Auf einen Blick
- Aufgaben: Verantworte spannende Data Management-Projekte und unterstütze Kunden bei DWH-/BI-Projekten.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit einem neuen Standort in Frankfurt a. M.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und attraktive Benefits wie Essenszulagen.
- Weitere Informationen: Möglichkeit zur (Teil-)Projektleitung und langfristigen Karriereentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und entwickle innovative Tools mit uns.
- Qualifikationen: 1-2 Jahre Erfahrung in Data Management und Kenntnisse in relationalen Datenbanksystemen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Deine Aufgaben
- Verantwortung für verschiedene Phasen von Data Management-Projekten, z. B. Datenmigrationen (Konzeption, Datenanalyse, Transformation, Tests und Einführungen) mit unserer Tool-Suite nag nxT
- Eigenständige Durchführung von Datenanalysen
- Beratung und Unterstützung unserer Kunden bei DWH-/BI-Projekten
- Unterstützung bei der Erstellung von Angeboten
- Möglichkeit zur Mitentwicklung unserer Tool-Suite und/oder zur (Teil-)Projektleitung
- Aktive Mitgestaltung beim Aufbau unseres neuen Standorts in Frankfurt a. M.
Dein Profil
- 1-2 Jahre Berufserfahrung, ideal als Data und Analytics Consultant oder Data Engineer
- Abgeschlossenes Studium an einer Universität oder (Fach-)Hochschule
- Erfahrung in Data Management und Datenmigrationen, Kenntnisse aus DWH/BI Projekte von Vorteil
- Kenntnisse in relationalen Datenbanksystemen (z. B. MS-SQL, DB2, Oracle)
- Erfahrung mit modernen Entwicklungstools und Programmiersprachen (z. B. Java, Python) sowie Cloud-Technologien
- Selbstständige Arbeitsweise, Teamfähigkeit, Hilfsbereitschaft und eine starke Kundenorientierung
- Interesse an neuen Entwicklungen und Themen im Bereich Daten
- Branchenkenntnisse im Versicherungs- oder Bankenwesen von Vorteil
- Motivation zur langfristigen Weiterentwicklung sowie die Bereitschaft, perspektivisch eine (Teil-)Projektleitung oder eine Führungsrolle zu übernehmen
- Nice-to-have: Erfahrung mit Data Lakes oder Automatisierung von Datenpipelines für effiziente und skalierbare Datenverarbeitung
Deine Vorteile
- Flexible Arbeitszeiten
- Marktgerechte Entlöhnung und Erfolgsbeteiligung
- Zentrale Lage in Frankfurt am Main
- Du kannst komplett von zu Hause arbeiten oder ins Büro kommen
- 30 Tage Ferien
- Attraktive Benefits (z.B. monatliche Essenszulagen oder eine Benefits Card)
- Gratifikation bei gutem Geschäftsgang
- Anerkennung von Sonderleistungen
- Zugreisen in der 1. Klasse
Data Management Consultant (m/w/d) / Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: nag informatik
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf die Entwicklung Ihrer Fähigkeiten und Karrierechancen fokussiert ist. Unsere flexible Arbeitszeitgestaltung und die Option, remote oder im Büro zu arbeiten, fördern eine ausgewogene Work-Life-Balance. Zudem profitieren Sie von attraktiven Benefits und einer zentralen Lage in Frankfurt am Main, die Ihnen den Zugang zu einem pulsierenden Arbeitsumfeld ermöglicht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Management Consultant (m/w/d) / Data Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu verfeinern und sicherzustellen, dass du selbstbewusst auftrittst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Sprich über Projekte, an denen du gearbeitet hast, und wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Person erreicht. Und hey, wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Management Consultant (m/w/d) / Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Mach es konkret!:Erzähle uns von deinen Erfahrungen und wie sie zu den Anforderungen der Stelle passen. Konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Projekten helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei nag informatik vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein genaues Bild von den Aufgaben und Anforderungen der Stelle. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten dazu passen. So kannst du gezielt auf die Erwartungen des Unternehmens eingehen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in Datenmanagement, Datenmigration und Kundenberatung verdeutlichen. Nutze die STAR-Methode (Situation, Task, Action, Result), um deine Antworten strukturiert und überzeugend zu präsentieren.
✨Technisches Wissen auffrischen
Da die Position Kenntnisse in relationalen Datenbanksystemen und Programmiersprachen erfordert, solltest du dein technisches Wissen auffrischen. Sei bereit, Fragen zu MS-SQL, Java oder Python zu beantworten und eventuell auch praktische Aufgaben zu lösen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage zum Beispiel nach den aktuellen Projekten im Bereich DWH/BI oder wie das Team in Frankfurt strukturiert ist.
