Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere skalierbare Datenplattformlösungen für eine innovative Bank.
- Unternehmen: N26, ein disruptives Unternehmen im digitalen Banking mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, persönliche Entwicklungsbudgets und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Vielfältige und inklusive Unternehmenskultur mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines Teams, das Technologie nutzt, um das Banking neu zu definieren.
- Qualifikationen: Erfahrung in Cloud-Infrastruktur, Container-Technologien und Programmierung (Python bevorzugt).
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
About the opportunity
We are seeking a Data Engineer to join the Data Experience Team within the Platform Engineering Domain.
Platform Engineering's mission is to provide trusted, performant, and self-service platforms, enabling product teams to build 'the bank the world loves to use.' As part of this, this team is responsible for architecting and operating highly scalable, secure and compliant infrastructure solutions that manage our core database offering and data storage capabilities.
The ideal candidate is a seasoned Data Engineer, an enthusiastic learner eager to pioneer novel platform solutions and grow with a team that values innovation and mentorship.
If your expertise meets curiosity, we encourage you to apply.
In this role, you will
- Develop and Implement: Build and maintain platform solutions that improve the reliability, security, and scalability of our Database Platform infrastructure.
- Operational Excellence: Apply cloud infrastructure, networking, and CI/CD best practices to support our operational data storage solutions.
- Collaborate: Work closely with Product & Analytics Teams to facilitate seamless orchestration, access and metadata management.
- Knowledge Sharing: Participate in technical discussions and contribute to documentation, fostering a culture of transparency and continuous learning.
- Execution: Contribute to the team’s roadmap by delivering high-quality code and infrastructure improvements.
- Incident Response: Participate in on-call rotations and troubleshooting efforts to maintain a stable and predictable environment.
- Observability: Maintain and enhance observability solutions (metrics, logging, tracing) to ensure the platform meets its SLOs and availability targets.
- What you need to be successful
Background and Skills
- Hands-on experience in maintaining cloud-based infrastructure, particularly in AWS.
- Hands-on experience with container technologies (Docker) and orchestration (Kubernetes/EKS)
- Proficiency in infrastructure as code (Terraform, Cloud Formation, or similar).
- Competence in at least one programming language (Python preferred).
- Hands-on experience with CI/CD pipelines (Git Hub Actions, Argo CD, Jenkins, or similar).
- Experience with modern data transformation tools, particularly dbt (Data Build Tool).
- Expertise in workflow orchestration using Apache Airflow.
- Familiarity with networking and security best practices in cloud environments.
- Familiarity with observability tools (Data Dog, Prometheus, Grafana, Open Telemetry).
Nice to have
- Knowledge of database internals including performance tuning, high-availability architecture (replication/failover), and sharding/clustering.
- Backend Engineer experience.
- Familiarity with metadata platforms (Open Metadata).
Traits
- Excellent collaboration and communication skills, with the ability to work across teams.
- Strong sense of ownership, with a proactive approach to problem-solving and process improvements.
- Passion for building high-quality, scalable, and secure infrastructure.
- Eagerness to learn and contribute to building platforms as products.
What’s in it for you
- Accelerate your career growth by joining one of Europe’s most talked about disruptors.
- Employee benefits that range from a competitive personal development budget, work from home budget, discounts to fitness & wellness memberships, language apps and public transportation.
- Come together with your team in the office for a dedicated day of teamwork each week, plus another day of your choice, and enjoy the flexibility of remote work the rest of the time.
- Some roles may require additional in-office presence
- As an N26 employee you will have access to a Premium subscription on your personal N26 bank account. As well as subscriptions for friends and family members.
- Additional day of annual leave for each year of service.
- A high degree of autonomy and access to cutting edge technologies - all while working with a friendly team of peers of diverse nationalities, life experiences and backgrounds.
- A relocation package with visa support for those who need it.
Who we are
N26 has reimagined banking for today’s digital world.
Technology and design empower everything we do and it’s how we are building the global banking platform the world loves to use.
We've eliminated physical branches, paperwork, and hidden fees for an elegant digital experience and supreme savings.
Giving people the power to live and bank their way is what gets us out of bed in the morning and inspires the work that we do.
We are headquartered in Berlin with offices in multiple cities across Europe, including Vienna and Barcelona, and a 1,500-strong team of more than 80 nationalities.
Equal Opportunities
We recognize that our strength lies in our people and the varied perspectives they bring to our workforce.
We strive to build talented and diverse teams to drive our business success and empower our people to reach their full potential.
We genuinely welcome and encourage applications from people of all backgrounds, cultures, genders, sexual orientations, abilities, neurodiversities, and ages.
We're committed to creating an inclusive workspace where everyone feels valued and respected, free from harassment and discrimination.
If there's anything you need to make the application process work for you, please let us know by reaching out to candidate. exp@n26. com.
Visit our website to learn more about Diversity, Equity, & Inclusion at N26.
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Data Engineer - Platform Engineering Berlin Arbeitgeber: N26
N26 ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Berlin eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet. Mit einem hybriden Arbeitsmodell fördern wir Eigenverantwortung und Zusammenarbeit, während wir gleichzeitig vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten und attraktive Mitarbeiterbenefits wie ein persönliches Entwicklungsbudget und zusätzliche Urlaubstage bieten. Unsere Unternehmenskultur schätzt Vielfalt und Inklusion, was es zu einem bedeutungsvollen Ort macht, um an innovativen Projekten zu arbeiten und die eigene Karriere voranzutreiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer - Platform Engineering Berlin erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei N26 zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer - Platform Engineering Berlin mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer - Platform Engineering Berlin bei N26 gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei N26 vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für N26 entscheidend sein!
