Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate Retail-Kunden in Pricing-Strategien und entwickle datenbasierte Insights.
- Unternehmen: NielsenIQ, ein führendes Unternehmen im Bereich Datenanalyse und Retail-Consulting.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, Mentoring, flexible Arbeitszeiten und hervorragende Karrierechancen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit internationalem Umfeld und hoher Eigenverantwortung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Einzelhandels mit datengetriebenen Entscheidungen und innovativen Lösungen.
- Qualifikationen: 5-8 Jahre Erfahrung in Retail, Pricing oder Analytics und starke analytische Fähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
ÜBER DIESE POSITION: Die Abteilung Retailer Services steht im Mittelpunkt der wichtigsten Herausforderungen von NielsenIQ. Unsere Mitarbeitenden pflegen tägliche Beziehungen zu FMCG‑und Nonfood‑Händlern in Deutschland, der Schweiz und Österreich. Jede Zusammenarbeit mit unseren Retail-Partnern ist eine neue Möglichkeit, datenbasierte Entscheidungen zu ermöglichen und nachhaltiges Wachstum zu schaffen. Für unser Team in Frankfurt und Nürnberg suchen wir einen Senior Analytic Consultant Retailer – Pricing & Loyalty, der unsere DACH Retail-Kunden zu gleichen Teilen in analytischer Retail-Beratung sowie in strategischen Pricing-Fragestellungen unterstützt. In dieser Rolle verbindest du klassische Retail- und Panel-Expertise mit moderner, datengetriebener Preisoptimierung und Loyalty‑Card‑Datenanalysen und agierst als strategischer Beratungspartner für unsere Kunden.
DEINE AUFGABEN:
- Retailer Consulting & Analytics (ca. 50 %): Aufbau und Pflege starker, langfristiger Partnerschaften mit definierten Retailer-Kunden gemäß vertraglicher Vereinbarungen; Entwicklung eines tiefen Verständnisses für das Geschäft, die Organisation und die strategischen Ziele deiner Kunden sowie Übersetzung von Handels‑, Verbraucher‑ und Shopper‑Daten in umsetzbare Insights; Erstellung und Präsentation hochwertiger Analysen und Empfehlungen in überzeugenden Präsentationen und Workshops – virtuell sowie beim Kunden vor Ort.
- Pricing & Preisstrategie (ca. 50 %): Fachliche Unterstützung von Retail‑Kunden bei der Nutzung von Pricing‑ und Preisoptimierungs‑Software, einschließlich der Koordination relevanter interner und externer Stakeholder; Arbeit mit KI‑ und Machine‑Learning‑basierten Pricing‑ und Optimierungsmodellen zur Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen; Beratung zu Pricing‑Strategien sowie relevanten KPIs (Preis, Umsatz, Marge) und Unterstützung während Implementierungs‑ und Go‑Live‑Phasen zur Sicherstellung einer erfolgreichen Nutzung.
- Übergreifende Verantwortung: Verantwortung für das operative Tagesgeschäft sowie für laufende und neue Kundenprojekte; Planung und Priorisierung von Aktivitäten, Identifikation neuer Projektchancen sowie Unterstützung von Wachstumsinitiativen in enger Zusammenarbeit mit dem Retailer Sales Team; Enge Zusammenarbeit mit internen Teams zur Abstimmung kundenbezogener Aktivitäten sowie kontinuierlicher Ausbau des Wissens zu NielsenIQ‑Tools und ‑Lösungen.
DEIN PROFIL:
- Mehrjährige Berufserfahrung (idealerweise 5–8 Jahre) im Bereich Retail, Pricing, Category Management, Consulting oder Analytics.
- Erfahrung in der Arbeit mit Retail‑KPIs, Preislogiken sowie analytischen Entscheidungs‑ und Bewertungsmodellen.
- Praktische Erfahrung mit KI‑/Machine‑Learning‑Konzepten, idealerweise in Pricing‑, Forecasting‑ oder Optimierungs‑Use‑Cases, sowie die Fähigkeit, ML‑basierte Ergebnisse verständlich für Business‑Stakeholder zu erklären.
- Stark ausgeprägte Zahlen‑ und Analysekompetenz mit der Fähigkeit, komplexe Analysen in klare Business‑Insights und Handlungsempfehlungen zu übersetzen.
- Sehr gutes Verständnis von Kundenbedürfnissen sowie hoher Qualitätsanspruch an Beratung und Ergebnisse.
- Vorerfahrung mit NielsenIQ (oder vergleichbaren) Handelspanel‑Lösungen sowie Pricing‑ oder Optimierungstools von Vorteil.
- Sehr gute Kenntnisse in Microsoft Excel, PowerPoint und Outlook.
