Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte unsere Datenarchitektur und entwickle intuitive BI-Lösungen.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen für hochwertige Nagellacke im Herzen Berlins.
- Vorteile: Dynamisches Team, kreative Herausforderungen und die besten Nagellacke der Stadt.
- Weitere Informationen: Viel Verantwortung und spannende Datenherausforderungen warten auf dich.
- Warum dieser Job: Hinterlasse deinen Fußabdruck in einer schnell wachsenden, beliebten Marke.
- Qualifikationen: Erfahrung in SQL, Datenmodellierung und E-Commerce Kennzahlen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Bei Nailscamp streben wir jeden Tag danach, die Welt schöner zu machen, einen Pinselstrich nach dem anderen. Als eines der führenden Unternehmen für hochwertige, langlebige Nagellacke sind wir eine schnelllebige Verbrauchermarke im pulsierenden Herzen Berlins. Wir kombinieren Schönheit, Innovation und datengestützte Erkenntnisse, um Produkte zu liefern, die unsere Community liebt.
Aufgaben
- Gestalte unsere Datenarchitektur: Entwerfe, baue und pflege skalierbare Datenmodelle mit dbt und robustem SQL in unserem Google BigQuery-Datenlager, mit Fokus auf leistungsstarke Datenmärkte und eine saubere semantische Schicht.
- Besitze die BI-Schicht End-to-End: Leite die Entwicklung unserer Self-Service-BI-Funktionen, indem du intuitive Datenexplorationen und Dashboards erstellst, die der gesamten Firma eine einheitliche Quelle der Wahrheit bieten.
- Harmonisiere das E-Commerce-Ökosystem: Vereinheitliche und kombiniere Daten aus dem Shopify-Ökosystem, Google Analytics, Performance-Marketing-Kanälen (Meta, Google Ads, TikTok), ERP-/Erfüllungstools und internen Buchungs- oder Factoring-Systemen.
- Liefer strategische Einblicke: Entwickle End-to-End-Berichtslösungen – von der Erfassung der Anforderungen der Stakeholder und der Validierung der Daten bis hin zum Aufbau von ansprechenden Dashboards und berufsbereiten Berichten.
Qualifikation
- Datenmodellierungs-Expertise: Starke praktische Erfahrung mit SQL, modularer Abfragedesign und dimensionaler Datenmodellierung (Sternschemata, Fakten-/Dimensiondesign).
- Der moderne Datenstack: Produktionserfahrung in der Gestaltung und Pflege von Datenmodellen mit dbt (oder ähnlichen Transformationstools), einschließlich Tests und Dokumentation, idealerweise auf Google BigQuery.
- E-Commerce-Native: Ein solides Verständnis von D2C/E-Commerce-Kennzahlen (AOV, LTV, CAC, Retentionsraten, Wiederkaufsverhalten und Kohortenlogik).
- Eine proaktive und neugierige Denkweise: Du berichtest nicht nur Zahlen – du hinterfragst Definitionen, forderst Inkonsistenzen heraus und optimierst proaktiv Datenprozesse.
- Stakeholder-Management: Außergewöhnliche Kommunikationsfähigkeiten, um mehrdeutige Geschäftsfragen in strukturierte analytische Rahmen zu übersetzen.
- Sprachkenntnisse: Berufliche Englischkenntnisse; Deutsch ist ein großes Plus.
Benefits
- Die Möglichkeit, deinen Einfluss auf eine schnell wachsende, beliebte Verbrauchermarke zu hinterlassen.
- Ein dynamisches, kreatives und datengestütztes Team im Zentrum Berlins.
- Viel Eigenverantwortung, schöne Datenherausforderungen und natürlich den besten Nagellack der Stadt!
(Senior) Technical Analyst Arbeitgeber: Nailscamp GmbH
Nailscamp ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und kreativen Umfeld zu arbeiten, das von Innovation und Datenorientierung geprägt ist. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und der Chance, bedeutende Beiträge zu einer schnell wachsenden Marke zu leisten, genießen unsere Mitarbeiter nicht nur eine inspirierende Arbeitskultur im Herzen Berlins, sondern auch die besten Nagellacke der Stadt. Hier können Sie Ihre Fähigkeiten in der Datenarchitektur und -analyse voll entfalten und gleichzeitig Teil eines engagierten Teams werden.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) Technical Analyst erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Nailscamp GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Technical Analyst mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior) Technical Analyst bei Nailscamp GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Nailscamp GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Nailscamp GmbH entscheidend sein!
