Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Software für hochpräzise 3D-Drucker und arbeite an innovativen R&D-Projekten.
- Unternehmen: Nanoscribe, Marktführer in der 3D-Mikrofabrikation mit internationalem Team.
- Vorteile: Leistungsorientierte Vergütung, 30 Tage Urlaub, moderne Arbeitsplätze und attraktive Zusatzleistungen.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und ein dynamisches Team mit vielen Teamevents.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mikrofabrikation mit modernster Technologie und kreativen Freiräumen.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen, Erfahrung in Machine Learning und AI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Wir streben nach Exzellenz - mit diesem Ziel entwickelt und produziert Nanoscribe Lösungen für die 3D-Mikrofabrikation. Als Pionier in der hochpräzisen additiven Fertigung sind wir Technologieführer und Weltmarktführer mit mehr als 100 Mitarbeitern und einem weltweiten Vertriebs- und Servicenetzwerk mit Kunden in über 30 Ländern. Mit unseren Hardware- und Softwarelösungen und als Innovationspartner für unsere Kunden ermöglichen wir neue, bahnbrechende Anwendungen in Wissenschaft und Industrie.
Für unser Büro im Raum Karlsruhe suchen wir einen Software Engineer (m/w/d) Machine Learning & AI in Vollzeit.
Die Software-Engineering-Abteilung bei Nanoscribe entwickelt Software zur Steuerung von hochpräzisen 3D-Druckern. Die Software ist ein Modul-Stack, der alles von einer Touch-Benutzeroberfläche bis hin zu numerischen Algorithmen zur Steuerung verschiedener Hardwarekomponenten wie Sensoren, Kameras usw. abdeckt. Der Software-Stack folgt einer geschichteten Client/Server-Architektur und umfasst verschiedene Kommunikationsprotokolle zwischen den Schichten. Als Mitglied des Software-Engineering-Teams werden Sie an verschiedenen F&E-Projekten arbeiten, eng mit Ingenieuren und Fachexperten zusammenarbeiten und die Möglichkeit haben, Ihre eigenen Ideen einzubringen und zur Produktdefinition beizutragen.
Ihre täglichen Aufgaben umfassen:
- Diskussion und Klärung von Anforderungen mit unseren internen Fachexperten
- Entwurf und Entwicklung der Algorithmen, die über verschiedene Schichten unseres Software-Stacks optimiert sind
- Entwurf und Entwicklung der Software, die mit spezifischen Hardwarekomponenten interagiert
- Kontinuierliche Optimierung der Funktionalitäten und Qualität der Software für bessere Skalierbarkeit und Leistung
Ihr Profil:
- Sie haben Ihr Studium in Informatik, Mathematik, Physik oder Ingenieurwesen erfolgreich abgeschlossen.
- Sie haben mehrere Jahre Erfahrung als Software-Ingenieur mit Schwerpunkt auf maschinellem Lernen und KI.
- Sie sind fließend in Python und können sich in großen Codebasen zurechtfinden.
- Sie haben praktische Erfahrung mit modernen ML/AI-Frameworks.
- Sie bringen eine KI-native Ingenieursmentalität mit und integrieren moderne KI-unterstützte Arbeitsabläufe natürlich in Ihre tägliche Softwareentwicklungspraxis.
- Sie sind mit KI-unterstützten Entwicklungsabläufen und Best Practices für die produktive, zuverlässige Nutzung von KI-Coding-Tools vertraut.
- Erfahrung mit Computer Vision und Bildverarbeitung ist von Vorteil.
- Erfahrung mit Client/Server-Architektur und multithreaded Software ist von Vorteil.
- Erfahrung mit Near-Hardware-Programmierung, wie z.B. der Ansteuerung von Kameras und Sensoren, ist von Vorteil.
- Sie sind motiviert, arbeiten gerne im Team und schätzen sauberen Code.
