(Senior) Risk Data & Analytics Engineer

(Senior) Risk Data & Analytics Engineer

Berlin Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
N26

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Implementiere risikomodelle in Python und verbessere interne Risikowerkzeuge.
  • Unternehmen: N26, ein innovatives Unternehmen, das das Banking neu definiert.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Entwicklungsmöglichkeiten und flexible Arbeitsmodelle.
  • Weitere Informationen: Vielfältiges Team mit exzellenten Wachstumschancen und Unterstützung bei Umzügen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Risikomanagements in einem dynamischen Umfeld.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Python und Datenanwendungen sowie Interesse an Finanzrisiken.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Wir suchen einen technisch versierten Risk Controlling-Experten, der die Lücke zwischen Methodik und Implementierung schließt. Die Rolle gehört zum Team für ICAAP-Methodik & Analytik und konzentriert sich darauf, regulatorische und methodische Anforderungen in robuste, skalierbare und prüfungsfeste technische Lösungen zu übersetzen. In dieser Rolle übernehmen Sie die Verantwortung für die Implementierung von Risikomethodiken in Python, verbessern unsere internen Risikoinstrumente und treiben Automatisierung sowie Datenqualität in den Risikoprozessen voran.

Sie arbeiten eng mit Methodikteams, Dateningenieuren und anderen Stakeholdern zusammen, um sicherzustellen, dass Risikomodelle und Berichtsprozesse effizient, transparent und im Einklang mit regulatorischen und Prüfungsanforderungen umgesetzt werden. Bei N26 definieren wir das Banking durch Technologie und Innovation neu. Als Risk Data & Analytics Engineer gestalten Sie die Zukunft des Risikomanagements in einem dynamischen, zukunftsorientierten Umfeld.

In dieser Rolle werden Sie:

  • Risikomodelle und -methoden, die im Risk Controlling entwickelt wurden (z.B. ICAAP-Modelle, Kapital- und Liquiditätsquoten), in produktionsbereite Python-Lösungen implementieren.
  • Das interne Risikokontrollwerkzeug verbessern und pflegen, um Skalierbarkeit, Robustheit und Benutzerfreundlichkeit zu erhöhen.
  • Regulatorische Anforderungen in prüfungsfeste, automatisierte Prozesse übersetzen, einschließlich Kontrollen und Dokumentationsstandards.
  • Die Implementierung bevorstehender regulatorischer Änderungen und neuer Produkte unterstützen.
  • Mit Daten- und Engineering-Teams zusammenarbeiten, um zuverlässige Datenpipelines zu etablieren und eine hohe Datenqualität und Konsistenz sicherzustellen.
  • Automatisierte Risikoberichtsprozesse und unterstützende Infrastruktur entwickeln und pflegen.
  • Die Rückverfolgbarkeit, Reproduzierbarkeit und Transparenz aller implementierten Modelle und Prozesse sicherstellen (Prüfungsbereitschaft).
  • Zur Verbesserung der Entwicklungsstandards (Testen, Versionierung, Dokumentation, Codequalität) innerhalb des Risk Controlling beitragen.
  • Als wichtige Schnittstelle zwischen Risikomethodik, Daten- und Technologieteams fungieren.

Was Sie benötigen, um erfolgreich zu sein:

  • Abschluss oder gleichwertige Erfahrung in Informatik, Datenengineering, Softwareengineering, Mathematik oder einem ähnlichen technischen Bereich.
  • Erfahrung im Aufbau und in der Wartung datengetriebener Anwendungen oder analytischer Systeme in Python.
  • Erfahrung in Umgebungen, in denen Datenqualität, Rückverfolgbarkeit und Robustheit entscheidend sind.

