Auf einen Blick
- Aufgaben: Verantworte spannende Data Management-Projekte und unterstütze Kunden bei DWH-/BI-Projekten.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit einem neuen Standort in Frankfurt a. M.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und attraktive Benefits wie Essenszulagen.
- Weitere Informationen: Möglichkeit zur (Teil-)Projektleitung und langfristigen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und entwickle deine Karriere in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: 1-2 Jahre Erfahrung in Data Management und Kenntnisse in relationalen Datenbanksystemen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Deine Aufgaben
- Verantwortung für verschiedene Phasen von Data Management-Projekten, z. B. Datenmigrationen (Konzeption, Datenanalyse, Transformation, Tests und Einführungen) mit unserer Tool-Suite nag nxT
- Eigenständige Durchführung von Datenanalysen
- Beratung und Unterstützung unserer Kunden bei DWH-/BI-Projekten
- Unterstützung bei der Erstellung von Angeboten
- Möglichkeit zur Mitentwicklung unserer Tool-Suite und/oder zur (Teil-)Projektleitung
- Aktive Mitgestaltung beim Aufbau unseres neuen Standorts in Frankfurt a. M.
Dein Profil
- 1-2 Jahre Berufserfahrung, ideal als Data und Analytics Consultant oder Data Engineer
- Abgeschlossenes Studium an einer Universität oder (Fach-)Hochschule
- Erfahrung in Data Management und Datenmigrationen, Kenntnisse aus DWH/BI Projekte von Vorteil
- Kenntnisse in relationalen Datenbanksystemen (z. B. MS-SQL, DB2, Oracle)
- Erfahrung mit modernen Entwicklungstools und Programmiersprachen (z. B. Java, Python) sowie Cloud-Technologien
- Selbstständige Arbeitsweise, Teamfähigkeit, Hilfsbereitschaft und eine starke Kundenorientierung
- Interesse an neuen Entwicklungen und Themen im Bereich Daten
- Branchenkenntnisse im Versicherungs- oder Bankenwesen von Vorteil
- Motivation zur langfristigen Weiterentwicklung sowie die Bereitschaft, perspektivisch eine (Teil-)Projektleitung oder eine Führungsrolle zu übernehmen
- Nice-to-have: Erfahrung mit Data Lakes oder Automatisierung von Datenpipelines für effiziente und skalierbare Datenverarbeitung
Deine Vorteile
- Flexible Arbeitszeiten
- Marktgerechte Entlöhnung und Erfolgsbeteiligung
- Zentrale Lage in Frankfurt am Main
- Du kannst komplett von zu Hause arbeiten oder ins Büro kommen
- 30 Tage Ferien
- Attraktive Benefits (z.B. monatliche Essenszulagen oder eine Benefits Card)
- Gratifikation bei gutem Geschäftsgang
- Anerkennung von Sonderleistungen
- Zugreisen in der 1. Klasse
Data Management Consultant (m/w/d) / Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: nag informatik
Als Arbeitgeber bieten wir eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, die es dir ermöglicht, deine Fähigkeiten im Bereich Data Management und Engineering weiterzuentwickeln. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Möglichkeit, remote zu arbeiten, und attraktiven Benefits wie 30 Tagen Urlaub und monatlichen Essenszulagen, fördern wir eine ausgewogene Work-Life-Balance. Zudem hast du die Chance, aktiv am Aufbau unseres neuen Standorts in Frankfurt a. M. mitzuwirken und dich langfristig in einer Führungsrolle zu etablieren.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Management Consultant (m/w/d) / Data Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden. Also, sei aktiv und knüpfe Kontakte!
✨Sei bereit für spontane Gespräche
Wenn du die Möglichkeit hast, an Branchenevents oder Meetups teilzunehmen, mach es! Oft ergeben sich dort ungeplante Gespräche, die dir Türen öffnen können. Zeig dein Interesse und deine Expertise!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Da du im Bereich Data Management und Engineering arbeitest, solltest du dich auf technische Fragen und praktische Tests vorbereiten. Übe mit Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären. Wir glauben an deine Fähigkeiten!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für Daten und Kundenorientierung zu zeigen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Management Consultant (m/w/d) / Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als Data Management Consultant oder Data Engineer brennst.
Pass deine Unterlagen an:Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und passe deinen Lebenslauf sowie dein Anschreiben an. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die zu den Anforderungen passen – so zeigst du uns, dass du die richtige Wahl bist!
Mach es übersichtlich:Halte deine Bewerbung klar und strukturiert. Verwende Absätze, um Informationen zu gliedern, und achte auf eine saubere Formatierung. Wir schätzen eine gut lesbare Bewerbung, die schnell die wichtigsten Punkte vermittelt.
Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um bei uns einzusteigen, ist über unsere Karriereseite. Dort findest du alle Infos und kannst deine Bewerbung direkt einreichen. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei nag informatik vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein genaues Bild von den Aufgaben und Anforderungen der Stelle. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten dazu passen. So kannst du gezielt auf die Erwartungen des Unternehmens eingehen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in Datenmanagement, Datenmigration und Kundenberatung zeigen. Nutze die STAR-Methode (Situation, Task, Action, Result), um deine Antworten strukturiert und überzeugend zu präsentieren.
✨Zeige Interesse an neuen Technologien
Informiere dich über aktuelle Trends und Entwicklungen im Bereich Datenmanagement und Cloud-Technologien. Zeige während des Interviews, dass du motiviert bist, dich weiterzuentwickeln und neue Tools zu erlernen, die für die Position relevant sind.
✨Stelle Fragen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage zum Beispiel nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den Möglichkeiten zur Mitgestaltung der Tool-Suite.
