Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenarchitekturen und leite technische Presales-Engagements.
- Unternehmen: Nagarro ist ein dynamisches Unternehmen für digitale Produktentwicklung mit flachen Hierarchien.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Optionen und Gesundheitsförderung.
- Weitere Informationen: Regelmäßige Teamevents und Fokus auf persönliche Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Datenlösungen und arbeite in einem internationalen Team.
- Qualifikationen: Mindestens 12 Jahre Erfahrung in Datenarchitektur und Cloud-Plattformen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir sind Nagarro. Wir sind ein Unternehmen für digitale Produktentwicklung, das in großem Maßstab wächst! Wir entwickeln Produkte, Dienstleistungen und Erlebnisse, die inspirieren, begeistern und erfreuen. Unsere Arbeitskultur ist dynamisch und nicht hierarchisch. Wir suchen großartige neue Kollegen. Das sind Sie!
Design, Entwicklung und Verwaltung skalierbarer Unternehmensdatenarchitekturen, die moderne Daten-, Analyse- und KI-Anwendungsfälle unterstützen, unter Nutzung praktischer Erfahrungen mit dezentralen Frameworks wie Data Mesh oder Data Fabric, um Best Practices in den Bereichen Datenmodellierung, Integration, Governance, Sicherheit und Compliance sicherzustellen.
Förderung der Nutzung moderner Cloud-Datenplattformen (AWS, Azure, GCP) und fortschrittlicher Analysetechnologien, Abstimmung der Datenarchitektur mit der gesamten Unternehmensarchitektur und der Geschäftsstrategie.
Leitung technischer Presales-Engagements, einschließlich Kundenworkshops, RFP-Antworten und Lösungsdesign, um geschäftliche Herausforderungen in robuste, skalierbare Datenarchitektur-Blueprints und technische Roadmaps zu übersetzen.
Lieferung überzeugender Lösungpräsentationen und Proof of Concepts (PoCs) für technische und leitende Zielgruppen, als vertrauenswürdiger Berater für leitende Kundenvertreter agieren.
Architektonische Verantwortung in Kundenprojekten von der Entdeckung bis zur Implementierung und Stabilisierung übernehmen, Architekturüberprüfungen und Designentscheidungen während des Projektlebenszyklus durchführen.
Eng mit verteilten Lieferteams zusammenarbeiten, insbesondere mit Kollegen in Indien, um architektonische Integrität, Qualitätsstandards und Einhaltung von Zeitplänen sicherzustellen, während Projektteammitglieder gecoacht und betreut werden.
Teilnahme an Lenkungsausschüssen und wichtigen Projektgovernance-Meetings, Beitrag zur Data & Analytics-Community durch Best Practices, wiederverwendbare Assets und architektonische Handbücher.
Als Vordenker in internen und externen Kundenengagements agieren, Unterstützung der Kompetenzentwicklung in modernen Datenplattformen, Governance und KI-gestützten Datenlösungen.
Qualifikationen
- Mindestens 12 Jahre Berufserfahrung in Datenarchitektur, Datenmanagement, Integration und Analytik in komplexen Unternehmensumgebungen.
- Starke Expertise in modernen Datenökosystemen, einschließlich Datenmodellierung, ETL/ELT-Pipelines, BI/Analysetools, Datenqualität und Governance.
- Nachgewiesene praktische Erfahrung mit mindestens einer großen Cloud-Plattform (AWS, Azure oder GCP) und einer Datenintelligenzplattform (Databricks, Snowflake) oder verwandten Diensten (Datenseen, Data Warehouses, Lakehouse-Architekturen).
- Hintergrund in der Entwicklung von Datenstrategien, Daten-Governance-Frameworks, Master Data Management oder KI/ML-gesteuerten Datenanwendungsfällen.
- Umfangreiche Erfahrung im technischen Presales, einschließlich Kundenworkshops, Lösungsdesign und Präsentation von Datenmanagement-Beschleunigern zur Abstimmung von Strategien mit Unternehmensarchitektur-Frameworks.
- Ausgezeichnete Workshop-Moderations-, Präsentationsfähigkeiten und interkulturelle Zusammenarbeitserfahrung mit der Fähigkeit, komplexe technische Konzepte an unterschiedliche Zielgruppen zu kommunizieren und effektiv mit verteilten Teams zu arbeiten.
- Verhandlungssichere Deutschkenntnisse und starke Englischkenntnisse (schriftlich und mündlich), mit einer strukturierten, lösungsorientierten Denkweise und einem hohen Maß an Kundenorientierung.
Zusätzliche Informationen
- Großzügige Work-Life-Balance: Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, von zu Hause aus zu arbeiten.
- Gesundheit & Wohlbefinden: Ergonomische Arbeitsplätze, Zuschüsse für Gesundheitsdienstleistungen, gesponserte Sportveranstaltungen usw.
- Unternehmensveranstaltungen & Gemeinschaft: Regelmäßige After-Work-Sitzungen, gemeinsames Frühstück/Mittagessen, Sommer- und Weihnachtsfeiern, Teamevents und mehr.
- Offene, agile Kultur: Flache Hierarchien, hohes Maß an persönlicher Verantwortung, internationale und vielfältige Teams, freundlicher und unterstützender Teamgeist.
- Schulung & persönliche Entwicklung: Fokus auf die Förderung sowohl technischer als auch persönlicher Wachstumschancen, um sicherzustellen, dass die Mitarbeiter auf dem neuesten Stand bleiben.
- Moderne Werkzeuge & Arbeitsplatzgestaltung: Modernes Büro, Dual-Monitore, ergonomische Ausstattung und hervorragende Infrastruktur vor Ort.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Specialist Senior Data Architect (m/f/d) – Presales & Delivery erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Nagarro SE zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Specialist Senior Data Architect (m/f/d) – Presales & Delivery mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Specialist Senior Data Architect (m/f/d) – Presales & Delivery bei Nagarro SE gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Nagarro SE vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Nagarro SE entscheidend sein!
