AI Engineering Manager | Remote | Europe
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AI Engineering Manager | Remote | Europe

Berlin Vollzeit 80000 - 110000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich
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n8n

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite ein Team von Ingenieuren, das innovative AI-gestützte Automatisierungslösungen entwickelt.
  • Arbeitgeber: n8n ist eine dynamische, remote-first Tech-Firma mit einer kreativen Community.
  • Mitarbeitervorteile: Attraktive Vergütung, 30 Tage Urlaub, Gesundheitsleistungen und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Andere Informationen: Wachstumsorientierte Kultur mit vielen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Automatisierung in einem schnelllebigen, AI-nativen Umfeld.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in der Führung von Ingenieurteams und starke technische Fähigkeiten.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 80000 - 110000 € pro Jahr.

n8n ist die offene Workflow-Orchestrierungsplattform, die für die neue Ära der KI entwickelt wurde. Wir geben technischen Teams die Freiheit des Codes mit der Geschwindigkeit von No-Code, damit sie schneller, intelligenter und ohne Grenzen automatisieren können. Seit unserer Gründung im Jahr 2019 sind wir zu einem vielfältigen Team von über 220 Mitarbeitern gewachsen, das in Europa und den USA arbeitet, verbunden durch einen gemeinsamen Builder-Geist und mit unserem Schwerpunkt in Berlin.

AI Engineering Manager

Ihr Hauptziel wird es sein, ein Engineering-Team aufzubauen und zu leiten, das in einer schnelllebigen, KI-nativen Welt gedeiht – Ingenieure zu entwickeln, Klarheit zu schaffen und bedeutende Ergebnisse mit starkem technischem Urteilsvermögen zu liefern. Dies ist eine erste Führungsebene im Engineering für jemanden, der tief technisch ist, dessen echte Stärke jedoch im Aufbau von Teams liegt: Ingenieure auf ihrem Wachstumsweg zu ermächtigen, Stakeholder auszurichten und Menschen zu helfen, mit Zuversicht zu agieren, während sich KI-Agenten, Workflow-Automatisierung und Benutzererwartungen schnell weiterentwickeln.

Sie werden Teams leiten, die an KI-Agenten und agentischen Workflows innerhalb von n8n arbeiten, und es den Benutzern ermöglichen, komplexe, mehrstufige Automatisierungen über Tools, Daten und Modelle hinweg zu orchestrieren. Dies umfasst die Gestaltung, wie LLMs, Tools, APIs und Workflows zu zuverlässigen, komposierbaren Systemen zusammenkommen, denen die Benutzer in der Produktion vertrauen können.

Aufgaben:
  • Ein leistungsfähiges, hochleistungsfähiges AI-Agenten- und Bewertungsteam aufbauen.
  • Klarheit in einer agentischen, sich schnell entwickelnden Landschaft schaffen.
  • Die Ausführung agentischer Workflows in großem Maßstab vorantreiben.
  • Mit technischer Glaubwürdigkeit in Agentensystemen führen.
Anforderungen:
  • Erfahrung im ersten Engineering-Management: Sie haben Teams geleitet, die bedeutende Produkteergebnisse liefern.
  • Starke Führungskompetenz: Sie coachen Ingenieure effektiv und bauen Teams auf, die in unklaren, sich schnell entwickelnden technischen Bereichen gedeihen.
  • Komfort mit Unklarheit und Geschwindigkeit: Sie bringen Klarheit in eine Welt, in der Agentenmuster, Werkzeuge und Best Practices noch entstehen.
  • Starker Hintergrund in der Softwareentwicklung: Sie können sicher an Diskussionen über verteilte Systeme, APIs und Systemdesign teilnehmen.
  • Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Produkt und Design zur Bereitstellung benutzerorientierter Builder-Erfahrungen.
Warum uns beitreten?

Bei n8n treten Sie in einem Moment ein, in dem starke technische Führung einen überproportionalen Einfluss haben kann. Wir bauen in einem sich schnell bewegenden Bereich auf und sehen dies als Gelegenheit, Teams zu helfen, ambitioniert, geerdet und effektiv zu bleiben, während wir gestalten, wie großartige technische Führung in einem KI-nativen Unternehmen aussieht.