Fähigkeiten:

  • Starke Kenntnisse in Python (objektorientierte Programmierung, Datenverarbeitung, modulare Codegestaltung).
  • Solide SQL-Kenntnisse und Erfahrung im Umgang mit großen und komplexen Datensätzen.
  • Erfahrung im Entwerfen und Arbeiten mit Datenpipelines und Systemintegrationen.
  • Starker Fokus auf Automatisierung, einschließlich des Aufbaus skalierbarer und wiederverwendbarer Lösungen.
  • Vertrautheit mit Best Practices der Softwareentwicklung (z.B. Versionskontrolle, Tests, Code-Reviews; CI/CD).
  • Interesse an Finanzrisikomanagement und regulatorischen Themen.
  • Erste Erfahrungen in Risiko-, Finanz- oder Regulierungsumgebungen (z.B. Banken, Fintech) sind von Vorteil.
  • Verständnis von Konzepten wie Risikokennzahlen, Berichterstattung oder Kontrollen ist vorteilhaft, aber nicht erforderlich.
  • Starke Problemlösungsfähigkeiten mit Liebe zum Detail.

Was Sie davon haben:

  • Beschleunigen Sie Ihr Karrierewachstum, indem Sie einem der am meisten diskutierten Disruptoren Europas beitreten.
  • Mitarbeitervorteile, die von einem wettbewerbsfähigen persönlichen Entwicklungsbudget, Homeoffice-Budget, Rabatten für Fitness- und Wellnessmitgliedschaften, Sprach-Apps bis hin zu öffentlichen Verkehrsmitteln reichen.
  • Als N26-Mitarbeiter haben Sie Zugang zu einem Premium-Abonnement auf Ihrem persönlichen N26-Bankkonto sowie zu Abonnements für Freunde und Familienmitglieder.
  • Zusätzlicher Urlaubstag für jedes Jahr der Betriebszugehörigkeit.
  • Ein hohes Maß an Autonomie und Zugang zu modernster Technologie – alles während Sie mit einem freundlichen Team von Kollegen unterschiedlicher Nationalitäten, Erfahrungen und Hintergründe arbeiten.
  • Ein Umzugspaket mit Visumsunterstützung für diejenigen, die es benötigen.

Chancengleichheit für alle

Bei N26 glauben wir, dass unsere Stärke in unseren Menschen und den unterschiedlichen Perspektiven liegt, die sie mitbringen. Wir streben danach, vielfältige Teams aufzubauen, die Innovation und Geschäftserfolg vorantreiben. Wir suchen aktiv nach Talenten aus allen Hintergründen und heißen Bewerbungen von allen Geschlechtern, Kulturen, sexuellen Orientierungen, Fähigkeiten, Neurodiversitäten und Altersgruppen willkommen. Wir setzen uns dafür ein, eine hervorragende und zugängliche Kandidatenerfahrung zu bieten. Wenn Sie Unterstützung benötigen, um diesen Prozess für Sie zu erleichtern, lassen Sie es uns bitte wissen. Wir sind hier, um Sie zu unterstützen!

(Senior) Risk Data & Analytics Engineer Arbeitgeber: N26

N26 ist ein innovatives Unternehmen im Finanzsektor, das seinen Mitarbeitern eine dynamische und kollaborative Arbeitsumgebung bietet. Mit einem hybriden Arbeitsmodell in Berlin oder Madrid profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten, umfangreichen Entwicklungsmöglichkeiten und einem attraktiven Leistungspaket, das unter anderem persönliche Entwicklungsbudgets und zusätzliche Urlaubstage umfasst. Hier haben Sie die Möglichkeit, an der Spitze der Technologie zu arbeiten und aktiv zur Zukunft des Risikomanagements beizutragen, während Sie Teil eines vielfältigen und unterstützenden Teams sind.

N26

Kontaktdaten:

N26 Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) Risk Data & Analytics Engineer erhalten könnten

Schau dir aktuelle Stellenmessen an!

In der Bankenbranche gibt's regelmäßig Karriere-Events und Messen. Nimm die Chance wahr, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten, die potenziell nach neuen Talenten wie dir suchen. So kannst du einen persönlichen Eindruck hinterlassen und dich vom Rest der Bewerber abheben!

Nutze Fachnetzwerke in der Finanzwelt

Schau dir spezielle Plattformen oder Gruppen an, die sich auf die Finanz- und Bankenbranche konzentrieren. Communities wie Xing oder relevante LinkedIn-Gruppen bieten oft Stellenangebote oder interne Empfehlungen an, die nicht auf den großen Jobbörsen zu finden sind.

