Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Datenmodelle und optimiere Marketingprogramme mit modernster Technologie.
- Unternehmen: N26, ein innovatives Fintech-Unternehmen mit einer dynamischen Unternehmenskultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, persönliche Entwicklungsbudgets und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Hohe Autonomie und Zugang zu neuesten Technologien in einem internationalen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Bankings und arbeite in einem vielfältigen Team.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenmodellierung, SQL und Python sowie ein Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Über die Gelegenheit
Als Marketing Analytics Engineer sind Sie ein wichtiger Teil des Marketing Data-Teams, das die Datenbasis aufbaut, die datengestützte Entscheidungen ermöglicht und zum Geschäftswachstum von N26 beiträgt. Sie arbeiten eng mit Marketing-Datenwissenschaftlern und Analysten sowie der breiteren Daten-Community zusammen, um Datenpipelines und -modelle zu entwickeln, die Marketingprogramme optimieren. Sie sind hier, um eine datenorientierte Denkweise zu etablieren und damit eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und der Verbesserung zu fördern.
Sie verwenden den folgenden Tech-Stack:
- Unser Cloud-Anbieter ist AWS, und wir nutzen viele verschiedene Tools und Dienste, die sie bereitstellen.
- Redshift ist unser Hauptdatenlager und das Haupttool, mit dem Sie interagieren werden.
- Für unsere Datenumwandlungen verwenden wir DBT.
- Unser Business-Intelligence-Tool für Datenvisualisierungen und Dashboards ist Metabase.
- Wir verwenden Python als unsere bevorzugte Sprache für Automatisierungen und komplexere Softwareteile.
In dieser Rolle werden Sie:
- Saubere Datenmodelle bereitstellen: Datenmodelle in dbt entwerfen, um eine einzige Quelle der Wahrheit für alle Marketingdaten zu schaffen. Sie werden die unternehmensweite Datenkompetenz fördern, indem Sie selbstbedienbare, produktionsbereite Datenebenen bereitstellen, die Analysten und Geschäftsführern ermöglichen, ihre eigenen komplexen Fragen zu beantworten.
- Datenprodukte erstellen: Software-Engineering-Best-Practices wie Versionskontrolle, kontinuierliche Integration, Tests und Dokumentation anwenden, um hohe Qualität und Skalierbarkeit in unseren Datenpipelines sicherzustellen und zu verhindern, dass fehlerhafte Daten in nachgelagerte Machine-Learning-Modelle gelangen.
- Effizienz der Arbeitsabläufe verbessern: Möglichkeiten zur Optimierung der Arbeitsweise von Analysten und Geschäftsanwendern mit Daten identifizieren, ihre Prozesse rationalisieren und Zeit sparen.
- Systemfehlerbehebung: Komplexe Probleme innerhalb der Transformationspipeline diagnostizieren und lösen sowie nachhaltige technische Lösungen bereitstellen, um die Systemverfügbarkeit sicherzustellen.
- BI-Infrastruktur unterstützen: Komplexe Datenmodelle innerhalb unserer BI-Tools (z.B. Metabase, QuickSight) aufbauen und verwalten, um konsistente Berichterstattung und Datenvisualisierung im gesamten Unternehmen voranzutreiben.
- Zusammenarbeiten: Aktiv an Whiteboarding-Sitzungen und technischen Entwurfsüberprüfungen teilnehmen, um neue Datenservices und interne Tools zu entwickeln. Sie arbeiten eng mit Marketing-, Datenanalysten und Datenwissenschaftlern zusammen, um Datenstrategien mit Geschäftszielen und Marketingkampagnen in Einklang zu bringen.
Was Sie benötigen, um erfolgreich zu sein:
- Ein Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Datenwissenschaft, Statistik oder einem verwandten Bereich.
- Mindestens 2+ Jahre Erfahrung als Analytics Engineer, Data Engineer oder Software Engineer (idealerweise im Marketing oder in der Marketingtechnologie oder im Umgang mit Marketing-/Wachstumsdatenpipelines).
- Nachgewiesene Expertise im Datenmodellieren mit dbt.
- Starke Erfahrung mit SQL und Vertrautheit mit Python zur Datenmanipulation und Automatisierung.
- Erfahrung mit ETL/ELT-Prozessen und -Tools (z.B. Airflow, dbt, Fivetran) und Datenlagerarchitektur.
- Nachgewiesene Erfahrung mit Datenvisualisierungstools wie Metabase, Tableau oder Looker.
- Starkes Geschäftswissen, mit der Fähigkeit, die Datennutzung mit realen Geschäftsproblemen zu verbinden.
