Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue und skaliere Dateninfrastrukturen für Analytics und KI-gestützte Entscheidungen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich KI-Workflow-Orchestrierung mit einer kreativen Community.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Remote-Arbeit mit einem leidenschaftlichen Team und regelmäßigen Hackathons.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in SQL, dbt, BigQuery und Datenorchestrierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
n8n ist die offene Workflow-Orchestrierungsplattform, die für die neue Ära der KI entwickelt wurde. Wir geben technischen Teams die Freiheit des Codes mit der Geschwindigkeit von No-Code, damit sie schneller, intelligenter und ohne Grenzen automatisieren können. Seit unserer Gründung im Jahr 2019 sind wir zu einem vielfältigen Team von über 260 Mitarbeitern gewachsen, das in Europa und den USA arbeitet.
Ihr Hauptziel wird es sein, die zuverlässige Dateninfrastruktur aufzubauen und zu skalieren, die Analysen, KI-gesteuerte Entscheidungsfindung und intelligentes Wachstum bei n8n unterstützt.
IHRE AUFGABEN- Datenpipelines aufbauen und verwalten: Entwerfen, erstellen und verwalten Sie End-to-End-Datenpipelines und Transformations-Workflows mit dbt auf BigQuery. Entwickeln Sie skalierbare ELT-Modelle, die Analysen, KI, Marketing und betriebliche Anwendungsfälle unterstützen.
- Orchestrierung und Zuverlässigkeit skalieren: Orchestrieren und planen Sie Daten-Workflows mit Dagster, um sicherzustellen, dass Pipelines zuverlässig, beobachtbar und einfach zu bedienen sind.
- Analytik und KI-Anwendungsfälle ermöglichen: Arbeiten Sie mit Analysten und Data Scientists zusammen, um vertrauenswürdige, gut modellierte, selbstbedienbare Datensätze in Hex bereitzustellen.
- Marketingattribution und -aktivierung: Erstellen Sie Marketingattributionsmodelle, die die Sichtbarkeit der Kampagnenleistung und der Kundenkonversion verbessern.
- Datenplattformstandards setzen: Etablieren und durchsetzen Sie Standards für Datenqualität, Tests, Dokumentation, Beobachtbarkeit und Bereitstellung.
- Must-haves: Starke SQL-Kenntnisse und praktische Erfahrung im Aufbau produktionsreifer Datenpipelines.
- Produktionskenntnisse in der Gestaltung, Wartung und Optimierung von Daten-Workflows mit dbt und BigQuery.
- Erfahrung mit Dagster oder einem vergleichbaren Tool wie Airflow oder Prefect zur Orchestrierung zuverlässiger Produktions-Workflows.
- Komfortable Nutzung von Python zur Erstellung von Pipelines und Automatisierung von Prozessen.
- Verständnis von dimensionalem Modellieren, ELT-Mustern und der Gestaltung von Datensätzen für Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Skalierbarkeit.
- Wettbewerbsfähige Vergütung – Wir bieten faire und attraktive Bezahlung.
- Eigentum – Unser Kernwert ist es, andere zu ermächtigen, und das meinen wir ernst – Sie erhalten einen Anteil an n8n mit Eigenkapital.
- Work-Life-Balance – Wir arbeiten hart, sorgen aber dafür, dass Sie Zeit zum Auftanken haben.
- Gesundheit & Wellness – Wir bieten Leistungen gemäß den lokalen Landesnormen.
- Zukunftsplanung – Wir bieten Rentenbeiträge gemäß den lokalen Landesnormen.
- Karrierewachstum – Wir stellen aufstrebende Talente ein, die mit uns wachsen!
- Ein leidenschaftliches Team – Wir lieben unser Produkt und beweisen es mit regelmäßigen Hackathons.
- Remote-first – Unser Team arbeitet remote in ganz Europa.
- Geben Sie zurück – Wir unterstützen Open Source-Projekte.
- Transparenz – Jeder weiß, woran alle arbeiten und wie es dem Unternehmen geht.
Das Unternehmen ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und nicht aufgrund von Rasse, Religion, Farbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Alter, Familienstand, Veteranenstatus oder Behinderungsstatus diskriminiert.
Senior Data Engineer Arbeitgeber: N8n GmbH
n8n ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung in Berlin bietet. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer offenen Kultur, die Kreativität und Zusammenarbeit fördert, haben unsere über 260 Teammitglieder die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten zu arbeiten und ihre Fähigkeiten kontinuierlich auszubauen. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und der Chance, Teil einer schnell wachsenden Community von über 650.000 Entwicklern zu sein, die gemeinsam an der Zukunft der Automatisierung arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei N8n GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer bei N8n GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei N8n GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für N8n GmbH entscheidend sein!
