Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und verwalte skalierbare Datenarchitekturen für moderne Daten- und KI-Anwendungen.
- Unternehmen: Nagarro, ein dynamisches Unternehmen für digitale Produktentwicklung mit flachen Hierarchien.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Optionen und Gesundheitsförderung.
- Weitere Informationen: Regelmäßige Teamevents und Fokus auf persönliche Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Datenlösungen und arbeite in einem internationalen Team.
- Qualifikationen: Mindestens 12 Jahre Erfahrung in Datenarchitektur und -management.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir sind Nagarro, ein Unternehmen für digitale Produktentwicklung, das in großem Maßstab wächst! Wir entwickeln Produkte, Dienstleistungen und Erlebnisse, die inspirieren, begeistern und erfreuen. Unsere Arbeitskultur ist dynamisch und nicht hierarchisch. Wir suchen großartige neue Kollegen.
Aufgaben:
- Entwerfen, weiterentwickeln und verwalten skalierbarer Unternehmensdatenarchitekturen, die moderne Daten-, Analyse- und KI-Anwendungsfälle unterstützen.
- Förderung der Nutzung moderner Cloud-Datenplattformen (AWS, Azure, GCP) und fortschrittlicher Analysetechnologien.
- Leitung technischer Presales-Engagements, einschließlich Kundenworkshops und Lösungsgestaltung.
- Lieferung überzeugender Lösungpräsentationen und Proof of Concepts (PoCs) für technische und geschäftliche Zielgruppen.
- Übernahme der architektonischen Verantwortung in Kundenprojekten von der Entdeckung bis zur Implementierung.
- Enge Zusammenarbeit mit verteilten Lieferteams, insbesondere mit Kollegen in Indien.
- Teilnahme an Lenkungsausschüssen und wichtigen Projektsteuerungssitzungen.
- Agieren als Vordenker in internen und externen Kundenengagements.
Qualifikationen:
- Mindestens 12 Jahre Berufserfahrung in Datenarchitektur, Datenmanagement, Integration und Analytik in komplexen Unternehmensumgebungen.
- Starke Expertise in modernen Datenökosystemen, einschließlich Datenmodellierung, ETL/ELT-Pipelines und Datenqualität.
- Nachgewiesene praktische Erfahrung mit mindestens einer großen Cloud-Plattform (AWS, Azure oder GCP).
- Hintergrund in der Entwicklung von Datenstrategien und Daten-Governance-Rahmenwerken.
- Umfangreiche Erfahrung im technischen Presales, einschließlich Kundenworkshops und Lösungsgestaltung.
- Ausgezeichnete Workshop-Fazilitation und Präsentationsfähigkeiten.
- Verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Zusätzliche Informationen:
- Generöse Work-Life-Balance: Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, von zu Hause aus zu arbeiten.
- Gesundheit & Wohlbefinden: Ergonomische Arbeitsplätze, Zuschüsse für Gesundheitsdienstleistungen.
- Unternehmensveranstaltungen & Gemeinschaft: Regelmäßige After-Work-Sessions, gemeinsame Frühstücke/Mittagessen.
- Offene, agile Kultur: Flache Hierarchien, hohe persönliche Verantwortung.
- Schulung & persönliche Entwicklung: Fokus auf technische und persönliche Weiterentwicklung.
- Moderne Werkzeuge & Arbeitsplatzgestaltung: Modernes Büro, ergonomische Ausstattung.
Strategic Data Architecture & Advisory (m/f/d) Arbeitgeber: Nagarro
Nagarro ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und nicht-hierarchische Arbeitskultur bietet, in der Mitarbeiter aus 34 Ländern zusammenarbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche und technische Weiterentwicklung sowie flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, im Homeoffice zu arbeiten, fördert das Unternehmen eine ausgewogene Work-Life-Balance. Die modernen Büros und die Unterstützung bei Gesundheitsdiensten schaffen ein inspirierendes Umfeld, in dem innovative Ideen gedeihen können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Strategic Data Architecture & Advisory (m/f/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Nagarro zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Strategic Data Architecture & Advisory (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Strategic Data Architecture & Advisory (m/f/d) bei Nagarro gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Nagarro vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Nagarro entscheidend sein!
