Data Analyst – Fraud & Financial Crime

Data Analyst – Fraud & Financial Crime

Berlin Vollzeit 55000 - 70000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice möglich
N26

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten, um datengestützte Entscheidungen zu treffen und die Produktentwicklung zu unterstützen.
  • Unternehmen: N26, ein innovatives FinTech-Unternehmen mit einer dynamischen Unternehmenskultur.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Entwicklungsmöglichkeiten und flexible Arbeitsbedingungen.
  • Weitere Informationen: Hohe Autonomie und Zugang zu modernster Technologie in einem freundlichen Team.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Bankings und arbeite mit einem vielfältigen Team.
  • Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Produkt- oder Analysebereichen, Kenntnisse in SQL und Python/R.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.

Wir suchen einen organisierten und selbstmotivierten Data Analyst, der in unserem Banking Foundations (Customer Risk Lifecycle) Team arbeitet, um die Entwicklung eines der weltweit führenden FinTech-Produkte mitzugestalten.

Als Data Analyst werden Sie unser Produkt- und Geschäftsfeld (CRL - einschließlich Fokus auf die AFC Operations-Funktion) im Bereich Banking Foundations unterstützen, um datengestützte Entscheidungen zu treffen. Sie werden die Effektivität der Initiativen Ihrer Produktteams überwachen, messen und analysieren sowie die Strategie Ihres Geschäftsfeldes vorantreiben. Ihr Ziel ist es, eine datenorientierte Denkweise zu etablieren und eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und der Verbesserung zu fördern. Sie arbeiten in einem funktionsübergreifenden Setup und stehen in engem Kontakt mit anderen Analysten, Ingenieuren, Designern und Produktmanagern.

In dieser Rolle werden Sie:

  • Die richtigen Ziele setzen: Klare und messbare Ziele basierend auf dem Umfang von Initiativen entwickeln.
  • Stakeholder betreuen: Eine interne Anlaufstelle für Ihre Teams bei datenbezogenen Fragen sein.
  • Initiativen bewerten: Produktversuche und Testinitiativen unterstützen; Testpläne entwerfen, funktionsübergreifende Abstimmungen erhalten, robuste Analysen durchführen und umsetzbare Erkenntnisse liefern. Diese Erkenntnisse durch klare Dokumentation und prägnante, empathische Kommunikation teilen.
  • Zur Selbstbedienungs-Datenplattform beitragen: Die richtigen Analysegrundlagen schaffen, indem Sie mit technischen Kollegen zusammenarbeiten, damit unsere Produktteams selbstständig mit Daten interagieren und die richtigen Erkenntnisse gewinnen können.
  • Überwachungswerkzeuge bereitstellen: Die Dashboards erstellen, die Ihr Team wöchentlich betrachtet, um sicherzustellen, dass sie unsere Unternehmens-OKRs beeinflussen.
  • Die Datenkompetenz der Organisation verbessern: Teams schulen, um unabhängig beim Datenzugriff zu werden, und funktionale Schulungen sowie teamweite Workshops durchführen, um eine datengestützte Kultur zu fördern.
  • Teil unserer Daten-Community sein: Mit einer breiten Palette von Analytikteams bei N26 zusammenarbeiten, um gemeinsame Plattformen, Erkenntnisse und Innovationen zu nutzen.

Sie unterstützen einige der folgenden Produkt- und Geschäftsteam-Initiativen (nicht beschränkt auf):

  • Ihr Team bei der Entdeckung neuer Produktideen unterstützen, Benutzerfriktionen und Geschäftsmöglichkeiten identifizieren.
  • Die kontinuierlichen Releases Ihres Teams bewerten und sicherstellen, dass sie die Geschäftsziele durch experimentelle oder beobachtende Methoden erreichen.
  • Mit UX-Forschern zusammenarbeiten, um qualitative und quantitative Forschung für bessere Produkt-Hypothesen zu kombinieren.
  • Sicherstellen, dass während der Produktentwicklung alle benötigten Daten für zukünftige Bewertungen erfasst werden, indem Tracking-Events eingerichtet oder als Teil des Backend-Services implementiert werden.
  • Die quantitative Analyse in Ihrem Segment vorantreiben und für die Erkenntnisse und Geschäftsentwicklung im Team verantwortlich sein.