AI Engineering Manager | Remote | Europe Arbeitgeber: n8n

n8n ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und inklusive Arbeitsumgebung bietet, in der technische Teams die Freiheit des Programmierens mit der Geschwindigkeit von No-Code kombinieren können. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung, einer transparenten Unternehmenskultur und großzügigen Benefits wie 30 Urlaubstagen in Europa sowie einem jährlichen Budget für persönliche Weiterbildung, fördert n8n das Wachstum seiner Mitarbeiter und ermöglicht es ihnen, in einem schnelllebigen, AI-nativen Umfeld bedeutende Beiträge zu leisten.
n8n

Kontaktperson:

n8n HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: AI Engineering Manager | Remote | Europe

Tipp Nummer 1

Mach dich mit n8n vertraut! Teste die Plattform, erstelle deinen ersten Workflow und teile einen Screenshot mit uns. Das zeigt nicht nur dein Interesse, sondern auch deine praktische Erfahrung mit unserem Produkt.

Tipp Nummer 2

Netzwerke mit anderen in der Branche! Nutze LinkedIn oder andere Plattformen, um Kontakte zu knüpfen. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen können, wenn es darum geht, einen Fuß in die Tür zu bekommen.

Tipp Nummer 3

Bereite dich auf technische Interviews vor! Sei bereit, über deine Erfahrungen mit AI, Automatisierung und Workflow-Systemen zu sprechen. Zeige, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Lösungen anbieten kannst.

Tipp Nummer 4

Sei proaktiv! Wenn du Fragen hast oder mehr über die Rolle erfahren möchtest, zögere nicht, uns direkt zu kontaktieren. Wir schätzen Initiative und sind hier, um dir zu helfen, den besten Eindruck zu hinterlassen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Engineering Manager | Remote | Europe

Erfahrung in der ersten Führungsebene im Ingenieurwesen
Führungskompetenz
Technische Tiefe in LLM-Integrationen
Kenntnisse in Workflow-Orchestrierung
Erfahrung mit verteilten Systemen
Komfort mit Ambiguität und Geschwindigkeit
Zusammenarbeit mit Produkt- und Designteams
Erfahrung in der Entwicklung von Automatisierungsplattformen
Kenntnisse in API-Integration
Verständnis für agentenbasierte Systeme
Fähigkeit zur Mentorschaft und Teamförderung
Erfahrung mit Evaluierungen und Ergebnistrieb
Kenntnisse in Sicherheitspraktiken für KI-Systeme
Erfahrung in der Gestaltung von zuverlässigen Workflows
Fähigkeit zur Unterstützung bei technischen Details

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Note und erzähle uns, warum du dich für die Rolle als AI Engineering Manager bei n8n interessierst. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft für das Produkt und die Mission des Unternehmens zeigen.

Sei konkret!: Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch! Nenne konkrete Beispiele, wie du Teams geleitet hast oder welche Erfolge du in der Vergangenheit erzielt hast. Das hilft uns, ein besseres Bild von deinen Fähigkeiten zu bekommen.

Teste n8n!: Bevor du dich bewirbst, probiere n8n aus! Erstelle einen Workflow und teile einen Screenshot mit uns. Das zeigt nicht nur dein Interesse, sondern gibt uns auch einen Einblick in deine Herangehensweise an unsere Plattform.

Halte es klar und strukturiert!: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und leicht verständlich ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, um deine Informationen übersichtlich zu präsentieren. Wir schätzen Klarheit und Effizienz!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei n8n vorbereitest

Mach dich mit n8n vertraut

Bevor du zum Interview gehst, solltest du n8n ausprobieren. Erstelle deinen ersten Workflow und mache einen Screenshot davon. Das zeigt nicht nur dein Interesse, sondern gibt dir auch die Möglichkeit, konkrete Fragen zu stellen.

Bereite technische Beispiele vor

Da die Rolle stark technisch geprägt ist, solltest du konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit parat haben. Überlege dir, wie du Teams geleitet hast, um komplexe Systeme zu entwickeln oder Herausforderungen in der Automatisierung zu meistern.

Verstehe die Unternehmenskultur

Informiere dich über die Werte und die Kultur von n8n. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du zur Förderung einer positiven Teamdynamik beitragen kannst und wie du in einem schnelllebigen Umfeld agierst.

Fragen stellen ist wichtig

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die zeigen, dass du die Herausforderungen der Rolle verstehst. Frage nach den aktuellen Projekten des Teams oder wie n8n die Entwicklung von AI-gestützten Workflows sieht.

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