Auf einen Blick
- Aufgaben: Verantworte spannende Data Management-Projekte und unterstütze Kunden bei DWH-/BI-Projekten.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Datenmanagement und Consulting.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und attraktive Benefits wie Essenszulagen.
- Weitere Informationen: Wachse in einem dynamischen Team und übernehme Verantwortung in Projekten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und entwickle innovative Lösungen mit uns.
- Qualifikationen: 1-2 Jahre Erfahrung in Data Management und Kenntnisse in relationalen Datenbanksystemen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 40000 - 55000 € pro Jahr.
Deine Aufgaben
- Verantwortung für verschiedene Phasen von Data Management-Projekten, z. B. Datenmigrationen (Konzeption, Datenanalyse, Transformation, Tests und Einführungen) mit unserer Tool-Suite nag nxT
- Eigenständige Durchführung von Datenanalysen
- Beratung und Unterstützung unserer Kunden bei DWH-/BI-Projekten
- Unterstützung bei der Erstellung von Angeboten
- Möglichkeit zur Mitentwicklung unserer Tool-Suite und/oder zur (Teil-)Projektleitung
- Aktive Mitgestaltung beim Aufbau unseres neuen Standorts in Frankfurt a. M.
Dein Profil
- 1-2 Jahre Berufserfahrung, ideal als Data und Analytics Consultant oder Data Engineer
- Abgeschlossenes Studium an einer Universität oder (Fach-)Hochschule
- Erfahrung in Data Management und Datenmigrationen, Kenntnisse aus DWH/BI Projekte von Vorteil
- Kenntnisse in relationalen Datenbanksystemen (z. B. MS-SQL, DB2, Oracle)
- Erfahrung mit modernen Entwicklungstools und Programmiersprachen (z. B. Java, Python) sowie Cloud-Technologien
- Selbstständige Arbeitsweise, Teamfähigkeit, Hilfsbereitschaft und eine starke Kundenorientierung
- Interesse an neuen Entwicklungen und Themen im Bereich Daten
- Branchenkenntnisse im Versicherungs- oder Bankenwesen von Vorteil
- Motivation zur langfristigen Weiterentwicklung sowie die Bereitschaft, perspektivisch eine (Teil-)Projektleitung oder eine Führungsrolle zu übernehmen
- Nice-to-have: Erfahrung mit Data Lakes oder Automatisierung von Datenpipelines für effiziente und skalierbare Datenverarbeitung
Deine Vorteile
- Flexible Arbeitszeiten
- Marktgerechte Entlohnung und Erfolgsbeteiligung
- Zentrale Lage in Frankfurt am Main
- Du kannst komplett von zu Hause arbeiten oder ins Büro kommen
- 30 Tage Ferien
- Attraktive Benefits (z.B. monatliche Essenszulagen oder eine Benefits Card)
- Gratifikation bei gutem Geschäftsgang
- Anerkennung von Sonderleistungen
- Zugreisen in der 1. Klasse
Data Management Consultant (m/w/d) / Data Engineer (m/w/d) - Consulting, Datenbankentwicklung/BI, In Arbeitgeber: nag informatik
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf die persönliche und berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter fokussiert ist. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Option auf Homeoffice und attraktiven Benefits wie 30 Tagen Urlaub und monatlichen Essenszulagen schaffen wir eine ausgewogene Work-Life-Balance. Unser neuer Standort in Frankfurt am Main bietet nicht nur eine zentrale Lage, sondern auch die Chance, aktiv an der Gestaltung und dem Wachstum unseres Unternehmens mitzuwirken.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Management Consultant (m/w/d) / Data Engineer (m/w/d) - Consulting, Datenbankentwicklung/BI, In erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei nag informatik zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Management Consultant (m/w/d) / Data Engineer (m/w/d) - Consulting, Datenbankentwicklung/BI, In mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Management Consultant (m/w/d) / Data Engineer (m/w/d) - Consulting, Datenbankentwicklung/BI, In bei nag informatik gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei nag informatik vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für nag informatik entscheidend sein!
