Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue und skaliere die Dateninfrastruktur für Analysen und KI-gestützte Entscheidungen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Workflow-Orchestrierung mit einer kreativen Community.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Remote-first Umgebung mit großartigen Wachstumschancen und einem leidenschaftlichen Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Automatisierung mit modernster Technologie und einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Erfahrung in SQL, dbt, BigQuery und Datenorchestrierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
n8n ist die offene Workflow-Orchestrierungsplattform, die für die neue Ära der KI entwickelt wurde. Wir geben technischen Teams die Freiheit des Codierens mit der Geschwindigkeit von No-Code, damit sie schneller, intelligenter und ohne Grenzen automatisieren können. Seit unserer Gründung im Jahr 2019 sind wir zu einem vielfältigen Team von über 260 Mitarbeitern gewachsen, das in Europa und den USA arbeitet, verbunden durch einen gemeinsamen Builder-Geist und mit unserem Schwerpunkt in Berlin.
🎯 Ihr Hauptziel wird es sein, die zuverlässige Dateninfrastruktur aufzubauen und zu skalieren, die Analysen, KI-gesteuerte Entscheidungsfindung und intelligentes Wachstum bei n8n unterstützt.
Sie werden kritische Teile unseres modernen Datenstacks besitzen und helfen, wachsende Datenbedürfnisse in vertrauenswürdige, skalierbare Systeme umzuwandeln:
- Datenpipelines aufbauen und besitzen: Entwerfen, bauen und besitzen Sie End-to-End-Datenpipelines und Transformations-Workflows mit dbt auf BigQuery. Entwickeln Sie skalierbare ELT-Modelle, die Analysen, KI, Marketing und betriebliche Anwendungsfälle unterstützen.
- Orchestrierung und Zuverlässigkeit skalieren: Orchestrieren und planen Sie Daten-Workflows mit Dagster, um sicherzustellen, dass Pipelines zuverlässig, beobachtbar und einfach zu bedienen sind.
- Analytik- und KI-Anwendungsfälle ermöglichen: Arbeiten Sie mit Analysten und Data Scientists zusammen, um vertrauenswürdige, gut modellierte, selbstbedienbare Datensätze in Hex bereitzustellen.
- Marketing-Zuordnung und Aktivierung: Erstellen Sie Marketing-Zuordnungsmodelle, die die Sichtbarkeit der Kampagnenleistung und der Kundenkonversion verbessern.
- Datenplattform-Standards setzen: Etablieren und durchsetzen Sie Standards für Datenqualität, Tests, Dokumentation, Beobachtbarkeit und Bereitstellung.
ANFORDERUNGEN
- Must-haves: Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse, Erfahrung mit dbt und BigQuery, Datenorchestrierung mit Dagster oder ähnlichen Tools, Python-Kenntnisse, Datenmodellierung, Git und CI/CD-Erfahrung, AI-Mindset.
- Nice-to-haves: Erfahrung mit Analytik-Tools wie Hex, AI-gesteuerten Datenanwendungen, fortgeschrittenem Dagster, Echtzeitdaten und Daten-Governance.
Warum uns beitreten? Bei n8n haben Sie die Möglichkeit, einen modernen, KI-orientierten Datenstack zu besitzen, während Daten zunehmend zentral für unsere Produktentwicklung, Investitionsallokation und Entscheidungsfindung werden. Ihre Arbeit wird direkt die Zuverlässigkeit unserer Analysen verbessern, neue KI-Anwendungsfälle freischalten und die Feedbackschleifen stärken, die uns helfen, effizient zu skalieren.
Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und nicht aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Alter, Familienstand, Veteranenstatus oder Behinderungsstatus diskriminiert.
Wir können Visa für Deutschland sponsern; für andere Länder müssen Sie bereits das Recht haben, dort zu arbeiten.
Unsere Unternehmenssprache ist Englisch.
Wenn Sie sich für Vielfalt und Inklusion interessieren, tun wir das auch! Schauen Sie sich unsere Initiativen zur Vielfalt, Inklusion und Zugehörigkeit bei n8n an.
Standort-Hinweis: Wenn Sie mehrere Stellenangebote für dieselbe Rolle sehen, liegt das wahrscheinlich daran, dass wir diese Rolle remote einstellen und an verschiedenen Standorten veröffentlichen, um sicherzustellen, dass jeder potenzielle Kandidat die Rolle sehen kann. Bitte bewerben Sie sich an dem Standort, an dem Sie in Zukunft am wahrscheinlichsten arbeiten werden.
Vorteile: Wettbewerbsfähige Vergütung, Eigenverantwortung, Work-Life-Balance, Gesundheits- und Wellnessleistungen, Zukunftsplanung, finanzielle Sicherheit, Karrierewachstum, leidenschaftliches Team, Remote-first-Umgebung, Unterstützung für Open Source-Projekte, KI-Förderung und Transparenz.
Senior Data Engineer Arbeitgeber: n8n
n8n ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung in Österreich bietet. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und Teamarbeit fördert das Unternehmen eine Kultur des hohen Engagements, in der Mitarbeiter die Möglichkeit haben, an bahnbrechenden AI-Projekten zu arbeiten und ihre Fähigkeiten kontinuierlich auszubauen. Die einzigartige Kombination aus technologischem Fortschritt und einem unterstützenden Team macht n8n zu einem attraktiven Ort für alle, die bedeutungsvolle und erfüllende Arbeit suchen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei n8n zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer bei n8n gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei n8n vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für n8n entscheidend sein!
