Expert Panel Methods / Data & Operations (m/w/d) - German speaker - befristeter Vertrag

Expert Panel Methods / Data & Operations (m/w/d) - German speaker - befristeter Vertrag

Nürnberg Befristet 46400 - 58000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten, erstelle Reports und koordiniere das Team.
  • Unternehmen: Etabliertes Unternehmen im Bereich Medienforschung mit hoher Marktrelevanz.
  • Vorteile: 30 Tage Urlaub, Gesundheitsangebote und hybride Arbeitsmodelle.
  • Weitere Informationen: Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten und regelmäßige Firmenevents.
  • Warum dieser Job: Übernehme Verantwortung in einem dynamischen Umfeld und entwickle deine analytischen Fähigkeiten weiter.
  • Qualifikationen: Analytische Fähigkeiten, Erfahrung in Datenanalysen und gute Excel-Kenntnisse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 46400 - 58000 € pro Jahr.

  • Stellenbeschreibung
  • Jobprofil – Expert Panel Methods / Data & Operations (m/w/d)

Der Bereich Gf K Media Measurement Germany erhebt seit über 35 Jahren im Auftrag der Arbeitsgemeinschaft Fernsehforschung kontinuierlich Daten zur Bewegtbildnutzung in Deutschland.

Unsere Daten schaffen eine zentrale Entscheidungsgrundlage für den Bewegtbild- und Werbemarkt und werden täglich von TV-Sendern, Vermarktern, Agenturen und Werbungtreibenden genutzt.

Gleichzeitig entwickeln wir unser Forschungssystem kontinuierlich methodisch und technisch weiter.

Für unser Team Panel Methods suchen wir ab sofort eine: n

Expert Panel Methods / Data & Operations (m/w/d) in Vollzeit. Die Position ist zunächst bis zum befristet und bietet dir die Möglichkeit, über einen klar definierten Zeitraum Verantwortung in einem etablierten und marktprägenden Forschungssystem zu übernehmen.

In dieser Rolle verbindest du Datenanalyse, Reporting und operative Koordination.

Du unterstützt das Team Panel Recruitment mit belastbaren Auswertungen, entwickelst Reports weiter und sorgst gemeinsam mit den

Werkstudent: innen für effiziente Abläufe im Tagesgeschäft.

  • Deine Aufgaben
  • Datenanalyse & Reporting
  • Du führst Datenanalysen für interne Fragestellungen und Kundenanfragen durch und bereitest die Ergebnisse verständlich und entscheidungsorientiert auf.
  • Du erstellst, pflegst und optimierst regelmäßige Reports für interne und externe Stakeholder.
  • Du führst Plausibilitätsprüfungen durch und leistest damit einen wichtigen Beitrag zur Sicherstellung hoher Datenqualität.
  • Du sorgst dafür, dass Auswertungen zuverlässig, strukturiert und termingerecht bereitgestellt werden.
  • Koordination & operative Verantwortung
  • Du koordinierst und betreust Werkstudent: innen im Tagesgeschäft fachlich.
  • Du planst Aufgabenpakete, priorisierst Themen und stellst klare Abläufe vor Ort sicher.
  • Du unterstützt neue Werkstudent: innen bei der Einarbeitung und bist fachliche Ansprechperson im Arbeitsalltag.
  • Du bringst eigene Ideen ein, um Prozesse, Aufgabenverteilung und operative Abläufe weiterzuentwickeln.
  • Kunden- und Projektunterstützung
  • Du erstellst Präsentationen und Auswertungen für Kund: innen und interne Stakeholder.
  • Du unterstützt bei der Bearbeitung von Kundenanfragen.
  • Du arbeitest an internen und externen Projekten mit und übernimmst definierte Aufgabenpakete eigenverantwortlich.
  • Dein Profil

Du hast Freude daran, Daten strukturiert zu analysieren, Ergebnisse nachvollziehbar aufzubereiten und operative Themen zuverlässig zu steuern.

Du arbeitest eigenverantwortlich, behältst auch bei mehreren parallelen Aufgaben den Überblick und bringst ein gutes Gespür für Qualität, Prioritäten und Zusammenarbeit mit.

Gleichzeitig hast du Spaß daran, Werkstudent: innen fachlich anzuleiten, Abläufe zu organisieren und gemeinsam im Team pragmatische Lösungen zu finden.

