Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und leite die Datenarchitektur für innovative Medienlösungen.
- Unternehmen: Chartbeat Inc. - ein führendes Unternehmen in der Medienstrategie.
- Vorteile: Umfassende Gesundheitsleistungen, unbegrenzter Urlaub und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Medien mit modernster Technologie und KI.
- Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Erfahrung in der Datenarchitektur und -engineering.
Chartbeat Inc. ist das Mutterunternehmen von Chartbeat, Tubular Labs, FatTail und Lineup Systems. Gemeinsam gestalten wir die Zukunft der Medienstrategie und des Umsatzes. Vertraut von den besten Medienmarken der Welt kombiniert Chartbeat, Inc. Analysen, die intelligentere Publikumsstrategien ermöglichen, mit Umsatzlösungen, die die Werbeoperationen vereinfachen und die Monetarisierung beschleunigen. Unsere Mission ist es, Kunden dabei zu helfen, wertvolle Medienmarken mit ihren Inhalten zu wachsen.
Über die Rolle
Diese Staff Engineer-Rolle befindet sich im Bereich Data Engineering und erstreckt sich über die Chartbeat- und Tubular-Divisionen. Das Team umfasst mehrere Dateningenieure, die in beiden Divisionen eingebettet sind. Sie werden eine senior technische Stimme und Mitwirkende in allen Bereichen sein, die Architektur verbessern, die Zusammenarbeit zwischen den Divisionen ermöglichen und die KI-Roadmap vorantreiben. Sie werden zu architektonischen Entscheidungen beitragen und diese beeinflussen, die bestimmen, ob unsere Plattformen sich entwickeln oder divergieren, während wir integrieren, und Sie werden nah genug am Code bleiben und dazu beitragen.
Verantwortlichkeiten
- Entwerfen, besitzen und beitragen zur bereichsübergreifenden Datenarchitektur, um Muster und Standards zu etablieren, die über die Chartbeat- und Tubular-Plattformen skalieren.
- Leiten der technischen Strategie zur Integration von Datenprodukten über die Divisionen hinweg, um neue bereichsübergreifende Funktionen und Einblicke zu ermöglichen.
- Vorantreiben der KI- und Backend-Infrastruktur-Roadmap - von Datenpipelines, die Modelle speisen, bis hin zu Bereitstellungsmustern für LLM-gestützte Funktionen.
- Identifizieren und Schließen von Fähigkeitslücken im Team für Datenengineering, aktives Mentoring von Ingenieuren und Erhöhung des kollektiven technischen Niveaus.
- Zusammenarbeit mit Produkt-, Ingenieur- und ML-Teams, um geschäftliche Anforderungen in skalierbare architektonische Entscheidungen zu übersetzen.
- Festlegen und Weiterentwickeln von Best Practices für Datenmodellierung, Pipeline-Design und Systembeobachtbarkeit in der gesamten Organisation.
- Bewerten und Prototypisieren neuer KI- und generativer KI-Technologien für die Anwendung auf reale Produktprobleme.
- Teilnahme an der Ingenieurplanung und Beitrag zur Priorisierung der Roadmap aus einer bereichsübergreifenden Perspektive.
- Teilnahme an der Ingenieurdienstbereitschaft zur Überwachung und Aufrechterhaltung der Gesundheit unserer Produktionssysteme.
Über Sie
- 8+ Jahre Erfahrung im Bereich Datenengineering, Datenarchitektur oder einem eng verwandten Bereich.
- Nachgewiesene Erfahrung im Entwurf großangelegter Datensysteme in komplexen, mehrprodukt- oder mehrdivisionsumgebungen.
- Starke Kenntnisse in Cloud-Datenlagertechnologien (Snowflake, BigQuery oder gleichwertig).
- Erfahrung im Aufbau und in der Wartung von Datenpipelines in großem Maßstab, Streaming und Batch, unter Verwendung von Tools wie Kafka, Spark, Airflow oder ähnlichem.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Integration von KI- und ML-Funktionen in Datensysteme, einschließlich LLMs oder Grundmodellen in Produktionsumgebungen.
- Starke Python- und Datenarchitekturerfahrung.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten - in der Lage, komplexe architektonische Entscheidungen sowohl für technische als auch für nicht-technische Zielgruppen zu übersetzen.
- Eine Erfolgsbilanz bei der Förderung von Ingenieurteams durch Mentoring, Dokumentation und technische Führung.
- Erfahrung mit Kubernetes oder containerisierter Infrastruktur ist von Vorteil.
