Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team, das innovative Generative AI-Anwendungen entwickelt und implementiert.
- Unternehmen: N26, ein disruptives Unternehmen im digitalen Bankwesen mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, persönliche Entwicklungsbudgets und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Vielfältige Teams, hohe Autonomie und Unterstützung bei Umzügen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Bankings mit modernster Technologie und einem kreativen Team.
- Qualifikationen: Erforderlich sind ein fortgeschrittener Abschluss und umfangreiche Erfahrung in ML/AI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 120000 € pro Jahr.
Wir suchen einen inspirierenden und strategischen Head of Data Science, um unser Generative AI-Team zu leiten. Diese kritische Führungsrolle umfasst die Definition und Umsetzung der Strategie zur Entwicklung produktionsbereiter generativer KI-Anwendungen, die die Art und Weise, wie N26 arbeitet und seinen Millionen von Kunden in ganz Europa dient, transformieren. Ihr Team entwickelt modernste generative KI-Workflows, Agenten und agentische Systeme für interne Automatisierung und um innovative, wirkungsvolle kundenorientierte Produktmerkmale zu ermöglichen.
In dieser Rolle werden Sie:
- Die End-to-End-AI-Transformation bei N26 architektonisch gestalten und vorantreiben.
- Die Gesamtstrategie und Vision für die Data Science-Funktion im Bereich Generative AI definieren, kommunizieren und umsetzen.
- Ein diverses Team erfahrener KI-Experten führen, betreuen und weiterentwickeln.
- Strategische und architektonische Anleitung zur Bereitstellung robuster und konformer generativer KI-Lösungen geben.
- Schneiden Sie AI-Projekte von Anfang bis Ende und treiben Sie Best Practices voran.
- Eng mit Produktmanagern, Backend-Engineering, Compliance und der Geschäftsführung zusammenarbeiten.
Was Sie benötigen, um erfolgreich zu sein:
- Ein fortgeschrittener Abschluss (Master oder PhD) in einem quantitativen Fachgebiet wie Informatik, Data Science oder Mathematik/Statistik ist sehr bevorzugt.
- Signifikante Berufserfahrung (8+ Jahre) in der Entwicklung, Produktion und Skalierung von ML/AI-Lösungen.
- Nachgewiesene Führungserfahrung (5+ Jahre) in der Leitung, Betreuung und Skalierung von Data Science- oder AI/ML-Teams.
Fähigkeiten:
- Außergewöhnliches strategisches Denken und eine Erfolgsbilanz bei der Definition und Umsetzung ehrgeiziger technischer Roadmaps.
- Beherrschung gängiger Machine Learning-Algorithmen, Prinzipien des Deep Learning und Architekturen der generativen KI.
- Starke Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit generativen KI-Frameworks.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe technische Konzepte an nicht-technische Stakeholder zu vermitteln.
Was Sie erwartet:
- Beschleunigen Sie Ihr Karrierewachstum, indem Sie einem der am meisten diskutierten Disruptoren Europas beitreten.
- Vorteile für Mitarbeiter, die von einem wettbewerbsfähigen persönlichen Entwicklungsbudget bis hin zu Rabatten auf Fitness- und Wellness-Mitgliedschaften reichen.
- Ein hohes Maß an Autonomie und Zugang zu modernsten Technologien.
- Ein Umzugspaket mit Visumunterstützung für diejenigen, die es benötigen.
N26 hat das Banking für die digitale Welt von heute neu erfunden. Technologie und Design sind die treibenden Kräfte hinter allem, was wir tun.
Head of Data Science - Generative AI Arbeitgeber: N26
N26 ist ein herausragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich auf die Entwicklung von Generative AI konzentriert. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung, einer offenen und unterstützenden Unternehmenskultur sowie attraktiven Vorteilen wie einem persönlichen Entwicklungsbudget und flexiblen Arbeitsmöglichkeiten, fördert N26 nicht nur Ihre Karriere, sondern auch Ihr persönliches Wohlbefinden. Genießen Sie die Zusammenarbeit mit einem vielfältigen Team in Berlin, während Sie an der Spitze der digitalen Bankenrevolution stehen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Head of Data Science - Generative AI erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden, um dich optimal vorzubereiten.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für generative KI! Teile deine Projekte oder Ideen in Gesprächen oder auf sozialen Medien. Das zeigt dein Engagement und kann Türen öffnen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Und vergiss nicht, deine Bewerbung individuell anzupassen, um zu zeigen, dass du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Head of Data Science - Generative AI mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Data Science und Generative AI sollten in deiner Bewerbung klar rüberkommen. Lass uns wissen, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist!
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit innovative Lösungen entwickelt hast und welche Erfolge du erzielt hast. Zahlen und Ergebnisse sind immer ein Plus!
Achte auf die Details!:Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig! Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen. Ein gut strukturiertes Dokument zeigt, dass du Wert auf Qualität legst – genau wie wir bei StudySmarter.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei N26 vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Position des Head of Data Science und den Zielen von N26 vertraut. Informiere dich über ihre Generative AI-Strategie und wie sie ihre Kunden in Europa bedienen. Zeige im Interview, dass du die Vision des Unternehmens verstehst und wie du dazu beitragen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung und Skalierung von ML/AI-Lösungen demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du dein Team erfolgreich geführt hast. Das zeigt deine praktische Erfahrung und Führungsstärke.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du mit den neuesten Trends in der generativen KI und den verwendeten Technologien, wie Python und spezifischen Frameworks, vertraut bist. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und deine Kenntnisse über MLOps und verantwortungsvolle KI-Governance zu erläutern.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären, besonders für nicht-technische Stakeholder. Deine Fähigkeit, effektiv zu kommunizieren, wird entscheidend sein, um das Vertrauen des Führungsteams zu gewinnen und deine Ideen überzeugend zu präsentieren.