Was Sie benötigen, um erfolgreich zu sein:

  • Hintergrund: 3+ Jahre Erfahrung im Produkt- oder Analytics-Bereich.
  • Fähigkeiten: Starkes Verständnis statistischer Methoden zur Analyse von experimentellen und beobachtenden Daten.
  • Erfahrung mit SQL und Python/R für Analysen.
  • Erfahrung mit einem oder mehreren gängigen Datenvisualisierungstools (Tableau, Metabase, Looker, Superset usw.).
  • Gute Präsentations- und Kommunikationsfähigkeiten.
  • Erfahrung in schnell wachsenden Startups, die Themen wie Betrug oder AFC verwalten, wäre von Vorteil.
  • Erfahrung in quantitativer Forschung wäre von Vorteil.
  • Erfahrung im Fintech-Bereich wäre von Vorteil.

Was Sie erwartet:

  • Beschleunigen Sie Ihr Karrierewachstum, indem Sie einem der am meisten diskutierten Disruptoren Europas beitreten.
  • Arbeitnehmerleistungen, die von einem wettbewerbsfähigen persönlichen Entwicklungsbudget, Homeoffice-Budget, Rabatten für Fitness- und Wellness-Mitgliedschaften, Sprach-Apps und öffentlichem Nahverkehr reichen.
  • Als N26-Mitarbeiter haben Sie Zugang zu einem Premium-Abonnement auf Ihrem persönlichen N26-Bankkonto sowie zu Abonnements für Freunde und Familienmitglieder.
  • Zusätzlicher Urlaubstag für jedes Jahr der Betriebszugehörigkeit.
  • Ein hohes Maß an Autonomie und Zugang zu modernster Technologie – alles, während Sie mit einem freundlichen Team von Kollegen aus verschiedenen Nationalitäten, Erfahrungen und Hintergründen arbeiten.
  • Ein Umzugspaket mit Visumsunterstützung für diejenigen, die es benötigen.

N26 hat das Banking für die digitale Welt von heute neu erfunden. Technologie und Design sind die treibenden Kräfte hinter allem, was wir tun, und so bauen wir die globale Banking-Plattform auf, die die Menschen lieben. Wir haben physische Filialen, Papierkram und versteckte Gebühren eliminiert, um ein elegantes digitales Erlebnis und erstklassige Einsparungen zu bieten. Den Menschen die Möglichkeit zu geben, auf ihre Weise zu leben und zu bankieren, ist es, was uns morgens aus dem Bett holt und die Arbeit inspiriert, die wir leisten. Unser Hauptsitz befindet sich in Berlin mit Büros in mehreren Städten in Europa, darunter Wien und Barcelona, und einem 1.500-köpfigen Team von mehr als 80 Nationalitäten.

Klingt gut? Bewerben Sie sich jetzt für diese Position. Sehen Sie sich in dieser Rolle? Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung, auch wenn Sie nicht 100 % der Kriterien erfüllen. Vielleicht sind Sie genau die richtige Person für diese oder andere Rollen!

Gleichberechtigte Chancen für alle: Bei N26 glauben wir, dass unsere Stärke in unseren Menschen und den unterschiedlichen Perspektiven liegt, die sie mitbringen. Wir streben danach, vielfältige Teams aufzubauen, die Innovation und Geschäftserfolg vorantreiben. Wir suchen aktiv nach Talenten aus allen Hintergründen und heißen Bewerbungen aller Geschlechter, Kulturen, sexuellen Orientierungen, Fähigkeiten, Neurodiversitäten und Altersgruppen willkommen. Wir setzen uns dafür ein, eine hervorragende und zugängliche Kandidatenerfahrung zu bieten. Wenn Sie Unterstützung benötigen, um diesen Prozess für Sie zu gestalten, lassen Sie es uns bitte wissen. Wir sind hier, um Sie zu unterstützen!

Entdecken Sie mehr über Vielfalt und Inklusion bei N26: https://n26.com/en-eu/diversity-and-inclusion

Data Analyst – Fraud & Financial Crime Arbeitgeber: N26

N26 ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Berlin eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet. Mit einem hybriden Arbeitsmodell fördern wir Eigenverantwortung und Zusammenarbeit, während wir gleichzeitig vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten und attraktive Mitarbeiterbenefits wie ein persönliches Entwicklungsbudget und zusätzliche Urlaubstage bieten. Unsere Unternehmenskultur schätzt Vielfalt und Inklusion, was es zu einem bedeutungsvollen Ort macht, um an innovativen Projekten zu arbeiten und die eigene Karriere voranzutreiben.

N26

Kontaktdaten:

N26 Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst – Fraud & Financial Crime erhalten könntest

Schau dir aktuelle Stellenmessen an!

