Software Engineer (m/f/d) Machine Learning & AI

Software Engineer (m/f/d) Machine Learning & AI

Eggenstein-Leopoldshafen Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle Software für hochpräzise 3D-Drucker und arbeite an innovativen R&D-Projekten.
  • Unternehmen: Nanoscribe, führend in der 3D-Mikrofabrikation mit internationalem Team.
  • Vorteile: Leistungsorientierte Vergütung, 30 Tage Urlaub, moderne Arbeitsplätze und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Flache Hierarchien und ein dynamisches Team mit vielen Teamevents.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mikrofabrikation mit modernster Technologie und kreativen Freiräumen.
  • Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen, Erfahrung in Machine Learning und AI.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Wir streben nach Exzellenz - mit diesem Ziel entwickelt und produziert Nanoscribe Lösungen für die 3D-Mikrofabrikation. Als Pionier in der hochpräzisen additiven Fertigung sind wir Technologieführer und Weltmarktführer mit mehr als 100 Mitarbeitern und einem weltweiten Vertriebs- und Servicenetzwerk mit Kunden in über 30 Ländern. Mit unseren Hardware- und Softwarelösungen und als Innovationspartner für unsere Kunden ermöglichen wir neue, bahnbrechende Anwendungen in Wissenschaft und Industrie.

Für unser Büro im Raum Karlsruhe suchen wir einen Software Engineer (m/w/d) Machine Learning & AI in Vollzeit.

Aufgaben

  • Das Softwareengineering-Team bei Nanoscribe entwickelt Software zur Steuerung von hochpräzisen 3D-Druckern. Die Software ist ein Modul-Stack, der alles von einer Touch-UI bis hin zu numerischen Algorithmen zur Steuerung verschiedener Hardwarekomponenten wie Sensoren, Kameras usw. abdeckt.
  • Die Softwarearchitektur folgt einer geschichteten Client/Server-Architektur und umfasst verschiedene Kommunikationsprotokolle zwischen den Schichten.
  • Als Mitglied des Softwareengineering-Teams arbeiten Sie an verschiedenen F&E-Projekten, eng mit Ingenieuren und Fachexperten zusammen. Sie haben die Möglichkeit, Ihre eigenen Ideen einzubringen und zur Produktdefinition beizutragen.
  • Zu Ihren täglichen Aufgaben gehören:
    • Diskussion und Klärung der Anforderungen mit unseren internen Fachexperten
    • Entwurf und Entwicklung der Algorithmen, die über verschiedene Schichten unseres Software-Stacks optimiert sind
    • Entwurf und Entwicklung der Software, die mit spezifischen Hardwarekomponenten interagiert
    • Kontinuierliche Optimierung der Funktionalitäten und Qualität der Software für bessere Skalierbarkeit und Leistung

Profil

  • Sie haben Ihr Studium der Informatik, Mathematik, Physik oder Ingenieurwissenschaften erfolgreich abgeschlossen.
  • Sie haben mehrere Jahre Erfahrung als Softwareentwickler mit Schwerpunkt auf maschinellem Lernen und KI.
  • Sie sind fließend in Python und können sich in großen Codebasen zurechtfinden.
  • Sie haben praktische Erfahrung mit modernen ML/AI-Frameworks.
  • Sie bringen eine KI-native Ingenieursmentalität mit und integrieren moderne KI-unterstützte Arbeitsabläufe natürlich in Ihre tägliche Softwareentwicklungspraxis.
  • Sie sind mit KI-unterstützten Entwicklungsabläufen und Best Practices für die produktive, zuverlässige Nutzung von KI-Coding-Tools vertraut.
  • Erfahrung mit Computer Vision und Bildverarbeitung ist von Vorteil.
  • Erfahrung mit Client/Server-Architektur und multithreaded Software ist von Vorteil.
  • Erfahrung mit Near-Hardware-Programmierung, wie z.B. der Ansteuerung von Kameras und Sensoren, ist von Vorteil.
  • Sie sind motiviert, arbeiten gerne im Team und schätzen sauberen Code.

