Auf einen Blick
- Aufgaben: Verantworte spannende Data Management-Projekte und führe Datenanalysen durch.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Datenmanagement und BI in Frankfurt.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und attraktive Benefits wie Essenszulagen.
- Weitere Informationen: Wachstumschancen und die Möglichkeit zur Übernahme von Projektleitungsrollen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und entwickle innovative Lösungen.
- Qualifikationen: 1-2 Jahre Erfahrung in Data Management und Kenntnisse in relationalen Datenbanken.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Deine Aufgaben
- Verantwortung für verschiedene Phasen von Data Management-Projekten, z. B. Datenmigrationen (Konzeption, Datenanalyse, Transformation, Tests und Einführungen) mit unserer Tool-Suite nag nxT
- Eigenständige Durchführung von Datenanalysen
- Beratung und Unterstützung unserer Kunden bei DWH-/BI-Projekten
- Unterstützung bei der Erstellung von Angeboten
- Möglichkeit zur Mitentwicklung unserer Tool-Suite und/oder zur (Teil-)Projektleitung
- Aktive Mitgestaltung beim Aufbau unseres neuen Standorts in Frankfurt a. M.
Dein Profil
- 1-2 Jahre Berufserfahrung, ideal als Data und Analytics Consultant oder Data Engineer
- Abgeschlossenes Studium an einer Universität oder (Fach-)Hochschule
- Erfahrung in Data Management und Datenmigrationen, Kenntnisse aus DWH/BI Projekte von Vorteil
- Kenntnisse in relationalen Datenbanksystemen (z. B. MS-SQL, DB2, Oracle)
- Erfahrung mit modernen Entwicklungstools und Programmiersprachen (z. B. Java, Python) sowie Cloud-Technologien
- Selbstständige Arbeitsweise, Teamfähigkeit, Hilfsbereitschaft und eine starke Kundenorientierung
- Interesse an neuen Entwicklungen und Themen im Bereich Daten
- Branchenkenntnisse im Versicherungs- oder Bankenwesen von Vorteil
- Motivation zur langfristigen Weiterentwicklung sowie die Bereitschaft, perspektivisch eine (Teil-)Projektleitung oder eine Führungsrolle zu übernehmen
- Nice-to-have: Erfahrung mit Data Lakes oder Automatisierung von Datenpipelines für effiziente und skalierbare Datenverarbeitung
Deine Vorteile
- Flexible Arbeitszeiten
- Marktgerechte Entlöhnung und Erfolgsbeteiligung
- Zentrale Lage in Frankfurt am Main
- Du kannst komplett von zu Hause arbeiten oder ins Büro kommen
- 30 Tage Ferien
- Attraktive Benefits (z.B. monatliche Essenszulagen oder eine Benefits Card)
- Gratifikation bei gutem Geschäftsgang
- Anerkennung von Sonderleistungen
- Zugreisen in der 1. Klasse
Data Management Consultant (m/w/d) / Data Engineer (m/w/d) - Consulting, Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur Arbeitgeber: nag informatik
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf die Entwicklung Ihrer Fähigkeiten und Karrierechancen fokussiert ist. Unsere zentrale Lage in Frankfurt am Main ermöglicht Ihnen nicht nur eine hervorragende Erreichbarkeit, sondern auch ein inspirierendes Arbeitsumfeld mit flexiblen Arbeitszeiten und attraktiven Benefits wie 30 Tagen Urlaub und monatlichen Essenszulagen. Wir fördern eine offene und unterstützende Unternehmenskultur, in der Ihre Ideen geschätzt werden und Sie aktiv an der Gestaltung unserer Tool-Suite und Projekte mitwirken können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Management Consultant (m/w/d) / Data Engineer (m/w/d) - Consulting, Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, deinen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu verfeinern und sicherzustellen, dass du selbstbewusst auftrittst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige dein Interesse an der Firma und der Position! Recherchiere über aktuelle Projekte und Herausforderungen im Bereich Data Management. So kannst du im Gespräch gezielt darauf eingehen und zeigen, dass du wirklich motiviert bist.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Engagement und gibt dir die Möglichkeit, dich von anderen Bewerbern abzuheben. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt in deiner Karriere gehen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Management Consultant (m/w/d) / Data Engineer (m/w/d) - Consulting, Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!:Schau dir die Anforderungen genau an und passe deine Bewerbung entsprechend an. Zeige uns, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Aufgaben passen, die wir suchen.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei nag informatik vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein genaues Bild von den Aufgaben und Anforderungen der Stelle. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten dazu passen. So kannst du gezielt auf die Erwartungen des Unternehmens eingehen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in Datenmanagement, Datenmigration und Beratung verdeutlichen. Nutze die STAR-Methode (Situation, Task, Action, Result), um deine Erfolge klar und strukturiert zu präsentieren.
✨Technisches Wissen auffrischen
Da die Position Kenntnisse in relationalen Datenbanksystemen und modernen Entwicklungstools erfordert, solltest du dein technisches Wissen auffrischen. Sei bereit, Fragen zu MS-SQL, Python oder Cloud-Technologien zu beantworten und eventuell auch praktische Beispiele zu geben.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage zum Beispiel nach den aktuellen Projekten im Bereich DWH/BI oder wie das Team in Frankfurt strukturiert ist. So kannst du auch herausfinden, ob die Unternehmenskultur zu dir passt.
