Data Management Consultant (m/w/d) / Data Engineer (m/w/d)

Data Management Consultant (m/w/d) / Data Engineer (m/w/d)

Darmstadt Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Verantworte spannende Data Management-Projekte und unterstütze Kunden bei DWH-/BI-Projekten.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit einem neuen Standort in Frankfurt a. M.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und attraktive Benefits wie Essenszulagen.
  • Weitere Informationen: Möglichkeit zur (Teil-)Projektleitung und langfristigen Karriereentwicklung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und entwickle innovative Lösungen mit modernsten Technologien.
  • Qualifikationen: 1-2 Jahre Erfahrung im Data Management und Kenntnisse in relationalen Datenbanksystemen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Deine Aufgaben

  • Verantwortung für verschiedene Phasen von Data Management-Projekten, z. B. Datenmigrationen (Konzeption, Datenanalyse, Transformation, Tests und Einführungen) mit unserer Tool-Suite nag nxT
  • Eigenständige Durchführung von Datenanalysen
  • Beratung und Unterstützung unserer Kunden bei DWH-/BI-Projekten
  • Unterstützung bei der Erstellung von Angeboten
  • Möglichkeit zur Mitentwicklung unserer Tool-Suite und/oder zur (Teil-)Projektleitung
  • Aktive Mitgestaltung beim Aufbau unseres neuen Standorts in Frankfurt a. M.

Dein Profil

  • 1-2 Jahre Berufserfahrung, ideal als Data und Analytics Consultant oder Data Engineer
  • Abgeschlossenes Studium an einer Universität oder (Fach-)Hochschule
  • Erfahrung in Data Management und Datenmigrationen, Kenntnisse aus DWH/BI Projekte von Vorteil
  • Kenntnisse in relationalen Datenbanksystemen (z. B. MS-SQL, DB2, Oracle)
  • Erfahrung mit modernen Entwicklungstools und Programmiersprachen (z. B. Java, Python) sowie Cloud-Technologien
  • Selbstständige Arbeitsweise, Teamfähigkeit, Hilfsbereitschaft und eine starke Kundenorientierung
  • Interesse an neuen Entwicklungen und Themen im Bereich Daten
  • Branchenkenntnisse im Versicherungs- oder Bankenwesen von Vorteil
  • Motivation zur langfristigen Weiterentwicklung sowie die Bereitschaft, perspektivisch eine (Teil-)Projektleitung oder eine Führungsrolle zu übernehmen
  • Nice-to-have: Erfahrung mit Data Lakes oder Automatisierung von Datenpipelines für effiziente und skalierbare Datenverarbeitung

Deine Vorteile

  • Flexible Arbeitszeiten
  • Marktgerechte Entlohnung und Erfolgsbeteiligung
  • Zentrale Lage in Frankfurt am Main
  • Du kannst komplett von zu Hause arbeiten oder ins Büro kommen
  • 30 Tage Ferien
  • Attraktive Benefits (z.B. monatliche Essenszulagen oder eine Benefits Card)
  • Gratifikation bei gutem Geschäftsgang
  • Anerkennung von Sonderleistungen
  • Zugreisen in der 1. Klasse

Data Management Consultant (m/w/d) / Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: nag informatik

Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf die Entwicklung Ihrer Fähigkeiten und Karrierechancen fokussiert ist. Unsere flexible Arbeitszeitgestaltung und die Option, remote oder im Büro zu arbeiten, fördern eine ausgewogene Work-Life-Balance. Zudem profitieren Sie von attraktiven Benefits und einer zentralen Lage in Frankfurt am Main, die Ihnen den Zugang zu einem pulsierenden Arbeitsumfeld ermöglicht.

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Kontaktdaten:

nag informatik Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Data Management Consultant (m/w/d) / Data Engineer (m/w/d) erhalten könntest

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu verfeinern und sicherzustellen, dass du selbstbewusst auftrittst.

Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für Daten! Sprich über Projekte, an denen du gearbeitet hast, und wie du Probleme gelöst hast. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Und vergiss nicht, uns bei Fragen zu kontaktieren!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Management Consultant (m/w/d) / Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

Datenmigration
Datenanalyse
DWH/BI-Projekte
relationalen Datenbanksystemen (z. B. MS-SQL, DB2, Oracle)
Java
Python
Cloud-Technologien

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch. Das macht einen großen Unterschied!

Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!

Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!:Schau dir die Anforderungen genau an und passe deine Bewerbung entsprechend an. Zeige uns, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Aufgaben passen, die wir suchen. Das zeigt, dass du dich mit der Position auseinandergesetzt hast!

Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei nag informatik vorbereitet

Verstehe die Tools und Technologien

Mach dich mit den Tools und Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie MS-SQL, DB2 oder Cloud-Technologien. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.

Bereite konkrete Beispiele vor

Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit hattest, insbesondere in Bezug auf Datenmigrationen oder DWH/BI-Projekte. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten zu demonstrieren und zeigen, dass du die Anforderungen der Position verstehst.

Zeige Teamfähigkeit und Kundenorientierung

Da die Rolle viel Kundenkontakt und Teamarbeit erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen in diesen Bereichen zu sprechen. Erkläre, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit Kunden und Kollegen zusammengearbeitet hast, um Lösungen zu finden.

Frage nach Entwicklungsmöglichkeiten

Zeige dein Interesse an langfristiger Weiterentwicklung, indem du Fragen zu möglichen Karrierepfaden und Schulungsangeboten stellst. Das zeigt, dass du motiviert bist, dich weiterzuentwickeln und Verantwortung zu übernehmen.