Lead Technical Product Manager — Machine Learning Platform in Berlin

Wir suchen einen erfahrenen Lead Technical Product Manager für unsere Machine Learning Plattform im Bereich Intelligent Operations Platforms. In dieser Rolle definieren Sie die langfristige Vision, die Plattformarchitektur und die Umsetzungsstrategie für die zentrale Machine Learning Infrastruktur bei N26. Ihre Arbeit ermöglicht es Teams in der Bank, Risikoanalysen zu automatisieren, Finanzkriminalität zu verhindern und die betriebliche Effizienz zu steigern.

Unser ML-Plattformteam fungiert als zentrales Nervensystem für datengestützte Entscheidungen in Echtzeit. Wir entwickeln und skalieren horizontale ML-Fähigkeiten, die kritische Funktionen wie Finanzkriminalität, Kreditrisiko und Kernoperationen mit absoluter Präzision in großem Maßstab ausführen können.

In dieser Rolle werden Sie:

• Die Vision der Core ML Plattform vorantreiben: Definieren und umsetzen Sie die mehrjährige Roadmap für die zentrale Machine Learning Plattform, um sicherzustellen, dass sie mit der breiteren Ingenieurobjektarchitektur und den geschäftlichen Zielen übereinstimmt.
• Hochvolumige ML-Portfolios leiten: Überwachen Sie komplexe prädiktive ML-Fähigkeiten zur Unterstützung von Hochdurchsatz-Bankensystemen, mit Fokus auf Echtzeit-Transaktionsüberwachung, automatisierte Kreditrisikobewertung und Entscheidungsfindung in operativen Workflows.
• Enterprise MLOps Infrastruktur skalieren: Verantworten Sie die Plattformwerkzeuge und Standards über den gesamten ML-Lebenszyklus. Treffen Sie strategische Entscheidungen zu Feature-Stores, Echtzeit-Feature-Extraktionspipelines, Modellregistern, automatisierten Retraining-Auslösern und CI/CD für ML.
• Modellbewertung und Governance etablieren: Definieren Sie robuste Offline- und Online-Modellbewertungsrahmen, Schattenbereitstellungsmechanismen wie Champion- und Challenger-Tests sowie Echtzeitüberwachung für Modellabweichungen, Inferenzlatenz und Datenqualitätsverschlechterung.
• Technische Führung und Compliance überbrücken: Arbeiten Sie eng mit Principal Data Scientists, ML Engineers, Sicherheits- und Rechtsvertretern zusammen, um sicherzustellen, dass Modelle strengen europäischen Bankvorschriften, Erklärbarkeit und Prüfstandards entsprechen.
• Die PM-Funktion fördern und betreuen: Dienen Sie als funktionale Führungskraft innerhalb der Produktorganisation. Etablieren Sie Best Practices, PRD-Standards und Selbstbedienungs-ML-Integrationspläne, während Sie Produktmanager im Team betreuen.

Was Sie benötigen, um erfolgreich zu sein:

• Hintergrund & Erfahrung: Über 7 Jahre Erfahrung im Produktmanagement in einer technologiegetriebenen Umgebung, davon mindestens 4 Jahre mit Schwerpunkt auf dem Aufbau, der Skalierung und dem Management zentraler Machine Learning Plattformfähigkeiten oder Dateninfrastruktur.
• Hochvolumige B2C-Skalierung: Nachweisliche Erfolge beim Versand von ML-Produkten in Umgebungen mit hoher Parallelität und niedriger Latenz, wie FinTech, Zahlungsabwicklern oder hochskalierbaren Verbraucherplattformen.
• Strategische & Portfolioführung: Nachgewiesene Erfahrung in der Leitung von Multi-Squad-Initiativen, der Gestaltung der Plattformstrategie über funktionsübergreifende Ingenieurtriaden hinweg und der Präsentation vor Führungskräften und Regulierungsbehörden.

