Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwicklung von Software für hochpräzise 3D-Drucker und Optimierung von Algorithmen.
- Unternehmen: Nanoscribe ist Weltmarktführer in der 3D-Mikrofabrikation mit über 100 Mitarbeitern.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, leistungsbezogene Vergütung und attraktive Zusatzleistungen wie JobRad-Leasing.
- Weitere Informationen: Der Arbeitsplatz befindet sich im neuen Zeiss Innovation Hub in Karlsruhe.
- Warum dieser Job: Gestalten Sie innovative Lösungen in einem dynamischen Team und bringen Sie eigene Ideen ein.
- Qualifikationen: Erforderlich sind Kenntnisse in Python und Erfahrung mit modernen ML/AI-Frameworks.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Wir streben nach Exzellenz – mit dieser Mission entwickelt und produziert Nanoscribe Lösungen für die 3D-Mikrofabrikation. Als Pionier in der hochpräzisen additiven Fertigung sind wir der Technologie- und Weltmarktführer mit mehr als 100 Mitarbeitern und einem weltweiten Vertriebs- und Servicenetzwerk mit Kunden in über 30 Ländern. Mit unseren Hardware- und Softwarelösungen und als Innovationspartner für unsere Kunden ermöglichen wir neue, bahnbrechende Anwendungen in Wissenschaft und Industrie.
Wir suchen einen Vollzeit-Softwareingenieur (m/w/d) für Machine Learning & AI für unser Büro im Raum Karlsruhe.
Ihr Profil:
- Sie haben Ihr Studium in Informatik, Mathematik, Physik oder Ingenieurwesen erfolgreich abgeschlossen.
- Sie haben mehrere Jahre Erfahrung als Softwareingenieur mit Schwerpunkt auf Machine Learning und AI.
- Sie sind fließend in Python und können sich in großen Codebasen zurechtfinden.
- Sie haben praktische Erfahrung mit modernen ML/AI-Frameworks.
- Sie bringen eine AI-native Ingenieursmentalität mit und integrieren moderne AI-unterstützte Arbeitsabläufe natürlich in Ihre tägliche Softwareentwicklungspraxis.
- Sie sind mit AI-unterstützten Entwicklungsabläufen und Best Practices für die produktive, zuverlässige Nutzung von AI-Coding-Tools vertraut.
- Erfahrung mit Computer Vision und Bildverarbeitung ist von Vorteil.
- Erfahrung mit Client/Server-Architektur und multithreaded Software ist von Vorteil.
- Erfahrung mit Near-Hardware-Programmierung, wie der Ansteuerung von Kameras und Sensoren, ist von Vorteil.
- Sie sind motiviert, arbeiten gerne im Team und schätzen sauberen Code.
Stellenbeschreibung:
Das Softwareengineering-Team bei Nanoscribe entwickelt Software zur Steuerung hochpräziser 3D-Drucker. Die Software ist ein Stapel von Modulen, der alles von einer Touch-UI bis hin zu numerischen Algorithmen zur Steuerung verschiedener Hardwarekomponenten wie Sensoren, Kameras usw. abdeckt. Der Softwarestapel folgt einer geschichteten Client/Server-Architektur und umfasst verschiedene Kommunikationsprotokolle zwischen den Schichten. Als Mitglied des Softwareengineering-Teams werden Sie an verschiedenen F&E-Projekten eng mit Ingenieuren und Fachexperten zusammenarbeiten. Sie haben die Möglichkeit, Ihre eigenen Ideen einzubringen und zur Produktdefinition beizutragen.
Ihre täglichen Aufgaben umfassen:
- Diskussion und Klärung der Anforderungen mit unseren internen Fachexperten.
- Entwurf und Entwicklung der Algorithmen, die über verschiedene Schichten unseres Softwarestapels optimiert sind.
- Entwurf und Entwicklung der Software, die mit spezifischen Hardwarekomponenten interagiert.
- Kontinuierliche Optimierung der Funktionalitäten und der Qualität der Software für bessere Skalierbarkeit und Leistung.
Unser Angebot:
Bei Nanoscribe arbeiten hochqualifizierte Mitarbeiter aus über 15 Ländern an der Zukunft der Mikrofabrikation. Wir sind leidenschaftlich daran interessiert, bahnbrechende wissenschaftliche Erkenntnisse zu ermöglichen und industrielle Innovationen voranzutreiben. Eine gute Work-Life-Balance ist uns ebenso wichtig wie konstruktive Teamarbeit.
- Leistungsbezogene Vergütung mit Urlaubs- und Weihnachtsgeld
- Betriebliche Altersvorsorge
- 30 Tage Urlaub
- Ein moderner Arbeitsplatz im neuen Zeiss Innovation Hub vor dem KIT CampusNorth
- Attraktive Vorteile wie einen Zuschuss zum EGYM Wellpass Fitnessnetzwerk, JobRad-Leasing, Guudcard, vermögenswirksame Leistungen oder für die Kantine
- Mitarbeiterrabatte über das Corporate Benefits-Programm
- Mitarbeiterentwicklungsgespräche
- Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten
- Option auf teilweise remote Arbeit
Software Engineer (m/f/d) Machine Learning & AI Arbeitgeber: Nanoscribe GmbH
Nanoscribe bietet eine moderne Arbeitsumgebung im Zeiss Innovation Hub in Karlsruhe. Mitarbeiter profitieren von 30 Tagen Urlaub, leistungsbezogener Vergütung und individuellen Weiterbildungsmöglichkeiten. Das Team besteht aus hochqualifizierten Fachkräften aus über 15 Ländern, die an der Zukunft der Mikrofabrikation arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Software Engineer (m/f/d) Machine Learning & AI erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Nanoscribe GmbH anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Software Engineer (m/f/d) Machine Learning & AI bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Nanoscribe GmbH vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Software Engineer (m/f/d) Machine Learning & AI mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Nanoscribe GmbH klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Nanoscribe GmbH vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.