Wir bieten

  • Leistungsbezogene Vergütung mit Urlaubs- und Weihnachtsgeld.
  • Betriebliche Altersvorsorge.
  • 30 Tage Urlaub.
  • Ein moderner Arbeitsplatz im neuen Zeiss Innovation Hub vor dem KIT Campus Nord.
  • Attraktive Vorteile wie einen Zuschuss zum EGYM Wellpass Fitnessnetzwerk, JobRad-Leasing, Guudcard, vermögenswirksame Leistungen oder für die Kantine.
  • Mitarbeiterrabatte über das Corporate Benefits Programm.
  • Mitarbeiterentwicklungsgespräche.
  • Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Option, teilweise remote zu arbeiten.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung (Anschreiben, Lebenslauf und Referenzen) - Deutsch oder Englisch: beides ist in Ordnung - unter Angabe Ihrer Gehaltsvorstellungen und des möglichen Eintrittstermins. Haben Sie weitere Fragen? Dann freuen wir uns auf Ihre Rückmeldung.

Software Engineer (m/f/d) Machine Learning & AI Arbeitgeber: Nanoscribe GmbH & Co. KG

Nanoscribe ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein modernes Arbeitsumfeld im Zeiss Innovation Hub in Karlsruhe bietet, sondern auch eine offene und kollegiale Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien. Wir fördern die persönliche und berufliche Weiterentwicklung durch individuelle Schulungsmaßnahmen und bieten attraktive Zusatzleistungen wie leistungsbezogene Vergütung, 30 Tage Urlaub sowie flexible Arbeitszeitmodelle, um eine ausgewogene Work-Life-Balance zu gewährleisten.

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Kontaktdaten:

Nanoscribe GmbH & Co. KG Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Software Engineer (m/f/d) Machine Learning & AI erhalten könnten

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze Plattformen wie LinkedIn oder Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den entscheidenden Unterschied machen können!

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Kontaktiere Unternehmen direkt und frage nach möglichen offenen Positionen. Zeige dein Interesse und deine Motivation!

Bereite dich auf technische Interviews vor!

Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben vertraut, die in technischen Interviews gestellt werden. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären – das zeigt deine Denkweise!

Bewirb dich über unsere Website!

Wenn du bei Nanoscribe arbeiten möchtest, bewirb dich direkt über unsere Website. So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und zeigst, dass du wirklich interessiert bist!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Software Engineer (m/f/d) Machine Learning & AI mit Bravour zu bestehen

Python
Machine Learning
AI
Softwareentwicklung
Algorithmendesign
Client/Server-Architektur
Multithreaded Software

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Stelle interessierst und was dich an Nanoscribe fasziniert.

Betone deine relevanten Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine Erfahrungen im Bereich Machine Learning und AI klar hervorhebst. Zeig uns, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit eingesetzt hast und welche Projekte du erfolgreich umgesetzt hast.

Sei präzise und strukturiert:Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben gut strukturiert sind. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, um deine Informationen übersichtlich zu präsentieren. Das macht es uns leichter, deine Qualifikationen schnell zu erfassen.

Bewirb dich über unsere Website:Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell bei uns ankommt und wir sie direkt bearbeiten können. Lass uns gemeinsam die Zukunft der Mikroproduktion gestalten!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Nanoscribe GmbH & Co. KG vorbereitet

Verstehe die Technologie

Mach dich mit den Technologien und Tools vertraut, die Nanoscribe verwendet. Informiere dich über 3D-Druck, maschinelles Lernen und KI. Zeige im Interview, dass du die Software-Architektur und die Herausforderungen, die damit verbunden sind, verstehst.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Python und maschinellem Lernen demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele zu erläutern und wie sie zur Lösung von Problemen beigetragen haben.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Teamdynamik und die Projekte zu erfahren, an denen du arbeiten würdest.

Teamarbeit betonen

Nanoscribe legt Wert auf Teamarbeit und Zusammenarbeit. Betone deine Erfahrungen in der Arbeit im Team und wie du zur Förderung eines positiven Arbeitsumfelds beigetragen hast. Zeige, dass du motiviert bist, gemeinsam an innovativen Lösungen zu arbeiten.