Regelmäßige Präsenz vor Ort ist für dich gut vereinbar, da ein Teil der Koordination und Zusammenarbeit direkt im Teamumfeld stattfindet.

  • Das bringst du mit
  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und eine strukturierte, logische Denkweise
  • Erfahrung in der Durchführung und Aufbereitung von Datenanalysen
  • Sicherer Umgang mit Daten sowie ein hoher Anspruch an Datenqualität und Validität
  • Sehr gute Excel-Kenntnisse, zum Beispiel Pivot-Tabellen und komplexe Formeln
  • Kenntnisse in Python, R, SPSS oder vergleichbarer Statistiksoftware
  • Organisationsstärke und Freude an operativer Verantwortung
  • Erste Erfahrung in der fachlichen Koordination von Werkstudent: innen, Praktikant: innen, Junior-Kräften oder vergleichbaren Rollen
  • Selbstständige, zuverlässige und lösungsorientierte Arbeitsweise
  • Gute Kommunikationsfähigkeit und Teamorientierung
  • Fließende Deutschkenntnisse, sowie sehr gute Englischkenntnisse

Von Vorteil sind außerdem

  • Kenntnisse der Medienlandschaft, Medienforschung oder Marktforschung
  • Erfahrung mit Confluence, JIRA und Office 365
  • Grundkenntnisse im Projektmanagement
  • Was wir dir bieten
  • Eine verantwortungsvolle Rolle in einem etablierten Media-Measurement-Umfeld mit hoher Marktrelevanz
  • Die Möglichkeit, analytische Aufgaben mit operativer Koordination und fachlicher Steuerung zu verbinden
  • Ein langfristig angelegtes befristetes Arbeitsverhältnis bis zum
  • Hybrides Arbeiten mit klarer Teampräsenz, in der Regel ca. 2 Tage pro Woche im Büro, je nach Bedarf auch mehr
  • 30 Tage Urlaub
  • Betriebliche Altersvorsorge
  • Gesundheitsangebote, zum Beispiel Sport, Mental Health, Fitnessstudio und Betriebsarzt
  • Familienfreundliche Angebote, zum Beispiel Eltern-Kind-Büro und Ki Ta-Kooperationen
  • Vielfältige Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
  • Moderne Arbeitsumgebung und regelmäßige Firmenevents

Das Jahresbruttogehalt für diese Position liegt zwischen 46400 EUR und 58000 EUR.

Die konkrete Gehaltseinstufung richtet sich nach relevanter Berufserfahrung, Qualifikation, Kompetenzen und internen Vergütungsstrukturen.

Wir fördern Gehaltstransparenz und Chancengleichheit und treffen Vergütungsentscheidungen ausschließlich auf Basis objektiver und geschlechtsneutraler Kriterien

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Expert Panel Methods / Data & Operations (m/w/d) - German speaker - befristeter Vertrag Arbeitgeber: Nabla

NielsenIQ bietet eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, in der Teamarbeit und persönliche Entwicklung großgeschrieben werden. Als Teil des Sales Enablement Teams in Deutschland profitieren Mitarbeiter von flexiblen Arbeitszeiten, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten über LinkedIn Learning und einem starken Fokus auf Chancengleichheit. Die offene und agile Unternehmenskultur fördert Innovation und ermöglicht es jedem, einen bedeutenden Beitrag zum Vertriebserfolg zu leisten.

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Kontaktdaten:

Nabla Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Expert Panel Methods / Data & Operations (m/w/d) - German speaker - befristeter Vertrag erhalten könntest

Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!

Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.

Nutze lokale Data Science Meetups!

Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.

Hebe deine Projekte hervor!

Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.

Bewerbungen über unsere Website!

Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei Nabla zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Expert Panel Methods / Data & Operations (m/w/d) - German speaker - befristeter Vertrag mit Bravour zu bestehen

Analytische Fähigkeiten
Datenanalyse
Reporting
Datenqualität
Excel-Kenntnisse
Python
R

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!

Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.

Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Nabla interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.

Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch Nabla, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Nabla vorbereitet

Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut

Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.

Präsentation deiner Projekte

Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.

Verstehe die Daten, die du analysierst

Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.

Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung

Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.