Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, um Teams bei datengestützten Entscheidungen zu unterstützen und Effizienz zu steigern.
- Unternehmen: Oscar, ein innovatives Unternehmen im Gesundheitswesen mit einem Fokus auf Qualität und Erschwinglichkeit.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, umfassende Gesundheitsleistungen, unbegrenzter Urlaub und jährliche Leistungsboni.
- Weitere Informationen: Hybrid-Arbeitsmodell mit flexiblen Bürozeiten und großartigen Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Gesundheitswesens und reduziere medizinische Verschwendung für bessere Versorgung.
- Qualifikationen: Mindestens 1 Jahr Erfahrung in der Datenanalyse und starke Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72036 - 94575 € pro Jahr.
Über die Rolle: Der Senior Analyst, Data Analytics, SIU arbeitet bereichsübergreifend, um Ineffizienzen im Unternehmen zu managen. Sie unterstützen Teams bei der Festlegung, Analyse und Überwachung der Leistung wichtiger finanzieller und Nutzungskennzahlen zur Erreichung unserer Ziele. Der Senior Analyst, Data Analytics arbeitet unabhängig mit Stakeholdern zusammen, um zentrale Fragen zu definieren und Analysen zu planen. Gelegentlich kann es erforderlich sein, vorbereitete Analysen sowohl intern als auch extern zu präsentieren. Diese Arbeit zielt darauf ab, medizinischen Abfall zu reduzieren und eine erschwinglichere und qualitativ hochwertigere Gesundheitsversorgung für die Mitglieder von Oscar zu bieten. Sie berichten an den Manager, SIU Data Analytics & Reporting.
Arbeitsort: Diese Position ist in unserem Büro in New York City angesiedelt und erfordert einen hybriden Arbeitszeitplan mit 3 Tagen Büroarbeit pro Woche. Donnerstags ist ein Bürotag für Teammeetings und Veranstaltungen erforderlich, während die anderen beiden Bürotage flexibel gestaltet werden können.
Vergütungstransparenz: Das Grundgehalt für diese Rolle liegt zwischen 72.036 und 94.575 USD pro Jahr. Vollzeitmitarbeiter sind berechtigt, Leistungen wie medizinische, zahnärztliche und augenärztliche Versorgung, 11 bezahlte Feiertage, bezahlte Krankheitszeit, bezahlten Elternurlaub, 401(k), Lebens- und Invaliditätsversicherung, bezahlte Wellnesszeit und Erstattungen zu erhalten. Sie sind auch berechtigt, an einem unbegrenzten Urlaubsprogramm und jährlichen Leistungsboni teilzunehmen.
Verantwortlichkeiten:
- Daten analysieren, um Geschäftsteams bei fundierten, datengestützten Entscheidungen zu unterstützen
- Daten nutzen, um eine Geschichte zu erzählen, die nicht-technische Kollegen verstehen können, einschließlich der Aufbereitung und Präsentation von Ergebnissen in klarer, prägnanter und überzeugender Weise
- Die Erstellung und Pflege wesentlicher operativer und analytischer Dashboards überwachen und diese aktualisieren und verbessern, während sich die Bedürfnisse der Nutzer weiterentwickeln
- Modelle und Werkzeuge erstellen, die relevante Einblicke liefern, um Ineffizienzen zu identifizieren und zu beseitigen
- Bereichsübergreifend zusammenarbeiten, um Maßnahmen zur Verbesserung zu identifizieren und die Auswirkungen von Initiativen zu überwachen
- Andere strategische Projekte unterstützen, die zur Erfüllung der Geschäftsbedürfnisse zugewiesen werden
- Einhaltung aller geltenden Gesetze und Vorschriften
- Weitere Aufgaben nach Bedarf übernehmen
Anforderungen:
- Mindestens 1 Jahr technische Berufserfahrung mit analytischen Werkzeugen und dem Verfassen analytischer Berichte
- Mindestens 1 Jahr nachgewiesene Fähigkeit, mit großen Datensätzen zu arbeiten und Analysen in relevante Erkenntnisse mit einem strukturierten und systematischen Denkprozess zu destillieren
- Starke Kommunikationsfähigkeiten, verbal und schriftlich, hinsichtlich der Auswirkungen und Anforderungen von Geschäftsberichten, wie durch Erfahrungen in mindestens 2 Berichtsprojekten, die Kommunikation zwischen technischen und nicht-technischen Nutzern erforderten, nachgewiesen
- Erfahrung in SQL, mit der Fähigkeit, zu filtern, zu aggregieren und CTEs zu erstellen, oder Kenntnisse in R oder Python, einschließlich Erfahrung mit Pandas, Schleifen und statistischen Tests
- Kenntnisse in Google Sheets oder Excel, mit der Fähigkeit, VLookup, verschachtelte Wenn-Anweisungen und verbundene Sheets zu verwenden
- Mindestens 1 Jahr Erfahrung im Gesundheitswesen, Finanzwesen oder in der Versicherungsbranche
Bonuspunkte:
- Mindestens 1 Jahr Erfahrung in der Vorbereitung von Gesundheitsanalysen und -berichten
- Mindestens 1 Jahr Erfahrung in der Verwaltung wertbasierter Verträge bei einer Zahlstelle oder einer Anbieterorganisation (ACO, CIN, MSO)
- Mindestens 1 Jahr Erfahrung in der Entwicklung von Dashboards und der Arbeit mit Looker oder anderen Business Intelligence-/Datenvisualisierungstools
- Einblick in Vertragsverhandlungen im Gesundheitswesen, Risikomanagement, ACA-Marktplatz, Qualität der Versorgung und/oder Erfahrungen im Bereich Bevölkerungsgesundheit
Bei Oscar bedeutet die Gleichstellung der Chancen mehr als nur diskriminierungsfreie Einstellungsverfahren aufrechtzuerhalten. Es bedeutet, dass wir ein Umfeld fördern, in dem Menschen sie selbst sein können und sowohl Zugehörigkeit als auch Unterstützung finden. Wir haben uns zum Ziel gesetzt, das Gesundheitswesen zu verändern – ein Erlebnis, das durch unsere einzigartigen Hintergründe und Perspektiven vollständig wird.