- Fließende Deutsch‑ und sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Hohe Kommunikationsstärke, schnelle Auffassungsgabe für neue Tools und Konzepte sowie Sicherheit im Umgang mit unterschiedlichen Stakeholdern.
- Strukturierte, eigenständige Arbeitsweise mit ausgeprägten Fähigkeiten in Projektmanagement und Selbstorganisation.
- Bereitschaft zu gelegentlicher Reisetätigkeit, insbesondere zur Vor‑Ort‑Unterstützung von Kunden nach Go‑Live‑Phasen.
- Ausgeprägter Teamgeist und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit.
WAS WIR DIR ANBIETEN:
- 30 Tage Urlaub.
- Mentoring: Intensive Begleitung und qualifiziertes Feedback während der Einarbeitung.
- Training: Umfassendes Ausbildungsprogramm innerhalb der Global Customer Success Academy sowie Zugang zu einer Vielzahl weiterer Trainings.
- Work-Life-Balance: Arbeitszeitkonto, flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeiten.
- Weiterentwicklung: Exzellente Wachstums- und Karrieremöglichkeiten auf lokaler und internationaler Ebene.
- Miteinander: Zusammenarbeit in einem dynamischen, globalen Umfeld mit starkem Teamspirit.
- Hohe Eigenverantwortung bei strategisch wichtigen Retail-Kunden.
- Ein anspruchsvolles und dynamisches Kundenumfeld mit hohem analytischem und strategischem Impact.
(Senior) Analytic Consultant - Pricing Arbeitgeber: Nabla
NielsenIQ ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Frankfurt und Nürnberg nicht nur 30 Tage Urlaub und flexible Arbeitszeiten bietet, sondern auch eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung schafft. Mit einem starken Fokus auf persönliche Weiterentwicklung durch umfassende Schulungsprogramme und Mentoring-Möglichkeiten fördert das Unternehmen eine Kultur des Wachstums und der Zusammenarbeit, die es den Mitarbeitern ermöglicht, ihre Fähigkeiten in einem anspruchsvollen und strategisch wichtigen Umfeld zu entfalten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) Analytic Consultant - Pricing erhalten könnten
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Messen, Konferenzen oder lokale Meetups. Je mehr du dich zeigst und mit anderen sprichst, desto wahrscheinlicher ist es, dass du von offenen Stellen erfährst.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeige dein Interesse und frage nach möglichen Möglichkeiten, auch wenn keine Stellen ausgeschrieben sind.
✨Bereite dich auf Gespräche vor!
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen, die dir im Vorstellungsgespräch gestellt werden könnten. Übe deine Antworten und sei bereit, deine Erfahrungen und Erfolge klar und überzeugend zu präsentieren. Das zeigt, dass du gut vorbereitet bist und wirklich an der Position interessiert bist.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle bei uns im Auge hast, bewirb dich direkt über unsere Website. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die besten Chancen hast, in den Auswahlprozess aufgenommen zu werden.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Analytic Consultant - Pricing mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du genau zu uns passt. Wir lieben es, wenn Bewerbungen authentisch sind!
Verstehe die Rolle:Nimm dir Zeit, um die Stellenbeschreibung genau zu lesen. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten mit den Anforderungen übereinstimmen. Das hilft uns, deine Eignung besser zu erkennen!
Beweise deine Analysefähigkeiten:Da wir einen analytischen Consultant suchen, solltest du in deiner Bewerbung konkrete Beispiele für deine analytischen Fähigkeiten und Erfolge anführen. Zeig uns, wie du Daten in wertvolle Insights verwandelt hast!
Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Nabla vorbereitet
✨Verstehe die Branche und den Kunden
Mach dich mit den aktuellen Trends im Einzelhandel und den spezifischen Herausforderungen der DACH-Region vertraut. Zeige, dass du die Bedürfnisse der Retail-Kunden verstehst und wie deine analytischen Fähigkeiten ihnen helfen können, datenbasierte Entscheidungen zu treffen.
✨Bereite überzeugende Präsentationen vor
Da du in dieser Rolle oft Präsentationen halten wirst, übe, komplexe Analysen in klare, umsetzbare Insights zu übersetzen. Nutze PowerPoint, um deine Ideen visuell ansprechend zu präsentieren und bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten.
✨Demonstriere deine analytischen Fähigkeiten
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu teilen, die deine Zahlen- und Analysekompetenz unter Beweis stellen. Erkläre, wie du KI- und Machine-Learning-Modelle in der Vergangenheit genutzt hast, um Pricing-Strategien zu optimieren.
✨Zeige Teamgeist und Kommunikationsstärke
In dieser Position ist die Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern entscheidend. Betone deine Fähigkeit, effektiv zu kommunizieren und in interdisziplinären Teams zu arbeiten. Bereite Beispiele vor, die deinen Teamgeist und deine Flexibilität zeigen.