Sr. Software Engineer II, Machine Learning

Narvar wächst! Wir stellen einen Senior Software Engineer II ein, um neue Produkte zu entwickeln und alle Aspekte der Narvar-Plattform zu verbessern. Daten stehen im Mittelpunkt unseres Wettbewerbsvorteils, daher hat die Arbeit, die Sie leisten, einen großen Einfluss auf das Unternehmen, unsere Geschäftspartner und das Leben unserer Endbenutzer.

Machine Learning Engineers bei Narvar arbeiten über den gesamten Stack. Wir sind 'Full-Stack' ML Engineers. Das bedeutet, dass wir produktionsrelevanten Code schreiben und die Maschinenlernoperationen für unsere Teams übernehmen.

Tagtägliche Aufgaben:

• Entwerfen und Bereitstellen von Maschinenlernalgorithmen für Anwendungsfälle in den Bereichen E-Commerce, Verbraucherverhalten, Märkte, Logistik und neue Produkte.
• Arbeiten mit realen Verbraucherdaten für natürliche Sprachverarbeitung, Bildklassifizierung, Zeitreihenanalyse, Ausreißererkennung, Benutzermodellierung usw.
• Arbeiten mit großen unstrukturierten Daten.
• Am Schnittpunkt von Mathematik, Maschinenlernen, Wirtschaft und Informatik sein und Millionen von Benutzern durch Ihre Arbeit beeinflussen.
• Die Wirkung Ihres Data Science-Teams durch den Aufbau von Frameworks, Tools und Methoden multiplizieren, die das gesamte Team nutzt.
• Führungskompetenz durch qualitativ hochwertige Berichte, Bewertungen und eine starke Vision, die auf praktischer Erfahrung und einem breiteren Branchenblick basiert, bereitstellen.

Was wir suchen:

• Starke Fähigkeiten im Bereich Maschinenlernen. Fließend in Python, PyTorch, Tensorflow, Pandas, Numpy und Maschinenlern-Paketen.
• Datenengineering-Fähigkeiten und Erfahrung mit großen Datenmengen. Sie sollten mit großen Datenmengen (TB) in einer Produktionsumgebung gearbeitet haben und erstklassige Datenpipelines mit modernen Tools (z.B. Spark) gebaut haben.
• Über 10 Jahre praktische Erfahrung in der Bereitstellung von Modellen in der Produktion, mit verschiedenen Problemstellungen (z.B. Benutzermodellierung, Spam-Klassifizierung, Vorhersage, Clustering usw.).
• MS in Informatik, Statistik, Mathematik, Naturwissenschaften (physisch oder sozial), Ingenieurwesen oder einem ähnlichen quantitativen und rechnerischen Bereich plus 5+ Jahre Branchenerfahrung.
• Starke Softwareentwicklungs- und Programmierfähigkeiten mit der Fähigkeit, produktionsrelevanten Code zu schreiben.
• Starkes Verständnis von Wahrscheinlichkeit & Statistik, Maschinenlernen und Algorithmen.
• Erfahrung mit SQL- und NoSQL-Datenbanken.
• Erfahrung mit Linux und Shell-Scripting.
• Frühere Erfahrung in Startups wird stark bevorzugt.

Bonuspunkte:

• Erfahrung in der Implementierung von Anwendungen auf Google Cloud Platform.
• Erfahrung mit tiefen generativen Modellen oder Graph-Lernen ist von Vorteil.
• Taggen Sie Ihre Bewerbung mit Ihrer Lösung für einen aktiven / kürzlich abgeschlossenen Kaggle-Wettbewerb, um sich einen Vorteil zu verschaffen.
• Erfahrung in der Leitung eines Teams von Daten- und Datenwissenschaftlern; Starke Fähigkeit, die Wirkung des Teams und der Teammitglieder zu multiplizieren; hervorragende schriftliche Kommunikation; selbstmotiviert, der Komplexität mit Praktikabilität ausbalancieren kann.

Warum Narvar?

Wir haben es uns zur Aufgabe gemacht, das tägliche Leben der Verbraucher zu vereinfachen. Der Post-Purchase-Prozess ist eine kritische Phase der Kundenreise. Deshalb haben wir Narvar geschaffen - eine Plattform, die darauf abzielt, die Kundenbindung durch nahtlose Post-Purchase-Erlebnisse zu fördern, die es Einzelhändlern ermöglichen, Kunden zu halten, zu engagieren und zu erfreuen.

Wenn Sie jemals etwas online gekauft haben, besteht eine gute Chance, dass Sie unsere Plattform genutzt haben! Von den heißesten neuen Direct-to-Consumer-Unternehmen bis hin zu den renommiertesten Marken im Einzelhandel arbeitet Narvar mit GameStop, Neiman Marcus, Sonos, Nike und über 1300 anderen Marken zusammen. Mit Standorten in San Francisco, Atlanta, London und Bangalore haben wir über 125 Millionen Verbraucher weltweit in mehr als 10 Milliarden Interaktionen, 38 Ländern und 55 Sprachen bedient.

Die Pionierarbeit in der Post-Purchase-Bewegung bedeutet, ins Unbekannte vorzudringen. Unser Team gedeiht in diesem Abenteuergeist und pflegt eine Innovationsmentalität. Wir sind ein Zuhause für große Herzen und lassen unser Ego an der Tür. Wir arbeiten hart, aber wir nehmen uns immer Zeit, um berufliche Erfolge, Babypartys, Geburtstagsfeiern und alles dazwischen zu feiern.

Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und schätzen Vielfalt in unserem Unternehmen. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Veteranenstatus oder Behinderungsstatus.

Unten finden Sie das geschätzte Jahresgehalt für diese Position, das nicht die anderen Komponenten umfasst, die ein Angebot von Narvar ausmachen, einschließlich: jährlicher Bonus, Eigenkapital und Leistungen. Die Spanne spiegelt das Mindest- und Höchstziel für die Gehälter neuer Mitarbeiter für die Position in den USA wider. Innerhalb der Spanne basieren individuelle Vergütungspakete auf Faktoren, die einzigartig für jeden Kandidaten sind, einschließlich, aber nicht beschränkt auf, Fähigkeiten, Ausbildung und Zertifizierungen sowie Arbeitsort.

Narvar Gehaltsbereich: $180,000-$230,000 CAD