Data Science Engineer Intern (Summer 2026)

Als Dropbox Data Engineer Intern in der Customer Strategy Organization (CSO) wirst du Teil einer erstklassigen Lernerfahrung, während du mit erfahrenen Personen aus verschiedenen Hintergründen zusammenarbeitest. Du wirst einen engagierten Dropboxer haben, der dich auf jedem Schritt des Weges begleitet, während du grundlegende und praktische Fähigkeiten im Bereich Datenengineering aufbaust.

Unser Ziel ist es, eine robuste und wirkungsvolle Lernerfahrung zu schaffen. Du kannst erwarten, wie moderne Datenplattformen und -pipelines entworfen, gebaut und betrieben werden, um Analysen, Datenwissenschaft und geschäftliche Entscheidungsfindung in unseren Umsatz-, Marketing- und Produktteams zu unterstützen. Wir legen großen Wert auf Feedback, also erwarte kontinuierliche Anleitung zur Verfeinerung deines Ansatzes. Während du deinen Weg gehst, sind wir hier, um sicherzustellen, dass du dich mit gleichgesinnten Praktikanten verbindest, Mentoren entdeckst und die Grundlagen für ein umfangreiches berufliches Netzwerk legst.

Wir werden mit dir zusammenarbeiten, um deine Schulanfangs- und Enddaten zu berücksichtigen, was in einem Minimum von 12 Wochen Praktikum gipfelt.

In dieser Rolle wirst du mit einer Vielzahl von Datenquellen arbeiten – einschließlich Kundenumfragen, Support-Tickets, Anruftranskripten und Produktnutzungsdaten – um zuverlässige Datenpipelines und Datensätze zu entwerfen, zu bauen und zu pflegen. Du wirst praktische Erfahrungen mit Datenaufnahme, -transformation und -qualitätsvalidierung sammeln.

Du bist ein Selbststarter mit einer starken Affinität zum Problemlösen, einem soliden Fundament in Programmierung und Datenkonzepten sowie einer Lernbereitschaft für skalierbare, produktionsbereite Datensysteme. Du bringst eine neugierige, detailorientierte Denkweise mit und bist begeistert, mit neuen Tools, Technologien und Engineering-Mustern zu experimentieren.

• Entwerfen, bauen und pflegen von Datenpipelines, die strukturierte und unstrukturierte Datenquellen wie Umfragen, Support-Tickets, Anruftranskripte und Produktnutzungsdaten aufnehmen und verarbeiten.
• Entwickeln und Experimentieren mit skalierbaren Datenverarbeitungs-Workflows, die nachgelagerte Analysen, maschinelles Lernen und Anwendungsfälle für große Sprachmodelle (LLM) unterstützen.
• Transformieren, validieren und modellieren großer, multidimensionaler Kundenverhaltens- und Nutzungsdatensätze, um sicherzustellen, dass sie zuverlässig, gut strukturiert und analysierbar sind.
• Zusammenarbeiten mit Datenwissenschaftlern, Analysten und Geschäftspartnern, um ein klares Verständnis und eine effektive Nutzung von Daten durch gut definierte Datensätze, Dokumentation und Datenqualitätsstandards zu ermöglichen.
• Dokumentieren von Datenpipelines, Schemata und Best Practices im Engineering und Teilen von Erkenntnissen innerhalb des Teams, um eine starke, datengestützte Kultur bei Dropbox zu fördern.
• Proaktive Zusammenarbeit mit Stakeholdern im Bereich Customer Experience und Success, um Geschäftsbedürfnisse zu verstehen, Anforderungen in technische Datenlösungen zu übersetzen und eine genaue und zeitgerechte Datenlieferung zu unterstützen.

• Derzeit als Bachelor- (ab dem zweiten Jahr) oder Masterstudent eingeschrieben, mit einem voraussichtlichen Abschlussdatum von 2027 oder später, mit Schwerpunkt auf Informatik, Ingenieurwesen, Informationssystemen, Datenengineering oder einem verwandten technischen Bereich.
• Starke schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, technische Konzepte klar zu erklären und effektiv mit sowohl technischen als auch nicht-technischen Partnern zusammenzuarbeiten.
• Vertrautheit mit den grundlegenden Konzepten des Datenengineerings, einschließlich Datenaufnahme, -transformation und -speicher-Workflows.
• Gute Programmierkenntnisse in Python, mit Erfahrung in der Verwendung von Bibliotheken, die häufig für die Datenverarbeitung und Pipeline-Entwicklung verwendet werden (z. B. pandas, PySpark oder ähnlich).

• Erfahrung im Umgang mit SQL und Abfragen großer Datensätze in relationalen oder cloudbasierten Datenbanken.
• Grundlegende Vertrautheit mit Datenmodellierungskonzepten (z. B. dimensionale Modelle, Schemata) und Praktiken zur Datenqualität oder -validierung.

US Gehaltsbereich: $7,500—$7,500 USD pro Monat. Der oben angegebene Satz ist der erwartete monatliche Satz für diese Rolle, der Änderungen unterliegen kann.

Dropbox ist ein Virtual First-Unternehmen und offen für die Einstellung von Kandidaten an allen autorisierten Standorten.

• Medizinische, zahnärztliche und augenärztliche Versorgung
• Flexible PTO/Paid Time Off, bezahlte Feiertage, Freiwilligenzeit und mehr, damit du Zeit zum Entspannen, Erholen und Auffrischen hast
• Leistungszulage, die für das verwendet werden kann, was dir am wichtigsten ist, sei es Wellness, Lernen und Entwicklung, Essen und Lebensmittel und vieles mehr
• Leistungen für psychische Gesundheit und Wohlbefinden
• Monatliche Internetzulage
• Sozialstipendium für Praktikanten
• Jährlicher Emerging Talent Summit, Reise- und Hotelunterkünfte werden bereitgestellt

Zusätzliche Leistungsdetails sind auf Anfrage erhältlich.

Dropbox unterstützt die verantwortungsvolle Nutzung von KI zur Vorbereitung, aber die Falschdarstellung von Fähigkeiten oder Erfahrungen ist nicht gestattet. Siehe unsere KI-Philosophie.

Dropbox ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir sind ein einladender Ort für alle und tun unser Bestes, um sicherzustellen, dass sich alle Menschen am Arbeitsplatz unterstützt und verbunden fühlen. Ein großer Teil dieses Engagements ist unsere Unterstützung für Mitglieder und Verbündete interner Gruppen wie Asians at Dropbox, BlackDropboxers, enABLE, TODOS (Latinx), Pridebox (LGBTQ), Vets at Dropbox und Women at Dropbox.