Analytics Engineer

Axios ist ein wachstumsorientiertes Medienunternehmen, das sich der Aufgabe widmet, Menschen dabei zu helfen, schneller und intelligenter über wichtige Themen informiert zu werden. Während wir weiter wachsen, spielt Daten eine entscheidende Rolle bei der Umsetzung dieser Mission.

Als Analytics Engineer bei Axios sind Sie die primäre Schnittstelle zur Bereitstellung von Erkenntnissen für das Unternehmen. Sie entwerfen und pflegen die kuratierten Schichten unserer Datenplattform (Silber und Gold) und sind verantwortlich für die Dashboards und Visualisierungen, die diese Datenprodukte in umsetzbare Erkenntnisse übersetzen. Durch die Kombination von Ingenieurrigor mit Geschäftskontext und Storytelling stellen Sie sicher, dass Entscheidungen schneller, klarer und im Einklang mit der Mission von Axios getroffen werden.

In Zusammenarbeit mit Dateningenieuren, Datenwissenschaftlern und Produktmanagern transformieren Sie rohe und komplexe Quelldaten in gut strukturierte Datenprodukte, zertifizierte Dashboards und überzeugende Visualisierungen, die Berichterstattung, Experimente und fortgeschrittene Analysen unterstützen.

• Besitzen Sie die Goldschicht der Medaillonarchitektur: definieren, versionieren und pflegen Sie Geschäftsmetriken und semantische Modelle.
• Bauen und pflegen Sie Executive-Dashboards und Visualisierungen, die wichtige Erkenntnisse effektiv kommunizieren.
• Definieren und setzen Sie Best Practices für Datenvisualisierung, Storytelling und Stakeholder-Akzeptanz durch.
• Bauen und pflegen Sie Datenmarts und semantische Schichten, die mehrere Bereiche bei Axios bedienen.
• Überprüfen und zertifizieren Sie Dashboards auf Genauigkeit, Konsistenz und Einhaltung von Standards.
• Zusammenarbeit mit der Datenengineering-Abteilung, um sicherzustellen, dass die Silberschicht-Tabellen den Geschäftsbedürfnissen entsprechen.
• Implementieren Sie Datenqualitätsprüfungen, Dokumentation und Nachverfolgung der Herkunft, um Vertrauen in die Analyseergebnisse zu gewährleisten.
• Agieren Sie als Brücke zur Datenwissenschaft, um sicherzustellen, dass Feature-Stores und Modellausgaben gut dokumentiert und wiederverwendbar sind.
• Tragen Sie zum Hub-and-Spoke-Modell bei: Rotieren Sie durch Verantwortlichkeiten wie Intake, Qualitätssicherung und Teilnahme am Analytics-Hub, während Sie als strategischer Partner für Stakeholder fungieren, um ihnen zu helfen, die richtigen Fragen zu formulieren und die Entscheidungen zu identifizieren, die ihre Daten informieren sollten.

• 2-5+ Jahre Erfahrung in der Analytics-Engineering, BI-Entwicklung oder Datenvisualisierungsrollen.
• Starke Kenntnisse in SQL und Erfahrung mit dbt oder ähnlichen Transformationsframeworks.
• Expertise in BI- und Visualisierungstools (Looker, Tableau, Power BI, Mode usw.).
• Vertrautheit mit modernen Datenstacks (Snowflake, BigQuery, Redshift oder gleichwertig).
• Erfahrung in der Gestaltung und Modellierung kuratierter Datensätze, semantischer Schichten oder Metrik-Speicher und Datenmarts, die konsistente und zuverlässige Entscheidungen fördern.
• Verständnis der Medaillonarchitektur und der besten Praktiken für Datenverwaltung.
• Solides Verständnis von Versionierung, Tests und CI/CD-Praktiken für Datenpipelines.
• Starke Fähigkeiten im Storytelling und in der Präsentation von Daten; Fähigkeit, komplexe Konzepte klar zu kommunizieren.
• Komfortable Arbeit in einem Hub-and-Spoke-Modell, das zentrale Standards mit domänenspezifischer Beratung in Einklang bringt.

