GTM Data Analyst in Berlin

n8n ist die offene Workflow-Orchestrierungsplattform, die für die neue Ära der KI entwickelt wurde. Wir geben technischen Teams die Freiheit des Codes mit der Geschwindigkeit von No-Code, damit sie schneller, intelligenter und ohne Grenzen automatisieren können. Unterstützt von einer leidenschaftlichen Gemeinschaft und über 500 builder-approved Integrationen verändern wir die Art und Weise, wie Menschen Systeme zusammenbringen und Ideen für Auswirkungen skalieren.

Wir sind auf einem entscheidenden Weg einer unglaublichen Reise. Kommen Sie und bauen Sie mit uns. Seien Sie der erste dedizierte Analyst hinter n8ns Go-to-Market-Bewegung. Unsere kommerzielle Bewegung hat zwei Motoren: ein Selbstbedienungsprodukt, das Tausende von Entwicklern selbstständig annehmen, und ein Vertriebsteam, das die Konten schließt, die daraus wachsen. Wir haben auf nutzungsbasierte Preisgestaltung umgestellt, sind zu Salesforce migriert und haben eine ernsthafte Datenbasis aufgebaut. Was wir noch nicht haben, ist jemand, dessen gesamte Aufgabe es ist, die Verkaufsseite zu verstehen.

Ihre Mission: Machen Sie unsere Vertriebsorganisation messbar besser in der Prognose, Priorisierung und Umwandlung.

• Besitzen Sie Pipeline-Analysen, unterstützen Sie die Prognose.
• Bauen Sie die Modelle und Ansichten, die uns sagen, wo die Pipeline tatsächlich steht - Abdeckung, Phasenumsatz, Geschwindigkeit, Verzögerung.
• Unterstützen Sie RevOps bei der Prognose: Liefern Sie die Analyse und Genauigkeitsverfolgung dahinter und seien Sie die Person, der die Führungskräfte vertrauen, um die Zahlen zu erklären, wenn es unangenehm wird.
• Führen Sie eine Gewinn-/Verlustanalyse durch, die über "Preis" und "Zeitpunkt" hinausgeht, um etwas zu finden, auf das wir reagieren können.

Verbinden Sie produktgesteuertes Wachstum mit dem Vertrieb.

• Wir haben Tausende von Selbstbedienungsbenutzern und ein Vertriebsteam, das nur mit einem Bruchteil von ihnen sprechen kann. Ihre Aufgabe ist es, herauszufinden, welcher Bruchteil.
• Bauen Sie Konto- und Lead-Scoring basierend auf Produktnutzung und firmografischen Signalen, zusammen mit RevOps und den Produkt-/Kundenanalysten.
• Schärfen Sie PQL- und MQL-Definitionen, bis die Vertreter dem vertrauen, was in ihrer Warteschlange landet.

Gestalten Sie, wie wir planen.

• Modellieren Sie Territorien, Quoten und Kapazitäten für die Jahresplanung - und machen Sie die Trade-offs sichtbar.
• Segmentieren Sie die Basis: welche Konten, welche Bewegungen, welche Segmente sich tatsächlich auszahlen.
• Beantworten Sie die Fragen, die entscheiden, wo der nächste Euro für GTM-Ausgaben hingeht.

Bauen Sie Grundlagen, denen die Menschen vertrauen.

• Arbeiten Sie mit Analytics Engineering an Salesforce- und Produktdatenmodellen in dbt/BigQuery.
• Standardisieren Sie Metrikdefinitionen, damit "Gewinnquote" überall im Vertrieb, Marketing und Finanzwesen dasselbe bedeutet.
• Liefern Sie Dashboards, die GTM-Manager tatsächlich für ihre Woche nutzen - keine Decks, die einmal geöffnet werden.

Bringen Sie einen Standpunkt ein.

• Sitzen Sie in Pipeline-Überprüfungen und Planungen als Kollege, nicht als Reporting-Funktion.
• Widersprechen Sie konstruktiv, auch bei den Zahlen, an die die Leute gebunden sind.
• Verwandeln Sie Analysen in prägnante, schriftliche Empfehlungen, die Entscheidungen vorantreiben.

Must-haves:

• Senior GTM-Analytik-Kenntnisse: 5+ Jahre in Vertrieb, Umsatz oder GTM-Analytik bei B2B SaaS, mit echtem Einfluss auf den Verkaufsprozess.
• Fließend in Vertriebsmetriken: Pipeline-Abdeckung, Phasenumsatz, Geschwindigkeit, Gewinnquote, ACV, Quotenverwirklichung, Ramp-up, ARR/NRR - Sie denken in diesen Begriffen.
• CRM-Tiefe: Erfahrung mit Salesforce (oder Ähnlichem) - seine Struktur, seine Eigenheiten und die Hygieneprobleme, die Analysen heimlich ruinieren.
• Prognoseerfahrung: Sie haben Prognosemodelle erstellt oder dazu beigetragen und wissen, was sie verteidigbar macht - hier unterstützen Sie RevOps beim Aufbau.
• Technisches Toolkit: Expertenkenntnisse in SQL; vertraut mit einem modernen Data Warehouse-Stack (BigQuery, dbt, Metabase/Hex oder Ähnliches).
• Planungserfahrung: Modellierung von Territorien, Quoten oder Kapazitäten für eine echte Vertriebsorganisation.
• Business-Partner-Mindset: glaubwürdig bei Vertriebsleitern und Vertretern und in der Lage, einem VP zu sagen, dass er die Daten falsch interpretiert.
• Meinungsstark und mit hoher Eigenverantwortung: Sie erkennen, was es wert ist, analysiert zu werden, tun es und kommen mit einer Empfehlung.
• Kommunikation, die ankommt: Memos und Berichte, die ändern, was die Leute als Nächstes tun.