- Exzellente Kommunikations-, Organisations- und Zusammenarbeitfähigkeiten, mit einer starken Fähigkeit, über verschiedene Teams hinweg zu arbeiten.
Was Sie erwartet:
- Beschleunigen Sie Ihr Karrierewachstum, indem Sie einem der am meisten diskutierten Disruptoren Europas beitreten.
- Mitarbeitervorteile, die von einem wettbewerbsfähigen persönlichen Entwicklungsbudget, Homeoffice-Budget, Rabatten für Fitness- und Wellnessmitgliedschaften, Sprach-Apps und öffentlichem Nahverkehr reichen.
- Als N26-Mitarbeiter haben Sie Zugang zu einem Premium-Abonnement auf Ihrem persönlichen N26-Bankkonto sowie Abonnements für Freunde und Familienmitglieder.
- Zusätzlicher Urlaubstag für jedes Jahr der Betriebszugehörigkeit.
- Ein hohes Maß an Autonomie und Zugang zu modernster Technologie - alles während Sie mit einem freundlichen Team von Kollegen unterschiedlicher Nationalitäten, Lebenserfahrungen und Familienstatus arbeiten.
- Ein Umzugspaket mit Visumunterstützung für diejenigen, die es benötigen.
Wer wir sind:
N26 hat das Banking für die digitale Welt von heute neu erfunden. Technologie und Design bestimmen alles, was wir tun, und so bauen wir die globale Banking-Plattform auf, die die Menschen gerne nutzen. Wir haben physische Filialen, Papierkram und versteckte Gebühren eliminiert, um ein elegantes digitales Erlebnis und erstklassige Einsparungen zu bieten. Den Menschen die Macht zu geben, auf ihre Weise zu leben und zu bankieren, ist es, was uns morgens aus dem Bett holt und die Arbeit inspiriert, die wir leisten.
Wir haben unseren Hauptsitz in Berlin mit Büros in mehreren Städten in Europa, darunter Wien und Barcelona, und einem 1.500-köpfigen Team von mehr als 80 Nationalitäten.
Klingt gut? Bewerben Sie sich jetzt für diese Position.
Chancengleichheit:
Wir erkennen an, dass unsere Stärke in unseren Mitarbeitern und den unterschiedlichen Perspektiven liegt, die sie in unsere Belegschaft einbringen. Wir streben danach, talentierte und vielfältige Teams aufzubauen, um unseren Geschäftserfolg voranzutreiben und unseren Mitarbeitern zu helfen, ihr volles Potenzial zu erreichen. Wir begrüßen und ermutigen Bewerbungen von Menschen aller Hintergründe, Kulturen, Geschlechter, sexuellen Orientierungen, Fähigkeiten, Neurodiversitäten und Altersgruppen. Wir setzen uns dafür ein, einen inklusiven Arbeitsplatz zu schaffen, an dem sich jeder geschätzt und respektiert fühlt, frei von Belästigung und Diskriminierung. Wenn Sie etwas benötigen, um den Bewerbungsprozess für Sie zu erleichtern, lassen Sie es uns bitte wissen, indem Sie sich an candidate.exp@n26.com wenden.
Besuchen Sie unsere Website, um mehr über Vielfalt, Chancengleichheit und Inklusion bei N26 zu erfahren.
Marketing Analytics Engineer (dbt) Arbeitgeber: N26
N26 ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Berlin eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet. Mit einem hybriden Arbeitsmodell fördern wir Eigenverantwortung und Zusammenarbeit, während wir gleichzeitig vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten und attraktive Mitarbeiterbenefits wie ein persönliches Entwicklungsbudget und zusätzliche Urlaubstage bieten. Unsere Unternehmenskultur schätzt Vielfalt und Inklusion, was es zu einem bedeutungsvollen Ort macht, um an innovativen Projekten zu arbeiten und die eigene Karriere voranzutreiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Marketing Analytics Engineer (dbt) erhalten könntest
✨Tauch ein in die BI-Community!
Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie N26 vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!
✨Zeig deine Datenfähigkeiten!
Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.
✨Nutze Jobportale und Karrieremessen!
Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie N26 sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.
✨Erst kommen, dann bewerben!
Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von N26 an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von N26 zuschneiden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Marketing Analytics Engineer (dbt) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.
Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei N26 arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.
Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!
Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für Marketing Analytics Engineer (dbt) bei N26 an.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei N26 vorbereitet
✨Datenanalyse im Fokus
Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.
✨Case Studies verstehen
Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.
✨Zeig deine Projekte
Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von N26 zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.
