Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle robuste Datenpipelines und Modelle für datengestützte Marketingentscheidungen.
- Unternehmen: N26, ein innovatives Unternehmen, das das Banking neu definiert.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, persönliche Entwicklungsbudgets und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Vielfältiges Team mit großartigen Wachstumschancen und einem inklusiven Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Beschleunige deine Karriere in einem dynamischen Umfeld mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse und Softwareentwicklung, idealerweise im Marketingbereich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Über die Gelegenheit
Als Marketing Analytics Engineer sind Sie ein wichtiger Teil des Marketing Data-Teams, das die Datenbasis aufbaut, die datengestützte Entscheidungen ermöglicht und zum Geschäftswachstum beiträgt. Sie arbeiten eng mit Marketing-Datenwissenschaftlern und Analysten sowie der breiteren Daten-Community zusammen, um robuste Datenpipelines und Modelle zu entwickeln, die Marketingprogramme optimieren.
In dieser Rolle werden Sie:
- Saubere Datenmodelle bereitstellen: Entwerfen und Modellieren von Daten, um eine zentrale, zuverlässige Datenquelle für Marketingdaten zu schaffen.
- Datenprodukte erstellen: Software-Engineering-Best-Practices wie Versionskontrolle, kontinuierliche Integration, Tests und Dokumentation nutzen, um hohe Qualität und Skalierbarkeit in unseren Datenpipelines sicherzustellen.
- Effizienz der Arbeitsabläufe verbessern: Möglichkeiten zur Optimierung der Arbeitsweise von Analysten und Geschäftsanwendern mit Daten identifizieren, um deren Prozesse zu straffen und Zeit zu sparen.
- Skalierbare Pipelines warten: Robuste, skalierbare Datenpipelines entwickeln und pflegen, um sicherzustellen, dass Marketingdaten immer verfügbar und zuverlässig sind.
- Systemfehlerbehebung: Komplexe Probleme innerhalb der Transformationspipeline diagnostizieren und lösen, um nachhaltige technische Lösungen zu bieten und die Systemverfügbarkeit sicherzustellen.
- BI-Infrastruktur unterstützen: Anspruchsvolle Datenmodelle innerhalb unserer BI-Tools erstellen und verwalten, um konsistente Berichterstattung und Datenvisualisierung im gesamten Unternehmen voranzutreiben.
- Kollaborative Ideenfindung: Aktiv an Brainstorming-Sitzungen und technischen Designüberprüfungen teilnehmen, um neue Datenservices und interne Tools zu entwickeln.
Was Sie benötigen, um erfolgreich zu sein:
- Ein Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Datenwissenschaft, Statistik oder einem verwandten Bereich.
- Mindestens 2+ Jahre Erfahrung als Analytics Engineer, Data Engineer oder Software Engineer, idealerweise im Marketing oder in der Marketingtechnologie.
- Starke Erfahrung mit SQL und Vertrautheit mit Python zur Datenmanipulation und -automatisierung.
- Erfahrung mit ETL/ELT-Prozessen und -Tools (z.B. Airflow, dbt, Fivetran) und Datenlagerarchitektur.
- Nachweisliche Erfahrung mit Datenvisualisierungstools wie Metabase, Tableau oder Looker.
- Starkes Geschäftswissen, mit der Fähigkeit, die Datennutzung mit realen Geschäftsproblemen zu verbinden.
- Exzellente Kommunikations-, Organisations- und Teamfähigkeiten, mit einer starken Fähigkeit, über verschiedene Teams hinweg zu arbeiten.
Was Sie erwartet:
- Beschleunigen Sie Ihr Karrierewachstum, indem Sie einem der am meisten diskutierten Disruptoren Europas beitreten.
- Mitarbeitervorteile, die von einem wettbewerbsfähigen persönlichen Entwicklungsbudget, Homeoffice-Budget, Rabatten für Fitness- und Wellnessmitgliedschaften, Sprach-Apps und öffentlichem Nahverkehr reichen.
- Als N26-Mitarbeiter haben Sie Zugang zu einem Premium-Abonnement auf Ihrem persönlichen N26-Bankkonto sowie Abonnements für Freunde und Familienmitglieder.
- Zusätzlicher Urlaubstag für jedes Jahr der Betriebszugehörigkeit.
- Ein hohes Maß an Autonomie und Zugang zu modernster Technologie - alles während Sie mit einem freundlichen Team von Kollegen unterschiedlicher Nationalitäten, Lebenserfahrungen und Familienstatus arbeiten.
- Ein Umzugspaket mit Visumsunterstützung für diejenigen, die es benötigen.
Wer wir sind:
N26 hat das Banking für die digitale Welt von heute neu erfunden. Technologie und Design befähigen alles, was wir tun, und so bauen wir die globale Banking-Plattform auf, die die Menschen lieben. Wir haben physische Filialen, Papierkram und versteckte Gebühren für ein elegantes digitales Erlebnis und erstklassige Einsparungen eliminiert. Den Menschen die Macht zu geben, auf ihre Weise zu leben und zu bankieren, ist es, was uns morgens aus dem Bett holt und die Arbeit inspiriert, die wir leisten.
