid Senior Data Analyst - Grow & Engage bei N26

Tip Nummer 1

Informiere dich über die neuesten Trends im FinTech-Bereich. N26 ist ein innovatives Unternehmen, das ständig neue Technologien und Ansätze nutzt. Zeige in deinem Gespräch, dass du die Branche verstehst und wie du mit deinen Datenanalysen zur Weiterentwicklung beitragen kannst.

Tip Nummer 2

Netzwerke mit aktuellen oder ehemaligen Mitarbeitern von N26. Plattformen wie LinkedIn sind ideal, um Kontakte zu knüpfen. Ein persönlicher Austausch kann dir wertvolle Einblicke in die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle geben.

Tip Nummer 3

Bereite dich auf technische Fragen vor, die spezifisch für Datenanalyse-Tools und -Techniken sind. N26 sucht nach jemandem, der nicht nur analytisch denkt, sondern auch praktische Fähigkeiten in Tools wie SQL, Python oder Tableau hat. Übe, deine Kenntnisse in diesen Bereichen klar und präzise zu kommunizieren.

Tip Nummer 4

Zeige deine Leidenschaft für datengetriebenes Arbeiten. N26 legt Wert auf eine datengestützte Entscheidungsfindung. Bereite Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung vor, die zeigen, wie du Daten genutzt hast, um Probleme zu lösen oder strategische Entscheidungen zu treffen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Hybrid Senior Data Analyst - Grow & Engage bei N26

Datenanalyse
SQL-Kenntnisse
Statistische Analyse
Visualisierung von Daten
Kenntnisse in BI-Tools (z.B. Tableau, Power BI)
Analytisches Denken
Problem-Lösungsfähigkeiten
Kommunikationsfähigkeiten
Teamarbeit
Projektmanagement
Kenntnisse in Programmiersprachen (z.B. Python, R)
Agilität und Anpassungsfähigkeit
Erfahrung im Finanzsektor
Selbstmotivation und Organisation

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Erwartungen von N26 passen.

Betone relevante Fähigkeiten: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine analytischen Fähigkeiten, Erfahrung mit Datenanalyse-Tools und Kenntnisse im FinTech-Bereich hervor. Zeige, wie du zur Entwicklung des Produkts beitragen kannst.

Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, das deine Begeisterung für die Position und das Unternehmen ausdrückt. Erkläre, warum du bei N26 arbeiten möchtest und wie du die Werte des Unternehmens teilst.

Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei N26 GmbH vorbereitest

Verstehe die Unternehmenskultur

Informiere dich über die Werte und die Kultur von N26. Zeige im Interview, dass du die Philosophie des Unternehmens verstehst und wie du dazu beitragen kannst, diese zu fördern.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten als Data Analyst unter Beweis stellen. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie sie zur Entwicklung von Produkten beigetragen haben.

Stelle Fragen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Herausforderungen und Ziele des Grow & Engage-Teams zu erfahren.

Technische Fähigkeiten betonen

Sei bereit, deine technischen Fähigkeiten in Datenanalyse-Tools und -Techniken zu demonstrieren. Nenne spezifische Tools, die du verwendet hast, und erkläre, wie du sie eingesetzt hast, um datengestützte Entscheidungen zu treffen.

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    Berlin
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    Bewerbungsfrist: 2027-04-20

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    1000 - 5000
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