Vorteile
- Umfassende Gesundheits-, Zahn- und Augenversicherung.
- 401K mit Unternehmensbeitrag (100% der ersten 3% und 50% der nächsten 2%).
- Vollständig bezahlte Elternzeit - 18 Wochen für gebärende Eltern, 12 Wochen für nicht gebärende Eltern.
- Telefon- und Internetzuschuss.
- Erstattungen für Wellness, Lernen und Co-Working.
- Flexible Arbeitszeiten.
- Unbegrenzter PTO.
- 11 bezahlte Feiertage und Schließung im Dezember.
- Jährliche persönliche Veranstaltung.
Die Gehaltsspanne für diese Position liegt bei 220.000 bis 240.000 US-Dollar.
Diversitäts-, Gleichstellungs- und Inklusionsaussage
Bei Chartbeat streben wir danach, ein Unternehmen zu schaffen und kontinuierlich zu wachsen, in dem alle Mitarbeiter ihre authentischen Selbst sein können. Wir setzen uns dafür ein, Mitarbeiter aus unterschiedlichen Hintergründen, Sichtweisen und Erfahrungen zu rekrutieren, einzustellen und zu halten. Unsere Stärke ist unsere Vielfalt, und wir sind bestrebt, unsere Bemühungen kontinuierlich zu reflektieren und weiterzuentwickeln, um ein diverses, gerechtes und inklusives Ökosystem aufrechtzuerhalten.
Erklärung zur Chancengleichheit
Chartbeat ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und diskriminiert nicht aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Religion, Behinderung, nationaler Herkunft, geschütztem Veteranenstatus, Alter oder einem anderen Status, der durch geltendes nationales, bundesstaatliches, staatliches oder lokales Recht geschützt ist.
Staff Engineer - Data Engineering Arbeitgeber: Namely
Chartbeat Inc. ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und inklusive Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter ihre Fähigkeiten im Bereich Data Engineering weiterentwickeln können. Mit umfassenden Vorteilen wie flexiblen Arbeitszeiten, unbegrenztem Urlaub und einer starken Unterstützung für die berufliche Weiterentwicklung fördert das Unternehmen eine gesunde Work-Life-Balance und ein engagiertes Team, das an der Spitze der Medienstrategie arbeitet. Die Möglichkeit, an innovativen Projekten zu arbeiten und aktiv zur Integration von KI-Technologien beizutragen, macht diese Position besonders attraktiv.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Staff Engineer - Data Engineering erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach informellen Gesprächen oder Mentoring – oft sind es persönliche Verbindungen, die uns den Fuß in die Tür bringen.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und teile, wie du zum Team beitragen kannst.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen und Herausforderungen im Bereich Data Engineering vertraut. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur die Technik beherrschst, sondern auch kommunizieren kannst.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle bei uns im Auge hast, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt, dass du wirklich interessiert bist und gibt uns die Möglichkeit, dich besser kennenzulernen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff Engineer - Data Engineering mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeige, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die leidenschaftlich sind und sich mit unserer Mission identifizieren können.
Mach es klar und prägnant:Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und vermeide unnötigen Jargon, damit wir schnell verstehen, was du zu bieten hast.
Betone deine Erfahrungen:Stelle sicher, dass du relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebst, die zu der Stelle passen. Zeige uns, wie du in der Vergangenheit Herausforderungen gemeistert hast und was du für unser Team tun kannst.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie an die richtige Stelle gelangt und wir sie schnell bearbeiten können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Namely vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmensmission
Mach dich mit der Mission von Chartbeat Inc. vertraut und überlege, wie deine Erfahrungen im Bereich Data Engineering dazu beitragen können, diese zu erreichen. Zeige in deinem Interview, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch die Vision des Unternehmens teilst.
✨Bereite technische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu teilen, die deine Fähigkeiten in der Datenarchitektur und im Umgang mit großen Datensystemen demonstrieren. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen mit Cloud-Technologien und Datenpipelines anschaulich erklären kannst.
✨Mentoring und Teamarbeit betonen
Da die Rolle auch Mentoring umfasst, solltest du Beispiele dafür parat haben, wie du andere Ingenieure unterstützt und das Team insgesamt verbessert hast. Zeige, dass du ein Teamplayer bist und bereit bist, dein Wissen zu teilen.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zur Unternehmenskultur und den Werten von Chartbeat zu stellen. Das zeigt dein Interesse an einer langfristigen Zusammenarbeit und hilft dir, herauszufinden, ob das Unternehmen gut zu dir passt.