Nice-to-haves:

• PLG-Erfahrung, insbesondere der Übergang von Selbstbedienung zu vertriebsunterstützter Übergabe.
• Nutzungsbasierte oder kreditbasierte Preisgestaltung: Sie haben Verbrauchseinnahmen analysiert.
• Scoring- und Neigungsmuster: Lead- oder Konto-Scoring, statistisch oder ML-basiert.
• Python für Analysen: pandas, statsmodels, scikit-learn, wenn SQL nicht ausreicht.
• Erfahrung mit Devtools, Open-Source oder technischen Produkten.
• Breitere GTM-Stack: Gong, Clay, Anreicherungs- und Absichtsdaten, Marketingattribution.
• dbt-Modellierung: Sie können Ihre eigenen Modelle erstellen, anstatt nur Datei-Anfragen zu stellen.

Warum uns beitreten?

Sie wären die erste Person hier, deren gesamte Aufgabe die Vertriebsdaten sind - was bedeutet, dass Sie die Funktion definieren können, anstatt die Version eines anderen zu übernehmen. Das kommerzielle Problem ist interessant: eine produktgesteuerte Bewegung und eine Unternehmensbewegung, die sich gegenseitig füttert, bei nutzungsbasierter Preisgestaltung, in einer Kategorie, die sich sehr schnell bewegt.

Die Grundlagen sind bereits vorhanden. Ein echtes Datenteam pflegt den Stack (BigQuery, dbt, Dagster, Metabase, Salesforce), sodass Sie Ihre Zeit mit Analysen verbringen können, anstatt Pipelines zu löschen. Und Sie arbeiten direkt mit der GTM-Leitung in einem Unternehmen, das Autonomie, Direktheit und Einfluss über Prozesse schätzt.

n8n ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und nicht aufgrund von Rasse, Religion, Farbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Alter, Familienstand, Veteranenstatus oder Behinderungsstatus diskriminiert.

Wir können Visa für Deutschland sponsern; für jedes andere Land müssen Sie das bestehende Arbeitsrecht haben. Unsere Unternehmenssprache ist Englisch.

Sie kümmern sich um Vielfalt und Inklusion? Wir auch! Schauen Sie sich unsere Initiativen zur Vielfalt, Inklusion und Zugehörigkeit bei n8n an.

Benefits:

• Wettbewerbsfähige Vergütung – Wir bieten faire und attraktive Bezahlung.
• Eigentum – Unser Kernwert ist es, „andere zu ermächtigen“, und das meinen wir ernst – Sie erhalten einen Anteil an n8n mit Eigenkapital.
• Work-Life-Balance – Wir arbeiten hart, sorgen aber dafür, dass Sie Zeit zum Auftanken haben: Europa: 30 Urlaubstage plus Feiertage, wo auch immer Sie sind. USA: 20 Urlaubstage, 8 Krankheitstage plus Feiertage, wo auch immer Sie sind.
• Gesundheit & Wellness – Europa: Wir bieten Leistungen gemäß den lokalen Landesnormen.* USA: Mehrere medizinische Pläne mit niedrigen Prämien und Selbstbehalten mit Deckung für Einzelpersonen und Familien – plus eine kostenfreie HDHP-Option mit einem vorab gefüllten HSA – sowie Zahn- und Sehhilfen.
• Zukunftsplanung – Europa: Wir bieten Rentenbeiträge gemäß den lokalen Landesnormen.* USA: 401(k)-Rentenplan mit einer 4%igen Arbeitgeberbeteiligung.
• Finanzielle Sicherheit – Europa: Wir bieten Leistungen gemäß den lokalen Landesnormen.* USA: Vom Unternehmen bezahlte Kurz- und Langzeitinvaliditätsversicherung sowie Lebensversicherung, um Sie und Ihre Angehörigen zu unterstützen.
• Karrierewachstum – Wir stellen aufstrebende Talente ein, die mit uns wachsen! Sie erhalten jährlich 1.000 € (oder das Äquivalent), um Kurse, Bücher, Veranstaltungen oder Coaching zu finanzieren, um Ihre Fähigkeiten zu verbessern.
• Ein leidenschaftliches Team – Wir lieben unser Produkt und beweisen es mit regelmäßigen Hackathons, bei denen wir sehen, wer das Coolste damit bauen kann!
• Remote-first – Unser Team arbeitet remote in ganz Europa, mit regelmäßigen Off-Sites für Teambindung. Einige Rollen, wie Vertrieb in den USA, sind hybrid – bitte überprüfen Sie die Stellenbeschreibung.
• Zurückgeben – Wir sind große Fans von Open Source, und Sie erhalten 100 $ pro Monat, um Projekte zu unterstützen, die Ihnen am Herzen liegen.
• Transparenz – Wir wissen alle, woran jeder arbeitet, wie es dem Unternehmen geht – das ganze Paket.

* Länderspezifische Details sind in Ihrem Vertrag enthalten.