Senior Data Architect (m/f/d) – Presales & Delivery

Senior Data Architect (m/f/d) – Presales & Delivery

Vollzeit 72000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Nagarro

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenarchitekturen für Analytics und KI mit modernen Cloud-Plattformen.
  • Unternehmen: Nagarro, ein dynamisches Unternehmen für digitale Produktentwicklung mit globaler Reichweite.
  • Vorteile: 30 Tage Urlaub, Schulungsmöglichkeiten, Mitarbeiteraktienprogramm und moderne Büros.
  • Weitere Informationen: Flache Hierarchien und hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten in einem stabilen Job.
  • Warum dieser Job: Gestalte innovative Lösungen und arbeite mit den neuesten Technologien in einem wachsenden Umfeld.
  • Qualifikationen: 12+ Jahre Erfahrung in Datenarchitektur und starke Kenntnisse in modernen Datenökosystemen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.

Wir sind Nagarro, ein Unternehmen für digitale Produktentwicklung, das in großem Maßstab wächst! Wir entwickeln Produkte, Dienstleistungen und Erlebnisse, die inspirieren, begeistern und erfreuen. Unsere Arbeitskultur ist dynamisch und nicht hierarchisch.

Design und Governance skalierbarer Unternehmensdatenarchitekturen für Analytik und KI unter Verwendung von Frameworks wie Data Mesh oder Data Fabric.

  • Festlegung von Best Practices in den Bereichen Datenmodellierung, Integration, Governance, Sicherheit und Compliance über moderne Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP).
  • Leitung technischer Presales-Engagements und Kundenworkshops; Übersetzung von Geschäftsbedürfnissen in skalierbare Architekturen und Lösungskonzepte.
  • Beitrag zu RFPs, Durchführung von Lösungspräsentationen und PoCs sowie als vertrauenswürdiger Berater für leitende Stakeholder fungieren.
  • Verantwortung für die Architektur über Projektphasen hinweg, Zusammenarbeit mit verteilten Teams zur Sicherstellung von Qualität und termingerechter Lieferung.
  • Durchführung von Architekturüberprüfungen, Unterstützung der Projektgovernance und Mentoring von Teammitgliedern.
  • Beitrag zu internen Best Practices, wiederverwendbaren Assets und Thought Leadership im Bereich Daten & Analytik.

Qualifikationen:

  • Über 12 Jahre Erfahrung in Datenarchitektur, Datenmanagement, Integration und Analytik in komplexen Unternehmensumgebungen.
  • Starke Expertise in modernen Datenökosystemen (Datenmodellierung, ETL/ELT, BI/Analytik, Datenqualität, Governance).
  • Praktische Erfahrung mit mindestens einer großen Cloud-Plattform (AWS, Azure oder GCP) und Datenplattformen wie Databricks oder Snowflake, einschließlich Lakehouse- und Data-Warehouse-Architekturen.
  • Erfahrung mit Datenstrategie, Governance-Frameworks, Master Data Management oder KI/ML-gesteuerten Datenanwendungsfällen.
  • Nachweisliche Erfahrung in technischem Presales, Kundenworkshops und Lösungsdesign, das mit der Unternehmensarchitektur übereinstimmt.
  • Fähigkeit, Lösungen zu präsentieren, Beschleuniger vorzustellen und mit internen Praktiken und Vertriebsteams zusammenzuarbeiten.
  • Ausgezeichnete Kommunikations- und Workshop-Facilitation-Fähigkeiten; in der Lage, komplexe Themen einem vielfältigen Publikum zu erklären.
  • Verhandlungssicheres Deutsch und gute Englischkenntnisse.
  • Starke Zusammenarbeit in verteilten, internationalen Teams mit einer strukturierten, lösungsorientierten Denkweise.

Zusätzliche Informationen:

  • 30 Tage bezahlter Urlaub, interne und externe Schulungsmöglichkeiten, MyN – Nagarro Employee Share Program, attraktive Firmenfahrradregelungen, moderne Büroräume an zentralen Standorten mit High-Tech-Ausrüstung, Sportprogramme, Zugang zum Corporate Benefits Portal, kostenloses Obst und Getränke.
  • Viel Raum für Innovation in einem wachstumsstarken Umfeld mit den neuesten Technologien und Produkten. Bei uns können Sie sich einbringen und einen Unterschied machen.
  • Flache Hierarchien und ein langfristiger, stabiler Job mit attraktiven Entwicklungsmöglichkeiten.

Senior Data Architect (m/f/d) – Presales & Delivery Arbeitgeber: Nagarro

Nagarro ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in einem dynamischen und nicht-hierarchischen Arbeitsumfeld zahlreiche Vorteile bietet. Mit 30 Tagen bezahltem Urlaub, umfangreichen Schulungsangeboten und einem attraktiven Mitarbeiteraktienprogramm fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeiter. Zudem ermöglicht die zentrale Lage der modernen Büros und die Nutzung neuester Technologien eine inspirierende Arbeitsatmosphäre, in der Innovation und Zusammenarbeit großgeschrieben werden.

Nagarro

Kontaktdaten:

Nagarro Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Architect (m/f/d) – Presales & Delivery erhalten könnten

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden – also sei aktiv und knüpfe Kontakte!

Sei bereit für technische Gespräche

Bereite dich darauf vor, dein Wissen über Datenarchitekturen und Cloud-Plattformen in Interviews unter Beweis zu stellen. Wir sollten auch Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung parat haben, um zu zeigen, wie du komplexe Probleme gelöst hast.

Präsentiere deine Lösungen

Wenn du die Möglichkeit hast, eine Präsentation zu halten, nutze sie! Zeige, wie du Geschäftsbedürfnisse in technische Lösungen übersetzen kannst. Das wird dir helfen, als vertrauenswürdiger Berater wahrgenommen zu werden.

Bewirb dich direkt über unsere Website

Wir bei StudySmarter empfehlen, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die besten Chancen auf ein Vorstellungsgespräch hast!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Architect (m/f/d) – Presales & Delivery mit Bravour zu bestehen

Datenarchitektur
Datenmanagement
Integration
Analytik
Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP)
Datenmodellierung
ETL/ELT

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.

Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du sie abschickst!

Zeig deine Erfahrungen!:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und wie du Herausforderungen gemeistert hast. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du in unser Team passt.

Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Nagarro vorbereitet

Verstehe die Unternehmensvision

Mach dich mit der Vision und den Werten von Nagarro vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Anforderungen verstehst, sondern auch, wie deine Rolle zur Gesamtstrategie des Unternehmens beiträgt.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese Erfahrungen zu teilen und zu erklären, wie sie dir helfen, die Anforderungen der Position als Senior Data Architect zu erfüllen.

Technisches Wissen auffrischen

Stelle sicher, dass du über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Datenarchitektur informiert bist. Sei bereit, Fragen zu modernen Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP zu beantworten und deine Erfahrungen mit Tools wie Databricks oder Snowflake zu erläutern.

Kommunikationsfähigkeiten zeigen

Da die Rolle auch Workshops und Präsentationen umfasst, übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Zeige, dass du in der Lage bist, mit verschiedenen Zielgruppen zu kommunizieren und ihre Bedürfnisse zu verstehen.