Unser Angebot:
Bei Nanoscribe arbeiten hochqualifizierte Mitarbeiter aus über 15 Ländern an der Zukunft der Mikrofabrikation. Wir sind leidenschaftlich daran interessiert, bahnbrechende wissenschaftliche Erkenntnisse zu ermöglichen und industrielle Innovationen voranzutreiben. Eine gute Work-Life-Balance ist uns ebenso wichtig wie konstruktive Teamarbeit. Wir fördern den Teamgeist mit einer Vielzahl von Teamevents, wie z.B. einem Grillfest auf unserer Dachterrasse oder unserer Neujahrsparty, deren Thema wechselt. Unsere Unternehmenskultur ist geprägt von flachen Hierarchien, Mitbestimmung und konstruktiver, offener Kommunikation auf allen Ebenen. Bei uns können Sie ein herausforderndes und abwechslungsreiches Aufgabengebiet erwarten, das Ihnen viel kreativen Freiraum bietet.
Wir bieten Ihnen:
- Leistungsbezogene Vergütung mit Urlaubs- und Weihnachtsgeld
- Betriebliche Altersvorsorge
- 30 Tage Urlaub
- Ein moderner Arbeitsplatz im neuen Zeiss Innovation Hub vor dem KIT Campus Nord
- Attraktive Vorteile wie einen Zuschuss zum EGYM Wellpass Fitnessnetzwerk, JobRad-Leasing, Guudcard, vermögenswirksame Leistungen oder für die Kantine
- Mitarbeiterrabatte über das Corporate Benefits Programm
- Mitarbeiterentwicklungsgespräche
- Individuelle Weiterbildungsmaßnahmen
- Option auf teilweise remote Arbeit
Software Engineer (m/f/d) Machine Learning & AI Arbeitgeber: Nanoscribe
Nanoscribe ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein inspirierendes Arbeitsumfeld im innovativen Zeiss Innovation Hub in Karlsruhe bietet, sondern auch eine Vielzahl von Vorteilen wie leistungsbezogene Vergütung, 30 Tage Urlaub und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten. Unsere offene Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und kreative Freiheit, während regelmäßige Teamevents und ein gutes Gleichgewicht zwischen Berufs- und Privatleben das Arbeitsklima weiter verbessern.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Software Engineer (m/f/d) Machine Learning & AI erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise zu erklären. Zeig, dass du nicht nur die Lösungen kennst, sondern auch verstehst, wie du dorthin kommst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeig dein Interesse! Wenn du eine Stelle im Auge hast, zögere nicht, direkt bei Nanoscribe nachzufragen. Ein persönlicher Kontakt kann oft den Unterschied machen.
✨Tipp Nummer 4
Nutze unsere Website für Bewerbungen! Wir bei StudySmarter glauben, dass der direkte Weg über unsere Plattform dir die besten Chancen bietet. Mach den ersten Schritt und bewirb dich noch heute!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Software Engineer (m/f/d) Machine Learning & AI mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du die Anforderungen der Stelle erfüllst. Das hilft uns, ein besseres Bild von deinen Fähigkeiten zu bekommen.
Achte auf die Details!:Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine sorgfältige Bewerbung zeigt uns, dass du Wert auf Qualität legst – genau wie wir bei Nanoscribe.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Nanoscribe vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den Technologien und Tools vertraut, die Nanoscribe verwendet. Informiere dich über ihre Softwarearchitektur und die spezifischen ML/AI-Frameworks, die sie einsetzen. Das zeigt dein Interesse und deine Bereitschaft, dich in die Materie einzuarbeiten.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit gemacht hast, insbesondere im Bereich Machine Learning und AI. Sei bereit, diese zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast oder innovative Ideen eingebracht hast.
✨Teamarbeit betonen
Da Nanoscribe großen Wert auf Teamarbeit legt, solltest du Beispiele für erfolgreiche Zusammenarbeit in deinen bisherigen Projekten parat haben. Zeige, wie du mit anderen zusammengearbeitet hast, um Ziele zu erreichen und Herausforderungen zu meistern.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das können Fragen zur Unternehmenskultur, zu aktuellen Projekten oder zu den Herausforderungen des Teams sein. Das zeigt dein Engagement und dein Interesse an der Position und dem Unternehmen.