Informiere dich über aktuelle Trends

Das Bankwesen verändert sich ständig, vor allem mit dem Aufkommen von FinTechs. Halte dich über neue Technologien und Trends auf dem Laufenden, damit du in Gesprächen mit Recruitern glänzen kannst. Es zeigt Leidenschaft und Engagement für das Feld!

Bewirb dich direkt über unsere Website

Hier bei StudySmarter haben wir viele wertvolle Ressourcen und Jobangebote im Bankwesen. Schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über unsere Plattform. So hast du die beste Chance auf den Job deiner Träume und bist immer auf dem neuesten Stand!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Risk Data & Analytics Engineer mit Bravour zu bestehen

Python
Datenverarbeitung
Modularer Code-Design
SQL
Datenpipelines
Systemintegrationen
Automatisierung

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Hebe deine Qualifikationen hervor:Im Bankwesen sind quantitative Fähigkeiten und relevante Abschlüsse von großer Bedeutung. Stelle sicher, dass du deinen Hochschulabschluss in Wirtschaft, Finanzen oder einem ähnlichen Bereich klar und ansprechend in deinem Lebenslauf präsentierst. Eventuelle Zertifikate wie CFA oder Bankwesen-spezifische Schulungen können ebenfalls einen großen Pluspunkt darstellen!

Verwende konkrete Erfolge:Wenn du bereits Erfahrung im Bankbereich hast, zögere nicht, konkrete Ergebnisse in deinem Lebenslauf zu kommunizieren. Zeige, wie du zum Beispiel die Effizienz eines bestimmten Prozesses steigern oder zur Gewinnmaximierung deines vorherigen Unternehmens beitragen konntest. Zahlen sagen mehr als Worte!

Motivation klar kommunizieren:Da dies eine Vollzeitstelle ist, solltest du in deinem Bewerbungsschreiben deutlich machen, warum du gerade bei N26 arbeiten möchtest. Erkläre, was dich an der Bank und der Position als (Senior) Risk Data & Analytics Engineer besonders interessiert und wie deine Ziele mit denen des Unternehmens übereinstimmen.

Netzwerk und Verbände nutzen:Im Bankwesen ist es oft hilfreich, Netzwerke zu nutzen. Erwähne in deinem Bewerbungsschreiben etwaige Verbindungen zu Branchenverbänden oder spezielle Netzwerke, zu denen du gehörst. Das zeigt nicht nur dein Engagement, sondern kann dir auch einen Vorteil verschaffen. Wenn du Begeisterung für den Sektor zeigen kannst, finden wir das super!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei N26 vorbereitet

Verstehe die Finanzinstrumente

Im Bankenbereich ist es super wichtig, ein gutes Verständnis für verschiedene Finanzinstrumente wie Aktien, Anleihen und Derivate zu haben. Bereite dich darauf vor, technische Fragen über deren Funktionsweise sowie die aktuellen Markttrends bei N26 zu beantworten.

Analytische Fähigkeiten zeigen

Stelle sicher, dass du deine analytischen Fähigkeiten durch konkrete Beispiele demonstrieren kannst. Bereite dich auf Fallstudien vor, die typischerweise in Interviews im Bankenbereich vorkommen. Zeige, wie du vergangene Probleme gelöst hast und welche Tools du dabei verwendet hast.

Erstelle ein starkes Portfolio

Auch wenn es sich um eine Vollzeitstelle handelt, kann ein Portfolio von Projekten oder Erfahrungen im Finanzbereich sehr hilfreich sein. Zeige deine theoretischen Kenntnisse und praktischen Erfahrungen, um zu zeigen, was du für N26 leisten kannst.

Soft Skills im Fokus

Vergiss nicht, auch über deine Soft Skills zu sprechen! Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeit sind im Bankenwesen unerlässlich. Bereite Anekdoten vor, die zeigen, wie du im Team gearbeitet hast oder schwierige Situationen mit Kunden gemeistert hast.