Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Messansätze und übersetze komplexe Daten in klare Insights.
- Unternehmen: Junge, dynamische Einheit innerhalb von NIQ mit Fokus auf Media-Measurement.
- Vorteile: Flexibles Arbeitsumfeld, Weiterbildungsmöglichkeiten und Unterstützung für Mitarbeiter.
- Weitere Informationen: Engagiertes Team mit Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Medienmessung und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Analytics und sehr gute Kenntnisse in R oder Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Für eine junge, schnell wachsende Einheit innerhalb von NIQ for Media suchen wir eine erfahrene Expert:innen‑Rolle mit Fokus auf methodische Konzeption und datengetriebene Outcomes. Ziel ist es, aus disaggregierten und hybriden Datensätzen geschäftsrelevante Insights abzuleiten und moderne Media‑Measurement‑Ansätze weiterzuentwickeln. Als Product Expert / Statistical Consultant arbeitest du an der Schnittstelle von Methodik, Produkt und Business. Du unterstützt die konzeptionelle und methodische Weiterentwicklung datenbasierter Produkte und hilfst dabei, komplexe Analysen in klare, entscheidungsrelevante Aussagen zu übersetzen – mit Blick auf Sales‑ und Brand‑Wirkung.
Deine Aufgaben
- Produkt & Methodik: Mitarbeit an der Konzeption und Weiterentwicklung hybrider Messansätze entlang des Produktlebenszyklus
- Messansätze: Entwicklung und Bewertung von Modellen, die Panel‑, Device‑ und Drittanbieterdaten kombinieren (Reach, Sales Lift, Brand Lift)
- Expert Track: Fachliche Beratung von Produkt‑, Tech‑ und Commercial‑Teams zu Methodik, Annahmen und Limitationen
- Stakeholder‑Support: Verständliche Aufbereitung komplexer Analysen für interne und externe Stakeholder
Schwerpunkte in den ersten 6–12 Monaten
- Konzeption methodischer Ansätze für Cross‑Media‑Messung, Sales Lift und Brand Impact
- Übersetzung von Markt‑ und Kundenanforderungen in methodische und produktnahe Konzepte
- Mitwirkung bei Pilotprojekten und Bewertung von Machbarkeit und Skalierbarkeit
- Aufbau von Dokumentation, Guidelines und Best Practices
- Rolle als methodische:r Sparringspartner:in für Produkt‑ und Entwicklungsteams
Dein Profil
- Erfahrung: mind. 5 Jahre in Analytics, methodischer Beratung oder verwandten Feldern
- Methodische Stärke: Statistik, Data Fusion, Datenharmonisierung
- Analytics & Tech: Sehr gute Kenntnisse in R und/oder Python, Verständnis moderner Datenarchitekturen und KI‑basierter Ansätze
- Business‑Fokus: Fähigkeit, Methodik mit konkretem Nutzen und klaren Outcomes zu verbinden
- Kommunikation: Sicher in der Vermittlung komplexer Inhalte – auch auf Senior‑Level
- Sprache: Sehr gutes Englisch
Unsere Benefits
- Flexibles Arbeitsumfeld
- Freiwillige Freizeit für ehrenamtliche Tätigkeiten
- LinkedIn Learning
- Employee-Assistance-Program (EAP)
Unser Engagement für Vielfalt, Chancengleichheit und Inklusion
Bei NIQ sind wir fest entschlossen, einen inklusiven Arbeitsplatz zu fördern, der die reiche Vielfalt der Gemeinschaften und Märkte widerspiegelt, die wir bedienen. Wir glauben, dass die Annahme einer breiten Palette von Perspektiven Innovation und Exzellenz vorantreibt. Alle Einstellungsentscheidungen bei NIQ werden ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft, sexueller Orientierung oder Geschlechtsidentität), nationale Herkunft, Alter, Behinderung, genetische Informationen, Familienstand, Veteranenstatus oder andere durch geltende Gesetze geschützte Merkmale getroffen. Wir laden Personen ein, die unser Engagement für Inklusion und Chancengleichheit teilen, sich uns anzuschließen, um einen bedeutenden Einfluss zu erzielen.
(Senior) Product Expert / Statistical Consultant Arbeitgeber: Nabla
NIQ for Media ist ein dynamisches und wachsendes Unternehmen, das seinen Mitarbeitern ein flexibles Arbeitsumfeld und zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten bietet. Mit einem starken Fokus auf Diversität, Gleichberechtigung und Inklusion fördert NIQ eine Kultur, die Innovation und Zusammenarbeit schätzt, während die Mitarbeiter durch Programme wie LinkedIn Learning und ein Employee-Assistance-Program unterstützt werden. Hier hast du die Chance, an der Schnittstelle von Methodik und Business zu arbeiten und einen echten Einfluss auf datenbasierte Produkte zu nehmen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) Product Expert / Statistical Consultant erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights und Tipps – oft sind es persönliche Empfehlungen, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du typische Fragen durchgehst und deine Antworten übst. Denk daran, konkrete Beispiele aus deiner Erfahrung zu verwenden, um deine methodischen Fähigkeiten und Erfolge zu demonstrieren.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Zeig dein Interesse und deine Motivation, indem du ein paar Worte über deine Leidenschaft für datengetriebene Ansätze und Media-Measurement teilst.
✨Tipp Nummer 4
Bleib flexibel und offen für Feedback. Während des Bewerbungsprozesses kann es hilfreich sein, konstruktive Kritik anzunehmen und deine Ansätze anzupassen. Das zeigt, dass du lernfähig bist und dich weiterentwickeln möchtest.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Product Expert / Statistical Consultant mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit sollte in deiner Bewerbung durchscheinen. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die nötigen Fähigkeiten mitbringen, sondern auch gut ins Team passen.
Mach es konkret!:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch. Nenne Beispiele, wie du in der Vergangenheit komplexe Analysen in klare Ergebnisse übersetzt hast. Das zeigt uns, dass du weißt, wovon du sprichst!
Sprache ist wichtig!:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und verständlich ist. Vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist, und stelle sicher, dass auch Nicht-Experten deine Argumente nachvollziehen können.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Nabla vorbereitet
✨Verstehe die Methodik
Mach dich mit den neuesten Trends in der Statistik und Datenanalyse vertraut. Sei bereit, deine Kenntnisse über hybride Messansätze und Datenfusion zu demonstrieren, da dies für die Rolle als Product Expert entscheidend ist.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, bei denen du komplexe Analysen in klare, umsetzbare Insights übersetzt hast. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten während des Interviews zu untermauern.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Übe, komplexe Inhalte einfach und verständlich zu erklären. Du wirst oft mit verschiedenen Stakeholdern kommunizieren müssen, also zeige, dass du in der Lage bist, technische Details klar zu vermitteln.
✨Zeige deinen Business-Fokus
Stelle sicher, dass du verdeutlichst, wie deine methodischen Ansätze konkrete geschäftliche Ergebnisse liefern können. Verknüpfe deine analytischen Fähigkeiten mit dem Nutzen für das Unternehmen, um zu zeigen, dass du die Brücke zwischen Methodik und Business schlagen kannst.
