AI Engineering Manager

Über n8n

n8n ist die offene Workflow-Orchestrierungsplattform, die für die neue Ära der KI entwickelt wurde. Wir geben technischen Teams die Freiheit des Codes mit der Geschwindigkeit von No-Code, damit sie schneller, intelligenter und ohne Grenzen automatisieren können. Unterstützt von einer äußerst einfallsreichen Community und über 500 von Entwicklern genehmigten Integrationen verändern wir die Art und Weise, wie Menschen Systeme zusammenbringen und Ideen für Auswirkungen skalieren. Seit unserer Gründung im Jahr 2019 sind wir zu einem vielfältigen Team von über 260 gewachsen - arbeiten in Europa und den USA, verbunden durch einen gemeinsamen Builder-Geist und mit unserem Schwerpunkt in Berlin.

Ihre Hauptaufgabe wird es sein, ein Engineering-Team aufzubauen und zu leiten, das in einer sich schnell bewegenden, agentischen, KI-nativen Welt gedeiht - Ingenieure zu entwickeln, Klarheit zu schaffen und bedeutungsvolle Ergebnisse mit starkem technischem Urteilsvermögen zu liefern. Dies ist eine erste Führungsebene im Engineering für jemanden, der tief technisch ist, dessen echte Stärke jedoch im Aufbau von Teams liegt: Ingenieure auf ihrem Wachstumsweg zu ermächtigen, Stakeholder auszurichten und Menschen zu helfen, mit Zuversicht zu agieren, während sich KI-Agenten, Workflow-Automatisierung und Benutzererwartungen schnell weiterentwickeln.

Sie werden Teams leiten, die an KI-Agenten und agentischen Workflows innerhalb von n8n arbeiten, und es den Benutzern ermöglichen, komplexe, mehrstufige Automatisierungen über Tools, Daten und Modelle hinweg zu orchestrieren. Dazu gehört die Gestaltung, wie LLMs, Tools, APIs und Workflows zu zuverlässigen, komposierbaren Systemen zusammenkommen, denen die Benutzer in der Produktion vertrauen können.

• Ein leistungsfähiges, hochleistungsfähiges KI-Agenten- und Bewertungsteam aufbauen.
• Ein Team von Ingenieuren leiten, coachen und entwickeln, das agentenbasierte Systeme, Workflow-Orchestrierungsfähigkeiten und KI-gesteuerte Knoten erstellt.
• Eine Kultur der Experimentation und schnellen Iteration fördern, in der Ingenieure kontinuierlich Eingabeaufforderungen, Tool-Nutzung und Workflow-Logik basierend auf realen Ergebnissen verbessern.
• Ihr Team unterstützen, in Systemen und nicht in Funktionen zu denken - zuverlässige agentische Workflows zu entwerfen, anstatt einmalige KI-Aufrufe.
• Klarheit in einer agentischen, sich schnell entwickelnden Landschaft schaffen.
• Ihr Team dabei unterstützen, einen Raum zu navigieren, in dem Agenten, Tools, Gedächtnis und Orchestrierungsmuster noch entstehen und sich schnell ändern.
• Entscheidungen zur Agentenarchitektur leiten (z.B. Single-Agent vs. Multi-Agent-Workflows, Tool-Auswahl, Gedächtnisstrategien, Mensch-in-der-Schleife-Design).
• Die Ausführung agentischer Workflows in großem Maßstab vorantreiben.
• Mit Produkt und Design zusammenarbeiten, um agentengestützte Workflow-Erlebnisse zu definieren und zu versenden, die intuitiv, komposierbar und leistungsstark sind.
• Die besten Praktiken für die Zuverlässigkeit von Workflows etablieren, einschließlich Wiederholungen, Rückfalle, Sicherheitsvorkehrungen und Beobachtbarkeit des Verhaltens von Agenten.
• Technische Glaubwürdigkeit in Agentensystemen führen.
• Starke technische Tiefe in LLM-Integrationen, Tool-Nutzung und Workflow-Orchestrierung bringen, um Ihr Team zu betreuen und herauszufordern.

• Erfahrung im ersten Engineering-Management: Sie haben Teams geleitet, die bedeutende Produkteergebnisse geliefert haben, idealerweise einschließlich Automatisierungsplattformen, Workflow-Systemen oder KI-gesteuerten Funktionen.
• Starke Führungskompetenz: Sie coachen Ingenieure effektiv und bauen Teams auf, die in unklaren, sich schnell entwickelnden technischen Bereichen gedeihen.
• Komfort mit Unklarheit und Geschwindigkeit: Sie bringen Klarheit in eine Welt, in der Agentenmuster, Werkzeuge und beste Praktiken noch entstehen.
• Starker Hintergrund in der Softwareentwicklung: Sie können sicher an Diskussionen über verteilte Systeme, APIs und Systemdesign teilnehmen.
• Hands-on, wenn nötig: Sie können in Workflow-Logik, Integrationen oder das Verhalten von KI-Systemen eintauchen, um Ihr Team zu unterstützen.
• Erfahrung in der funktionsübergreifenden Zusammenarbeit: Erfahrung in der engen Zusammenarbeit mit Produkt und Design, um benutzerorientierte Builder-Erlebnisse zu liefern.
• Erfahrung in schnell wachsenden SaaS-Umgebungen: Sie verstehen, wie man Teams und Systeme in einem sich schnell bewegenden Umfeld skalieren kann.
• Exposition gegenüber KI/Agenten: Erfahrung in der Arbeit mit LLMs, Agenten oder Automatisierungssystemen, mit einem Verständnis ihrer Stärken, Einschränkungen und Fehlermodi.

• Vertrautheit mit n8n oder Workflow-Tools: Erfahrung mit n8n oder ähnlichen Automatisierungsplattformen.
• Integration-intensive Systeme: Hintergrund im Aufbau oder in der Skalierung von API-gesteuerten Plattformen oder erweiterbaren Systemen.
• Tiefe Agentenerfahrung: Praktische Arbeit mit Agentenframeworks, Tool-Nutzung, Gedächtnissystemen oder mehrstufigen Denkprozessen.
• Beobachtbarkeit & Debugging: Erfahrung im Aufbau von Tools zur Inspektion, Debugging und Verbesserung komplexer Workflows oder KI-Systeme.
• Verantwortungsvolle KI: Bewusstsein für Sicherheitsvorkehrungen, Fehlerbehandlung und sichere Automatisierungspraktiken in benutzerorientierten KI-Systemen.