In der Bankenbranche gibt's regelmäßig Karriere-Events und Messen. Nimm die Chance wahr, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten, die potenziell nach neuen Talenten wie dir suchen. So kannst du einen persönlichen Eindruck hinterlassen und dich vom Rest der Bewerber abheben!

Nutze Fachnetzwerke in der Finanzwelt

Schau dir spezielle Plattformen oder Gruppen an, die sich auf die Finanz- und Bankenbranche konzentrieren. Communities wie Xing oder relevante LinkedIn-Gruppen bieten oft Stellenangebote oder interne Empfehlungen an, die nicht auf den großen Jobbörsen zu finden sind.

Informiere dich über aktuelle Trends

Das Bankwesen verändert sich ständig, vor allem mit dem Aufkommen von FinTechs. Halte dich über neue Technologien und Trends auf dem Laufenden, damit du in Gesprächen mit Recruitern glänzen kannst. Es zeigt Leidenschaft und Engagement für das Feld!

Bewirb dich direkt über unsere Website

Hier bei StudySmarter haben wir viele wertvolle Ressourcen und Jobangebote im Bankwesen. Schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über unsere Plattform. So hast du die beste Chance auf den Job deiner Träume und bist immer auf dem neuesten Stand!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst – Fraud & Financial Crime mit Bravour zu bestehen

Statistische Methoden
SQL
Python
R
Datenvisualisierungstools (z.B. Tableau, Metabase, Looker, Superset)
Präsentationsfähigkeiten
Kommunikationsfähigkeiten

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Hebe deine Qualifikationen hervor:Im Bankwesen sind quantitative Fähigkeiten und relevante Abschlüsse von großer Bedeutung. Stelle sicher, dass du deinen Hochschulabschluss in Wirtschaft, Finanzen oder einem ähnlichen Bereich klar und ansprechend in deinem Lebenslauf präsentierst. Eventuelle Zertifikate wie CFA oder Bankwesen-spezifische Schulungen können ebenfalls einen großen Pluspunkt darstellen!

Verwende konkrete Erfolge:Wenn du bereits Erfahrung im Bankbereich hast, zögere nicht, konkrete Ergebnisse in deinem Lebenslauf zu kommunizieren. Zeige, wie du zum Beispiel die Effizienz eines bestimmten Prozesses steigern oder zur Gewinnmaximierung deines vorherigen Unternehmens beitragen konntest. Zahlen sagen mehr als Worte!

Motivation klar kommunizieren:Da dies eine Vollzeitstelle ist, solltest du in deinem Bewerbungsschreiben deutlich machen, warum du gerade bei N26 arbeiten möchtest. Erkläre, was dich an der Bank und der Position als Data Analyst – Fraud & Financial Crime besonders interessiert und wie deine Ziele mit denen des Unternehmens übereinstimmen.

Netzwerk und Verbände nutzen:Im Bankwesen ist es oft hilfreich, Netzwerke zu nutzen. Erwähne in deinem Bewerbungsschreiben etwaige Verbindungen zu Branchenverbänden oder spezielle Netzwerke, zu denen du gehörst. Das zeigt nicht nur dein Engagement, sondern kann dir auch einen Vorteil verschaffen. Wenn du Begeisterung für den Sektor zeigen kannst, finden wir das super!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei N26 vorbereitet

Verstehe die Finanzinstrumente

Im Bankenbereich ist es super wichtig, ein gutes Verständnis für verschiedene Finanzinstrumente wie Aktien, Anleihen und Derivate zu haben. Bereite dich darauf vor, technische Fragen über deren Funktionsweise sowie die aktuellen Markttrends bei N26 zu beantworten.

Analytische Fähigkeiten zeigen

Stelle sicher, dass du deine analytischen Fähigkeiten durch konkrete Beispiele demonstrieren kannst. Bereite dich auf Fallstudien vor, die typischerweise in Interviews im Bankenbereich vorkommen. Zeige, wie du vergangene Probleme gelöst hast und welche Tools du dabei verwendet hast.

Erstelle ein starkes Portfolio

Auch wenn es sich um eine Vollzeitstelle handelt, kann ein Portfolio von Projekten oder Erfahrungen im Finanzbereich sehr hilfreich sein. Zeige deine theoretischen Kenntnisse und praktischen Erfahrungen, um zu zeigen, was du für N26 leisten kannst.

Soft Skills im Fokus

Vergiss nicht, auch über deine Soft Skills zu sprechen! Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeit sind im Bankenwesen unerlässlich. Bereite Anekdoten vor, die zeigen, wie du im Team gearbeitet hast oder schwierige Situationen mit Kunden gemeistert hast.