AI Engineer

AI Engineer

Berlin Vollzeit 54000 - 78000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
N26

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle KI-Lösungen und baue die nächste Generation intelligenter Bankdienstleistungen.
  • Unternehmen: N26, ein innovatives Fintech-Unternehmen mit einer dynamischen Unternehmenskultur.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Homeoffice-Möglichkeiten und persönliche Entwicklungsbudgets.
  • Weitere Informationen: Hohe Autonomie und Zugang zu neuesten Technologien in einem internationalen Team.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Bankings mit modernster Technologie und einem kreativen Team.
  • Qualifikationen: Erfahrung in der Entwicklung von KI-Anwendungen und Backend-Engineering.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 78000 € pro Jahr.

Das Virtual Assistant-Team hat die Mission, die Interaktion der N26-Kunden mit ihrer Bank neu zu definieren. Wir glauben, dass die Zukunft des Bankings konversational ist, und investieren strategisch in Generative AI, um unser gesamtes Ökosystem neu zu denken. Wir suchen einen Mid-Level AI Engineer, der bereit ist, die nächste Generation intelligenter, multikanaliger Erfahrungen zu entwickeln.

Ihre Kernmission ist die Lieferung, optimiert für Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit: bewährte AI/ML-Modelle, LLM-Prototypen und intelligente Agenten direkt in unsere Produktinfrastruktur zu integrieren. Sie werden sich auf Skalierbarkeit, Beobachtbarkeit/Bewertungen und Geschwindigkeit konzentrieren, um sicherzustellen, dass unsere AI-Lösungen schnell und zuverlässig von einem Proof-of-Concept zu einem produktionsbereiten, hochüberwachten Service übergehen.

In dieser Rolle werden Sie:

  • Schnelle Markteinführung (TTM) vorantreiben: Eng mit relevanten Stakeholdern (Data Science, Machine Learning Engineering usw.) zusammenarbeiten, um schnell an Prototypen zu iterieren und einen nahtlosen Übergang validierter Modelle und LLM-Anwendungen in die Produktionsumgebung sicherzustellen.
  • AI/LLM-Prototypen produktiv machen: Als primäre Verbindung zwischen den Prototypen des DS/AI-Teams und dem kundenorientierten Produkt fungieren. Sie werden robuste, leistungsfähige AI-Dienste in einer stark frequentierten Produktionsumgebung refaktorisieren, bereitstellen und warten.
  • Beobachtungs- und Messsysteme aufbauen: Umfassende Beobachtungslösungen (Bewertungen, Metriken, Tracing, Logging) für alle bereitgestellten AI-Funktionen implementieren.
  • Für Zuverlässigkeit und Skalierung entwerfen: Innerhalb des Teams zusammenarbeiten, um die technische Architektur, Datenpipelines und Orchestrierungssysteme zu entwerfen und umzusetzen, die zur Unterstützung von AI-Diensten erforderlich sind.
  • Benutzerdefinierte AI-Dienste entwerfen und bereitstellen: Mit dem Platform Engineering-Team zusammenarbeiten, um grundlegende Modelle zu nutzen und die umgebende Anwendungslogik und benutzerdefinierte Komponenten zu entwerfen, zu erstellen und bereitzustellen.
  • Fortgeschrittene AI-Techniken anwenden: Fortgeschrittene Techniken wie Retrieval-Augmented Generation (RAG), Model Context Protocol (MCP) und Agent-to-Agent (A2A)-Flüsse direkt implementieren und optimieren.
  • Zur Entdeckung beitragen: Ihr tiefes Verständnis von Systembeschränkungen, Datenverfügbarkeit und Produktionsmachbarkeit nutzen, um proaktiv neue AI-Anwendungsfälle zu identifizieren und zu empfehlen.

Was Sie benötigen, um erfolgreich zu sein:

  • Nachgewiesene Erfahrung im Aufbau, der Bereitstellung und Wartung von maschinellen Lern- oder LLM-basierten Anwendungen in einer Produktionsumgebung.
  • Hybride technische Fähigkeiten: Eine starke Mischung aus Erfahrung in den erforderlichen Disziplinen.
  • Backend Engineering: Kenntnisse in der Entwicklung skalierbarer, zuverlässiger Backend-Dienste (hauptsächlich Python, Kotlin).
  • Angewandte AI-Engineering & MLOps: Praktische Erfahrung mit LLM-Frameworks, Vektordatenbanken und MLOps-Tools.
  • Datenengineering: Vertrautheit mit dem Aufbau robuster Datenpipelines und der Sicherstellung der Datenqualität.
  • Infrastruktur-Expertise: Solides Verständnis und praktische Kenntnisse von Cloud-Umgebungen (insbesondere AWS).
  • Fokus auf Ergebnisse: Leidenschaft für schnelles Handeln und das Erreichen greifbarer Geschäftsergebnisse.
  • Leidenschaft für Wissensaustausch und Feedback: Teil eines kollaborativen, funktionsübergreifenden Teams werden.

Was Sie erwartet:

  • Beschleunigen Sie Ihr Karrierewachstum, indem Sie einem der am meisten diskutierten Disruptoren Europas beitreten.
  • Wettbewerbsfähige persönliche Entwicklungsbudgets und Homeoffice-Budgets.
  • Zugang zu einem Premium-Abonnement auf Ihrem persönlichen N26-Bankkonto.
  • Zusätzlicher Urlaubstag für jedes Jahr im Unternehmen.
  • Ein hohes Maß an Autonomie und Zugang zu modernsten Technologien.
  • Ein Umzugspaket mit Visumsunterstützung für diejenigen, die es benötigen.

N26 hat das Banking für die digitale Welt von heute neu erfunden. Technologie und Design sind die Grundlage unseres Handelns. Wir haben physische Filialen, Papierkram und versteckte Gebühren abgeschafft, um ein elegantes digitales Erlebnis zu schaffen. Wir sind in Berlin ansässig und haben Büros in mehreren Städten Europas.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung, auch wenn Sie nicht 100 % der Kriterien erfüllen. Bei N26 glauben wir, dass unsere Stärke in unseren Menschen und den unterschiedlichen Perspektiven liegt, die sie mitbringen.

AI Engineer Arbeitgeber: N26

N26 ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Berlin eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet. Mit einem hybriden Arbeitsmodell fördern wir Eigenverantwortung und Zusammenarbeit, während wir gleichzeitig vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten und attraktive Mitarbeiterbenefits wie ein persönliches Entwicklungsbudget und zusätzliche Urlaubstage bieten. Unsere Unternehmenskultur schätzt Vielfalt und Inklusion, was es zu einem bedeutungsvollen Ort macht, um an innovativen Projekten zu arbeiten und die eigene Karriere voranzutreiben.

N26

Kontaktdaten:

N26 Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so AI Engineer erhalten könntest

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei N26 anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei N26 vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer mit Bravour zu bestehen

Machine Learning
LLM-Frameworks
Backend Engineering
Python
Kotlin
API-Design
Microservices-Architektur

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei N26 klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei N26 vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.