Senior Data Scientist JVRS1_DE

N26 hat das Banking für die digitale Welt von heute neu erfunden. Technologie und Design prägen alles, was wir tun, und so bauen wir die globale Banking-Plattform auf, die die Menschen gerne nutzen. Wir haben physische Filialen, Papierkram und versteckte Gebühren eliminiert, um ein elegantes digitales Erlebnis und erstklassige Einsparungen zu bieten. Den Menschen die Möglichkeit zu geben, auf ihre Weise zu leben und zu bankieren, motiviert uns jeden Tag und inspiriert unsere Arbeit.

Wir suchen einen Senior Data Scientist, um produktionsbereite Anwendungen zu entwickeln. Unser Data Science-Team entwickelt praktische Machine-Learning-Anwendungen, um innovative und kundenorientierte Produktmerkmale zu ermöglichen. In dieser Rolle werden Sie:

• Die Verantwortung für den gesamten Prozess übernehmen, von der Datenexploration bis zur Anwendung modernster Machine-Learning-Techniken und dem Aufbau produktionsbereiter Anwendungen.
• Direkt innovative Lösungen in der Prävention von Finanzkriminalität und der Kreditrisikobewertung ermöglichen.
• Ihr Projekt vorantreiben und mit erfahrenen Data Scientists, Machine Learning Engineers und Produktmanagern zusammenarbeiten, um Kundenwert zu liefern und Ihre Fähigkeiten weiterzuentwickeln.
• Die Möglichkeit haben, mit neuen Technologiestacks und Projektideen zu experimentieren.

Voraussetzungen:

• Abschluss (Bachelor oder Master) mit Schwerpunkt auf quantitativen Disziplinen wie Mathematik, Statistik oder Informatik.
• Nachweisbare Erfolge bei der Implementierung von Prototypen, Entwicklung und Produktionsverlagerung von Machine-Learning-Lösungen, insbesondere in Bankanwendungen wie Betrugserkennung und Kreditrisiko.
• Tiefe praktische Erfahrung mit verschiedenen Modellierungstechniken, einschließlich Klassifikationsmodellen (z.B. CatBoost, XGBoost, LightGBM), Regressionsmodellen (z.B. CatBoost, XGBoost, LightGBM), Zeitreihenanalysen (z.B. ARIMA, SARIMA, Prophet) und unüberwachten Modellen (z.B. Clustering, Anomalieerkennung wie Isolation Forest).
• Starke Programmierkenntnisse, insbesondere in Python und SQL.
• Grundlegende Infrastrukturkenntnisse sind erforderlich (z.B. Microservices, Docker/Container, CI/CD, GitHub Actions).
• Fundierte Kenntnisse im Bereich Deep Learning, einschließlich eines Verständnisses von neuronalen Netzen, Transformatoren und Autoencodern sowie Erfahrung mit Frameworks wie TensorFlow, Keras oder PyTorch.
• Gutes Verständnis gängiger Machine-Learning-Algorithmen und nachgewiesene Fähigkeit, Junior Data Scientists zu unterrichten und zu betreuen.
• Kreativ, organisiert, selbstmotiviert und in der Lage, ehrgeizige Data-Science-Projekte von der Konzeption über das Codieren bis zur Bereitstellung zum Erfolg zu führen.
• Sprachkenntnisse: Englisch (vollständige berufliche Kompetenz).

Bevorzugte Qualifikationen:

• Gute Kenntnisse und Erfahrungen in der Bankenbranche sind ein großer Vorteil (Regulierung und Compliance, Rückstellungen und Kapitalanforderungen, PD/LGD/EAD-Modellierung, Kreditkartenbetrug, Geldwäschemodellierung).
• Erfahrung mit Cloud-ML-Plattformen, insbesondere AWS Sagemaker, ist von Vorteil.
• Kenntnisse über große Sprachmodelle (LLMs) sind von Vorteil.

Eigenschaften:

• Hochgradig kooperativ und aktiv daran interessiert, sich selbst (und anderen) zum Erfolg zu verhelfen.
• Eine starke Leidenschaft für Lernen und kontinuierliches Hinterfragen des Status quo.
• Starker Handlungsdrang und die Bereitschaft, ab dem ersten Tag einen Einfluss zu nehmen.
• Offenes, direktes und zeitnahes Feedback geben und empfangen.
• Global denken, lokal handeln.

Beschleunigen Sie Ihr Karrierewachstum, indem Sie einem der am meisten diskutierten Disruptoren Europas beitreten. Mitarbeiterbenefits, die von einem wettbewerbsfähigen persönlichen Entwicklungsbudget, Homeoffice-Budget, Rabatten für Fitness- und Wellness-Mitgliedschaften, Sprach-Apps und öffentlichem Nahverkehr reichen. Kommen Sie einmal pro Woche mit Ihrem Team im Büro für einen Tag der Zusammenarbeit zusammen, plus einen weiteren Tag Ihrer Wahl, und genießen Sie die Flexibilität der Remote-Arbeit an den restlichen Tagen. Einige Rollen können zusätzliche Präsenz im Büro erfordern. Als N26-Mitarbeiter haben Sie Zugang zu einem Premium-Abonnement auf Ihrem persönlichen N26-Bankkonto sowie zu Abonnements für Freunde und Familienmitglieder. Ein zusätzlicher Urlaubstag für jedes Jahr der Betriebszugehörigkeit. Ein hohes Maß an Autonomie und Zugang zu modernsten Technologien - alles während Sie mit einem freundlichen Team von Kollegen unterschiedlicher Nationalitäten, Lebenserfahrungen und Hintergründe arbeiten. Ein Umzugspaket mit Visumsunterstützung für diejenigen, die es benötigen.

Chancengleichheit: Wir erkennen an, dass unsere Stärke in unseren Mitarbeitern und den unterschiedlichen Perspektiven liegt, die sie in unsere Belegschaft einbringen. Wir streben danach, talentierte und vielfältige Teams aufzubauen, um unseren Geschäftserfolg voranzutreiben und unsere Mitarbeiter zu ermächtigen, ihr volles Potenzial zu erreichen. Wir begrüßen und ermutigen Bewerbungen von Menschen aus allen Hintergründen, Kulturen, Geschlechtern, sexuellen Orientierungen, Fähigkeiten, Neurodiversitäten und Altersgruppen. Wir setzen uns dafür ein, einen inklusiven Arbeitsplatz zu schaffen, an dem sich jeder geschätzt und respektiert fühlt, frei von Belästigung und Diskriminierung.