Wir haben unseren Hauptsitz in Berlin mit Büros in mehreren Städten in Europa, darunter Wien und Barcelona, und einem 1.500-köpfigen Team von mehr als 80 Nationalitäten.
Klingt gut? Bewerben Sie sich jetzt für diese Position.
Chancengleichheit:
Wir erkennen an, dass unsere Stärke in unseren Menschen und den unterschiedlichen Perspektiven liegt, die sie in unsere Belegschaft einbringen. Wir streben danach, talentierte und vielfältige Teams aufzubauen, um unseren Geschäftserfolg voranzutreiben und unsere Mitarbeiter zu ermächtigen, ihr volles Potenzial zu erreichen. Wir begrüßen und ermutigen Bewerbungen von Menschen aller Hintergründe, Kulturen, Geschlechter, sexuellen Orientierungen, Fähigkeiten, Neurodiversitäten und Altersgruppen. Wir setzen uns dafür ein, einen inklusiven Arbeitsplatz zu schaffen, an dem sich jeder geschätzt und respektiert fühlt, frei von Belästigung und Diskriminierung. Wenn Sie etwas benötigen, um den Bewerbungsprozess für Sie zu erleichtern, lassen Sie es uns bitte wissen, indem Sie sich an candidate.exp@n26.com wenden.
Besuchen Sie unsere Website, um mehr über Vielfalt, Gleichheit und Inklusion bei N26 zu erfahren.
Marketing Analytics Engineer Arbeitgeber: N26
N26 ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu wachsen. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung, flexiblen Arbeitsmodellen und einem vielfältigen Team aus über 80 Nationalitäten fördert N26 eine inklusive Unternehmenskultur, die Kreativität und Zusammenarbeit schätzt. Die Mitarbeiter profitieren von attraktiven Zusatzleistungen, wie einem persönlichen Entwicklungsbudget, einem Homeoffice-Budget und einem Relocation-Paket, was die Arbeit in Berlin besonders attraktiv macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Marketing Analytics Engineer erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Nutze unser Netzwerk! Sprich mit Leuten, die bereits in der Branche arbeiten oder bei uns sind. Networking kann dir helfen, Insider-Informationen zu bekommen und vielleicht sogar eine Empfehlung zu erhalten.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Da du als Marketing Analytics Engineer arbeiten möchtest, solltest du deine SQL- und Python-Kenntnisse auffrischen. Mach ein paar Übungsfragen und sei bereit, deine Lösungen zu erklären.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten! In Gesprächen kannst du Beispiele nennen, wie du Daten genutzt hast, um Probleme zu lösen oder Entscheidungen zu treffen. Das zeigt, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch das richtige Mindset.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell an die richtigen Leute gelangt. Und vergiss nicht, dein LinkedIn-Profil auf den neuesten Stand zu bringen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Marketing Analytics Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Note und erzähle uns, warum du dich für die Position als Marketing Analytics Engineer interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und unvergesslich.
Betone deine Fähigkeiten:Stell sicher, dass du deine relevanten Fähigkeiten und Erfahrungen klar hervorhebst. Wenn du mit SQL, Python oder ETL-Prozessen gearbeitet hast, lass uns das wissen! Wir suchen nach jemandem, der die technischen Anforderungen erfüllt und gleichzeitig kreativ denkt.
Sei konkret:Vermeide allgemeine Aussagen und sei konkret in deinen Beispielen. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du dabei geholfen hast, Datenmodelle zu optimieren oder Workflows zu verbessern. Das zeigt uns, dass du wirklich weißt, wovon du sprichst!
Bewirb dich über unsere Website:Wir freuen uns darauf, deine Bewerbung zu sehen! Bewirb dich direkt über unsere Website, um sicherzustellen, dass wir alle Informationen haben, die wir brauchen. So kannst du sicher sein, dass deine Bewerbung nicht untergeht!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei N26 vorbereitet
✨Verstehe die Datenlandschaft
Mach dich mit den spezifischen Datenmodellen und -pipelines vertraut, die in der Marketingabteilung verwendet werden. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von sauberen, zuverlässigen Daten verstehst und wie sie zur Entscheidungsfindung beitragen.
✨Präsentiere deine technischen Fähigkeiten
Bereite Beispiele vor, die deine Erfahrung mit SQL, Python und ETL/ELT-Prozessen zeigen. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten und erkläre, wie du Software-Engineering-Praktiken in deinen bisherigen Projekten angewendet hast.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele für Herausforderungen zu geben, die du in der Vergangenheit gelöst hast, insbesondere im Zusammenhang mit Datenpipelines oder BI-Tools. Dies zeigt, dass du in der Lage bist, komplexe Probleme zu diagnostizieren und nachhaltige Lösungen zu finden.
✨Betone Teamarbeit und Kommunikation
Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte und deine Kommunikationsstrategien bereit haben. Zeige, wie du Ideen effektiv teilst und zur gemeinsamen Zielverwirklichung beiträgst.