Künstliche Intelligenz (KI): Unsere KI-Richtlinien umreißen die akzeptable Nutzung von künstlicher Intelligenz für Kandidaten und erläutern, wie wir KI zur Unterstützung unserer Rekrutierungsbemühungen einsetzen.
Angemessene Unterbringung: Oscar-Bewerber werden ausschließlich auf der Grundlage ihrer Qualifikationen berücksichtigt, ohne Rücksicht auf Behinderungen oder den Bedarf an Unterbringung. Jeder Oscar-Bewerber, der während des Bewerbungsprozesses angemessene Unterbringungen benötigt, sollte das Oscar-Benefits-Team kontaktieren, um den Bedarf an einer Unterbringung bekannt zu geben.
Kalifornische Bewohner: Für Informationen über unsere Erhebung, Nutzung und Offenlegung persönlicher Informationen von Bewerbern sowie über die Rechte der Bewerber in Bezug auf ihre persönlichen Informationen siehe unsere Datenschutzrichtlinie.
Senior Analyst, Data Analytics, SIU Arbeitgeber: Namely
Oscar ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in New York City eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet. Mit einem hybriden Arbeitsmodell, großzügigen Leistungen wie unbegrenztem Urlaub und jährlichen Leistungsboni fördert Oscar die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Die Unternehmenskultur legt Wert auf Vielfalt und Inklusion, was es den Mitarbeitern ermöglicht, ihre authentischen Selbst zu sein und aktiv zur Verbesserung des Gesundheitswesens beizutragen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Analyst, Data Analytics, SIU erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach informellen Gesprächen oder Mentoring – oft sind es persönliche Verbindungen, die uns den Job bringen!
✨Bereite dich auf Interviews vor
Mach dir Gedanken über typische Fragen, die in deinem Bereich gestellt werden könnten. Übe deine Antworten laut, damit du selbstbewusst und klar kommunizieren kannst, was du zu bieten hast.
✨Zeige deine Datenanalyse-Fähigkeiten
Bereite einige Beispiele deiner bisherigen Arbeiten vor, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse zeigen. Sei bereit, diese im Interview zu präsentieren und zu erklären, wie sie zur Lösung von Problemen beigetragen haben.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die besten Chancen hast, gesehen zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Analyst, Data Analytics, SIU mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeige, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die zu unserer Kultur passen und ihre Persönlichkeit einbringen.
Erzähle eine Geschichte mit deinen Daten:Nutze deine analytischen Fähigkeiten, um deine Erfahrungen und Erfolge in der Datenanalyse klar und verständlich darzustellen. Zeige uns, wie du komplexe Informationen einfach und überzeugend kommunizieren kannst.
Mach es übersichtlich:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und übersichtlich ist. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, um deine Qualifikationen und Erfahrungen hervorzuheben. So wird es für uns einfacher, deine Stärken zu erkennen.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Namely vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Position des Senior Analyst, Data Analytics vertraut und verstehe, wie sie zur Mission von Oscar beiträgt. Informiere dich über aktuelle Trends im Gesundheitswesen und wie Datenanalysen dazu beitragen können, medizinische Verschwendung zu reduzieren.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, bei denen du große Datensätze analysiert und relevante Erkenntnisse gewonnen hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie deine Analysen den Entscheidungsprozess unterstützt haben.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du auch mit nicht-technischen Kollegen kommunizieren musst, übe, komplexe Daten in einfache Geschichten zu verwandeln. Bereite eine kurze Präsentation vor, um deine Ergebnisse klar und überzeugend darzustellen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du während des Interviews stellen kannst. Zeige Interesse an der Unternehmenskultur, den Herausforderungen, die das Team derzeit hat, und wie du dazu beitragen kannst, diese zu bewältigen.