Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe Datenpipelines, die täglich Terabytes an Transaktionsdaten verarbeiten.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das sich auf Datenanalytik und maschinelles Lernen spezialisiert hat.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Remote-Arbeit und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und der Möglichkeit, in einem AI-nativen Team zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Dateninfrastruktur und arbeite mit modernsten Technologien.
- Qualifikationen: 5-8 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung, starke SQL- und Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Anforderungen
- 5–8 Jahre Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Produktionsdaten-Systemen
- Starke SQL-Kenntnisse und Beherrschung von Python, mit der Flexibilität, andere Sprachen nach Bedarf zu erlernen
- Komfortabel im Aufbau und der Wartung von APIs
- Erfahrung mit modernen Datenstacks auf Cloud-Plattformen (GCP bevorzugt, aber AWS oder Azure sind ebenfalls gut übertragbar), einschließlich Cloud-Datenlager wie BigQuery, ELT-Muster und Orchestrierung mit Airflow
- Tiefes Verständnis von Datenmodellierung — dimensionale Modellierung, langsam sich ändernde Dimensionen, inkrementelle Verarbeitung
- Behandlung von Datenqualität, Herkunft und Beobachtbarkeit als erstklassige Ingenieursanliegen
- Klare Kommunikation mit technischen und nicht-technischen Stakeholdern und die Fähigkeit, funktionsübergreifend zu arbeiten
- Bereits Nutzung von KI- und agentischen Codierungswerkzeugen als Kernbestandteil der Arbeitsweise für Planung, Code-Generierung, Debugging und Code-Überprüfung
- (Wünschenswert) Erfahrung in Startups oder hochverantwortlichen Umgebungen, in denen mehrere Rollen übernommen wurden
- (Wünschenswert) Erfahrung im Aufbau oder der Wartung von eingebetteten Analytik- oder Multi-Tenant-Datenprodukten
- (Wünschenswert) Begeisterung dafür, Daten für KI-Systeme zugänglich zu machen, sei es durch bessere Metadaten, semantische Schichten oder die Vorbereitung von Datensätzen für agentische Workflows
- (Wünschenswert) Interesse an Kostenoptimierung und Daten-Governance
Was die Stelle beinhaltet
- Wir suchen einen Senior Data Engineer, der die Pipelines, Plattformen und Datenprodukte besitzt und weiterentwickelt, die Narvars Analytik, ML und merchant-facing Produkte antreiben
- Sie werden über den gesamten Stack unserer Dateninfrastruktur arbeiten, von der Eingabe und Transformation bis zu den Analyseoberflächen, die unsere Händler täglich nutzen
- Sie treffen architektonische Entscheidungen, implementieren Produktionssysteme in großem Maßstab und wir erwarten, dass Sie auf eine KI-native Weise arbeiten, indem Sie agentische Codierungswerkzeuge verwenden, um Ihre Effizienz zu steigern und schneller zu liefern
- Entwurf, Aufbau und Betrieb von Datenpipelines, die täglich Terabytes an Transaktionsdaten mit Airflow/Composer und BigQuery verarbeiten
- Verantwortung für End-to-End-Datenmodelle und Transformationen, die Händleranalysen, operative Berichterstattung und ML-Funktionen unterstützen
- Aufbau und Wartung der Infrastruktur für eingebettete Analytik — die Datenprodukte, mit denen unsere Händler direkt interagieren
- Weiterentwicklung unserer Datenplattform auf GCP, einschließlich BigQuery, Cloud SQL, AlloyDB und CDC-Datenströmen
- Verbesserung der Datenqualität und Zuverlässigkeit durch Tests, Beobachtbarkeit, Alarmierung und Validierungsrahmen
- Verantwortung für Datenherkunft, Metadaten und Dokumentation sowie Unterstützung bei der Vorbereitung unserer Datenebene für agentische und LLM-gestützte Anwendungsfälle mit semantischer Klarheit und standardisierten Metrikdefinitionen
- Funktionsübergreifende Zusammenarbeit mit Produkt-, ML- und GTM-Teams und Beitrag zur technischen Richtung durch Entwurfsdokumente und Architekturentscheidungen
Senior Software Engineer (Data) Arbeitgeber: Narvar
Narvar ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer offenen, kollaborativen Unternehmenskultur fördert Narvar das Wachstum und die Kreativität seiner Teammitglieder. Die Position des Senior Software Engineer (Data) ermöglicht es Ihnen, an spannenden Projekten zu arbeiten, die den Einsatz modernster Technologien und Methoden erfordern, während Sie gleichzeitig von den Vorteilen eines flexiblen Arbeitsumfelds und einer positiven Work-Life-Balance profitieren.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Software Engineer (Data) erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Narvar anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior Software Engineer (Data) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Narvar vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Software Engineer (Data) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Narvar klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Narvar vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