• Geschäftsanwender verlassen sich auf Analytics Engineers sowohl für genaue Datenmodelle als auch für klare, umsetzbare Dashboards.
• Stakeholder sehen Erkenntnisse, die durch überzeugende Visualisierungen geliefert werden, die Entscheidungen vorantreiben.
• Dateningenieure wissen, was in Silber gebaut werden soll, weil die Anforderungen klar definiert sind.
• Datenwissenschaftler können gut dokumentierte Features und Modelleinträge entdecken und wiederverwenden.
• Die Führung sieht weniger Fälle von unzuverlässigen oder inkonsistenten Dashboards und mehr Entscheidungen, die durch konsistente, gut visualisierte Daten beeinflusst werden.
• Sie helfen, das Analytics Engineering als Eckpfeiler des Lebenszyklus von Daten zu Entscheidungen bei Axios zu etablieren.

Das Einstiegsgehalt für diese Rolle liegt im Bereich von 130.000 bis 155.000 USD und hängt von zahlreichen Faktoren ab, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Standort, Berufserfahrung und Fähigkeiten. Dieser Bereich umfasst keine anderen Vergütungsleistungen. Die Vergütungspolitik von Axios berücksichtigt die Kostenunterschiede in der Arbeitskraft im ganzen Land. Da dies eine remote-optionale Stellenanzeige ist, berücksichtigt dieser Gehaltsbereich alle möglichen Standorte innerhalb der Vereinigten Staaten, aber Kandidaten sind nur für den Gehaltsbereich für ihren Standort berechtigt.

• 401(k) mit Arbeitgeberbeitrag
• Robuste PPO- und hochabzugsfähige Krankenversicherungsoptionen im Blue Cross Blue Shield-Netzwerk
• Arbeitgeberbeitrag zum Gesundheitskonto (HSA) für die hochabzugsfähige Krankenversicherungsoption
• Zahn- und Sehhilfe
• 12-wöchiger bezahlter Urlaub für Hauptpflegepersonen
• Gebärende erhalten je nach Art der Entbindung zusätzliche 6-8 Wochen, insgesamt 18-20 Wochen kontinuierlicher Urlaub
• Großzügige Urlaubsrichtlinie sowie Feiertage
• Ein mentaler Gesundheitstag pro Quartal
• Jährliches Lern- und Entwicklungsgeld
• Monatlicher Zuschuss von 100 USD für das Arbeiten von zu Hause
• Tele-mentale Gesundheitsdienste über Headspace
• OneMedical-Mitgliedschaft, einschließlich Tele-Gesundheitsdiensten
• Persönliche Gesundheitsadvocacy-Ressourcen über HealthAdvocate
• Inklusive Fruchtbarkeits-, hormonelle Gesundheit und Familienbildungsleistungen über Carrot Fertility
• Zugang zum Axios „Family Fund“, der geschaffen wurde, um Mitarbeitern finanzielle Unterstützung bei finanziellen Schwierigkeiten oder Notfällen zu ermöglichen
• Erhöhte Arbeitsflexibilität für Eltern und Betreuer
• Virtuelle, vom Unternehmen gesponserte soziale Veranstaltungen
• Ein starkes und positives Arbeitsumfeld
• Ein Engagement für eine offene, inklusive und vielfältige Arbeitskultur

Axios ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und sich der Vielfalt und Inklusion am Arbeitsplatz verpflichtet hat. Wir verbieten Diskriminierung und Belästigung jeglicher Art aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung, Alter, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck, Veteranenstatus, nationaler Herkunft, Behinderung, genetischen Informationen, Schwangerschaft oder einer anderen geschützten Eigenschaft, wie sie in den Bundes-, Landes- oder lokalen Gesetzen festgelegt ist. Diese Richtlinie gilt für alle Beschäftigungspraktiken innerhalb unserer Organisation, einschließlich Einstellung, Rekrutierung, Beförderung, Kündigung, Entlassung, Rückruf, Abwesenheit, Vergütung, Leistungen, Schulung und Ausbildung. Axios trifft Einstellungsentscheidungen ausschließlich auf der Grundlage von Qualifikationen, Verdiensten und geschäftlichen Bedürfnissen zum Zeitpunkt der Entscheidung.