Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte innovative Data Science Konzepte und beeinflusse strategische Entscheidungen in der Medienmessung.
- Unternehmen: NIQ, ein führendes Unternehmen für Medienmessung mit einem Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
- Vorteile: Flexibles Arbeitsumfeld, Weiterbildungsmöglichkeiten und Unterstützung für ehrenamtliche Tätigkeiten.
- Weitere Informationen: Mentoring-Möglichkeiten und ein dynamisches Team warten auf dich!
- Warum dieser Job: Nutze deine Expertise, um echten Einfluss auf die Medienbranche zu nehmen und Innovationen voranzutreiben.
- Qualifikationen: Master oder PhD in einem quantitativen Bereich und 8-10 Jahre Erfahrung in Data Science.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
NIQ’s Media unit liefert Lösungen zur Publikumsmessung über TV, Radio, digitale und cross-mediale Plattformen für Währungs-Kunden, einschließlich Rundfunkanstalten, Werbetreibenden, Agenturen und Regulierungsbehörden. Ein Kernbestandteil unseres Messansatzes sind panelbasierte Methoden, die Haushalts- und Einzelpersonen-Panels nutzen, um genaue, repräsentative Publikumsinformationen zu gewährleisten. Zensusdaten werden in mehreren Lösungen integriert, um die Messqualität weiter zu verbessern.
Als Principal Data Scientist gestalten Sie hochwirksame, kundenrelevante Data Science-Konzepte und stellen die strategische Kohärenz über Teams und Bereiche hinweg sicher. Diese Rolle ist ein perfekter Spielplatz für hochqualifizierte, konzeptgetriebene Köpfe, die es genießen, die Richtung zu beeinflussen, Komplexität zu klären und zu gestalten, wie Data Science in großem Maßstab Wert schafft. Sie arbeiten an Analytik-, Data Science- und KI-Themen in unserem Medienbereich, einschließlich Medienmessung, Publikumsaktivierung und Leistung. Der Fokus der Rolle ist stark konzeptionell und einflussreich: von Innovationssamen und skalierbaren Zielbildern bis hin zu Kundenpräsentationen, Ausschreibungen und strategischen Fahrplänen. Sie stellen sicher, dass hochwirksame Data Science-Initiativen über Währungs- und Ergebnisprodukte gut gerahmt, machbar, kundenrelevant und entscheidungsbereit sind, bevor sie in die Lieferstrukturen eintreten, wodurch konzeptionelles Rauschen reduziert und der Geschäftswert erhöht wird.
Aufgaben:
- Strategische & Konzeptuelle Beiträge: Gestalten und tragen Sie zur strategischen Ausrichtung und Priorisierung von bereichsübergreifenden Data Science-Themen in unserer Medieneinheit bei. Definieren Sie klare Konzepte und Zielbilder für hochwirksame Initiativen, die Währungs- und Ergebnisanwendungsfälle verbinden. Identifizieren Sie konzeptionelle Risiken und unrealistische Annahmen frühzeitig. Gewährleisten Sie wissenschaftliche Strenge, Machbarkeit und Kundenrelevanz.
- Data Science Board Teilnahme & Steuerung: Treffen Sie Entscheidungen über die Lieferbereitschaft, Spitzen und Priorisierung. Unterstützen Sie klare Steuerungsentscheidungen.
- Kunden-, Markt- & Wachstumsimpact: Tragen Sie zu Kundenpräsentationen, Ausschreibungen und Wachstumsinitiativen bei. Unterstützen Sie die Markterweiterung. Stellen Sie sicher, dass Konzepte über Märkte und Medienkontexte skalieren und gleichzeitig mit bestehenden Währungsprinzipien kompatibel bleiben.
- Erzählung & Anleitung: Erstellen Sie Wertnarrative für Data Science. Bieten Sie eine 'Warum ist das wichtig'-Rahmung. Entwickeln Sie Konzepte und Whitepapers für die Lieferteams. Beratung zur Lösungsbereitschaft und Priorisierung.
- Mentoring & Kompetenzaufbau: Mentoren und leiten Sie andere Data Scientists, unterstützen Sie deren berufliches Wachstum und konzeptionelles Denken. Geben Sie technische und methodische Anleitung über Teams hinweg ohne direkte Personalverantwortung. Seien Sie ein Vorbild für qualitativ hochwertiges Data Science-Denken, Kommunikation und Stakeholder-Interaktion.
Qualifikationen:
- Master oder PhD in einem quantitativen Bereich
- 8–10+ Jahre Erfahrung in Data Science
- Fortgeschrittene Kenntnisse in Statistik, ML und KI
- Starker Hintergrund im Medienbereich oder nachweisbare Erfahrung in komplexen Branchenmesskontexten
- Nachgewiesene Fähigkeit, hochrangige Stakeholder zu beeinflussen und bereichsübergreifende Data Science-Initiativen zu gestalten.
Zusätzliche Informationen:
Unsere Vorteile: Flexibles Arbeitsumfeld, Freiwilligenzeit, LinkedIn Learning, Mitarbeiterhilfeprogramm (EAP).
Unser Engagement für Vielfalt, Gleichheit und Inklusion: Bei NIQ sind wir fest entschlossen, einen inklusiven Arbeitsplatz zu fördern, der die reiche Vielfalt der Gemeinschaften und Märkte widerspiegelt, die wir bedienen. Wir glauben, dass die Annahme einer breiten Palette von Perspektiven Innovation und Exzellenz vorantreibt. Alle Einstellungsentscheidungen bei NIQ werden ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft, sexueller Orientierung oder Geschlechtsidentität), nationale Herkunft, Alter, Behinderung, genetische Informationen, Familienstand, Veteranenstatus oder andere durch geltende Gesetze geschützte Merkmale getroffen. Wir laden Personen ein, die unser Engagement für Inklusivität und Gleichheit teilen, sich uns anzuschließen, um einen bedeutenden Einfluss auszuüben.
Principal Data Scientist | Media Measurement (MM) Arbeitgeber: Nabla
NielsenIQ bietet eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, in der Teamarbeit und persönliche Entwicklung großgeschrieben werden. Als Teil des Sales Enablement Teams in Deutschland profitieren Mitarbeiter von flexiblen Arbeitszeiten, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten über LinkedIn Learning und einem starken Fokus auf Chancengleichheit. Die offene und agile Unternehmenskultur fördert Innovation und ermöglicht es jedem, einen bedeutenden Beitrag zum Vertriebserfolg zu leisten.