Engineering manager in data platform

Wir suchen einen erfahrenen und visionären Engineering Manager, der eines unserer Data Platform-Teams leitet, das sich derzeit von einem traditionellen, serviceorientierten Modell in ein produktorientiertes Plattformteam verwandelt, das sich auf Automatisierung, Skalierbarkeit, Integration und Entwicklerunterstützung konzentriert. Als Engineering Manager spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Beschleunigung dieses Übergangs und führen das Team durch eine herausfordernde, aber vielversprechende Reise.

Aufgaben:

• Definieren und vorantreiben der strategischen Entwicklung des Teams zur Schaffung einer modernen, skalierbaren Datenplattform, die fortschrittliche Daten- und KI-Anwendungsfälle standardmäßig ermöglicht, ohne maßgeschneiderte Lösungen oder direkte Beteiligung des Plattformteams zu erfordern.
• Entwicklungsteams sicher und autonom in die Lage versetzen, Daten- und Plattformfähigkeiten durch robuste Werkzeuge, Leitplanken und klar definierte Schnittstellen zu nutzen.
• Langfristige Roadmap erstellen, die die Fähigkeiten der Datenplattform mit aufkommenden KI-Anwendungsfällen, Produktbedürfnissen und regulatorischen Anforderungen in Einklang bringt.
• Ein leistungsstarkes, funktionsübergreifendes Team aufbauen und entwickeln, das in der Lage ist, zuverlässige, skalierbare und konforme Plattformlösungen zu liefern.
• Die Kultur des Teams gestalten, indem Initiative, kritisches Denken, technische Führung und gemeinsame Verantwortung über die Plattform gefördert werden.
• Ingenieure coachen und entwickeln, um ihre Fähigkeiten in den Bereichen Daten, Infrastruktur und Plattformtechnik zu stärken, während die Erwartungen an Verantwortung und Lieferung erhöht werden.
• Eine proaktive Rolle im Leistungsmanagement übernehmen, um sicherzustellen, dass sich das Team kontinuierlich in Richtung Autonomie, Reife und Wirkung entwickelt.
• Als wichtige Verbindungsperson zwischen Engineering, Produkt, Sicherheit und anderen Stakeholdern fungieren, um die Roadmap und Prioritäten des Teams zu vertreten.

Anforderungen:

• Nachweisliche Erfahrung in der Leitung von hochwirksamen Ingenieurteams im Kontext von Plattform, Infrastruktur und Machine Learning Engineering, idealerweise in regulierten, komplexen technischen Umgebungen.
• Starke Erfolgsbilanz bei der Transformation von Teams, Entwicklung sowohl von Fähigkeiten als auch von Denkweisen zur Unterstützung langfristiger strategischer Ziele.
• Erfahrung mit öffentlichen Cloud-Anbietern, idealerweise AWS, und ein Verständnis dafür, wie cloud-native Dienste die Datenarchitektur und -operationen beeinflussen.
• Starkes Verständnis von Datenplattformarchitekturen und den Kompromissen, die beim Aufbau und Betrieb dieser in großem Maßstab erforderlich sind.
• Vertrautheit mit Prinzipien und Praktiken des Plattformengineering, einschließlich Automatisierung, Beobachtbarkeit, IaC und sicherem Design von Anfang an.
• Starke Führungskompetenz im Bereich Personal- und Leistungsmanagement, mit Erfahrung im Coaching von Ingenieuren und der Beeinflussung der Teamkultur.
• Fähigkeit, sich in komplexen Umgebungen zurechtzufinden und dabei Geschwindigkeit, Zuverlässigkeit und Risiko auszubalancieren.
• Exzellente Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten; in der Lage, Übereinstimmung zwischen Engineering, Produkt und Geschäft zu schaffen.
• Strategischer Denker mit der Fähigkeit, langfristige Visionen in klare Pläne und Teamentwicklungen zu übersetzen.
• Vollständige berufliche Englischkenntnisse.

Wünschenswert:

• Vorherige Erfahrungen oder Kenntnisse über Machine Learning-Workflows oder MLOps-Lebenszyklen sind von Vorteil, jedoch nicht erforderlich.
• Frühere Erfahrungen mit AI/ML-Plattformkonzepten (z.B. Feature Stores, Modellbereitstellungsmuster, Modelltrainings-Pipelines), um effektiv mit AI/ML-Stakeholder-Teams empathisieren und diese unterstützen zu können; mit einem Verständnis für regulatorische Anforderungen als Plus.

Rahmenbedingungen:

• Beschleunigen Sie Ihr Karrierewachstum, indem Sie einem der am meisten diskutierten Disruptoren Europas beitreten.
• Mitarbeitervorteile, die von einem wettbewerbsfähigen persönlichen Entwicklungsbudget, Homeoffice-Budget, Rabatten für Fitness- und Wellness-Mitgliedschaften, Sprach-Apps und öffentlichem Nahverkehr reichen.
• Als N26-Mitarbeiter haben Sie Zugang zu einem Premium-Abonnement auf Ihrem persönlichen N26-Bankkonto sowie zu Abonnements für Freunde und Familienmitglieder.
• Urlaubstage variieren je nach Arbeitsort.
• Zusätzlicher Urlaubstag für jedes Jahr der Betriebszugehörigkeit.
• Die Möglichkeit, an einer Datenplattform zu arbeiten, die echte KI-Anwendungsfälle in großem Maßstab ermöglicht, mit Raum für Innovation und Gestaltung, wie diese Fähigkeiten im Unternehmen aufgebaut und übernommen werden.
• Ein Umzugspaket mit Visumunterstützung für diejenigen, die es benötigen.