Technische & Fachkenntnisse:

• Tiefe ML- und MLOps-Kenntnisse: Praktisches Verständnis prädiktiver ML-Methoden einschließlich Klassifikation, Regression, Clustering, Anomalieerkennung und Ranking. Dies muss mit architektonischem Wissen über moderne MLOps-Pipelines wie Kafka-Ereignisströme, Feature-Stores, Vektordatenbanken und automatisiertes Retraining kombiniert werden.
• Analytische und Bewertungsgenauigkeit: Hohe Kompetenz bei der Definition von Leistungskennzahlen für Modelle wie Präzision, Rückruf, ROC-AUC und F1-Score, mit der klaren Fähigkeit, diese in geschäftlichen ROI zu übersetzen, wie reduzierte falsch-positive Betrugsblockierungen oder Kosteneinsparungen bei manuellen Überprüfungen.
• Latenz- und Systemkompromisse: Starke Fähigkeit, technische Kompromisse zwischen Echtzeitinferenz und Batch-Scoring, Komplexität der Feature-Berechnung und Latenz-SLAs sowie Modellgenauigkeit versus Erklärbarkeit zu bewerten.
• Finanzielle Governance und Compliance: Tiefes Verständnis der regulatorischen Einschränkungen im Zusammenhang mit automatisierten finanziellen Entscheidungen, Modelltransparenz, Datenschutz gemäß GDPR und Prüfpfaden in regulierten Umgebungen.

Eigenschaften:

• Plattformvisionär: Fähigkeit, domänenspezifische Anforderungen in wiederverwendbare horizontale ML-Dienste zu abstrahieren, die von mehreren Ingenieurteams genutzt werden.
• Entscheidungsfreudiger technischer Leiter: Sicheres Navigieren durch Unklarheiten, Treffen von Entscheidungen über technische Kompromisse mit hohen Einsätzen und Priorisieren von grundlegenden Infrastrukturinvestitionen neben der Bereitstellung von Funktionen.
• Uncompromising Quality Standard: Hohe Anforderungen an Systemresilienz, Überwachung und Fail-Safe-Mechanismen, da zentrale Bankengines eine Zuverlässigkeit von 99,99 % erfordern.

Was Sie erwartet:

• Beschleunigen Sie Ihr Karrierewachstum, indem Sie die zentrale Infrastruktur bei einer der führenden digitalen Banken Europas leiten.
• Mitarbeitervorteile, einschließlich eines wettbewerbsfähigen Budgets für persönliche Entwicklung, Homeoffice-Budget, Rabatte für Fitness und Wellness sowie Zuschüsse für öffentliche Verkehrsmittel.
• Ein Premium-N26-Bankkonto-Abonnement für Sie sowie Abonnements für Freunde und Familie.
• Ein zusätzlicher Urlaubstag für jedes Jahr der Betriebszugehörigkeit.
• Hohe Autonomie, um die technische ML-Agenda voranzutreiben, während Sie mit einem vielfältigen, internationalen Team von Kollegen arbeiten.
• Ein Umzugspaket mit Visumsunterstützung für diejenigen, die es benötigen.

Wer wir sind:

N26 hat das Banking für die digitale Welt von heute neu erfunden. Technologie und Design sind die treibenden Kräfte hinter allem, was wir tun, und so bauen wir die globale Banking-Plattform, die die Menschen lieben. Wir haben physische Filialen, Papierkram und versteckte Gebühren abgeschafft, um ein elegantes digitales Erlebnis und erhebliche Einsparungen zu bieten. Den Menschen die Möglichkeit zu geben, auf ihre Weise zu leben und zu bankieren, ist das, was uns motiviert und inspiriert.

Wir haben unseren Hauptsitz in Berlin mit Büros in mehreren Städten in Europa, darunter Wien und Barcelona, und ein Team von 1.500 Mitarbeitern aus mehr als 80 Nationalitäten.

Chancengleichheit: Wir erkennen an, dass unsere Stärke in unseren Mitarbeitern und den unterschiedlichen Perspektiven liegt, die sie in unsere Belegschaft einbringen. Wir streben danach, talentierte und vielfältige Teams aufzubauen, um unseren Geschäftserfolg voranzutreiben und unsere Mitarbeiter zu ermächtigen, ihr volles Potenzial zu erreichen. Wir heißen Bewerbungen von Menschen aller Hintergründe, Kulturen, Geschlechter, sexuellen Orientierungen, Fähigkeiten, Neurodiversitäten und Altersgruppen herzlich willkommen und ermutigen sie. Wir setzen uns dafür ein, einen inklusiven Arbeitsplatz zu schaffen, an dem sich jeder wertgeschätzt und respektiert fühlt, frei von Belästigung und Diskriminierung. Wenn Sie etwas benötigen, um den Bewerbungsprozess für Sie zu erleichtern, lassen Sie es uns bitte wissen.