Data Scientist

Unsere Vision für die Zukunft basiert auf der Idee, dass die Transformation finanzieller Lebensweisen beginnt, indem wir unseren Mitarbeitern die Freiheit geben, ihre eigenen zu transformieren. Wir haben ein flexibles Arbeitsumfeld und fließende Karrierewege. Wir fördern nicht nur, sondern feiern auch die interne Mobilität. Wir erkennen auch die Bedeutung von Zweck, Wohlbefinden und Work-Life-Balance an. Innerhalb von Empower und unseren Gemeinschaften arbeiten wir hart daran, ein einladendes und integratives Umfeld zu schaffen, und unsere Mitarbeiter widmen Tausende von Stunden dem Ehrenamt für die Anliegen, die ihnen am meisten am Herzen liegen.

Der Senior Data Scientist für Responsible AI fungiert als seniorer individueller Beitragender innerhalb des Responsible AI (RAI) Teams von Empower. Diese Rolle arbeitet direkt mit mehreren KI-Entwicklungsteams als matrixierter Partner zusammen, um sicherzustellen, dass KI- und GenAI-Systeme messbar, transparent, sicher und im Einklang mit den Prinzipien von Responsible AI stehen. Die Position konzentriert sich auf Evaluierungsmethodik, Modellverhaltensanalyse und die Operationalisierung von Responsible AI-Praktiken in Zusammenarbeit mit Ingenieuren, QA, Sicherheit und Governance-Partnern.

Was Sie tun werden:

• Leitung der Evaluierung und Validierung von KI- und GenAI-Systemen, einschließlich der Bewertung von Halluzinationen, Fairness, Robustheit, Erklärbarkeit und anderen Risiken des Modellverhaltens.
• Entwurf und Implementierung wiederholbarer Evaluierungsabläufe, Benchmark-Datensätze und strukturierte Tests des Modellverhaltens.
• Als Responsible AI-Datenwissenschaftspartner für zugewiesene KI-Entwicklungsteams fungieren und die Integration von RAI-Metriken, Sicherheitsvorkehrungen und Evaluierungspraktiken leiten.
• Forschungsergebnisse und experimentelle Methoden in skalierbare, plattformbereite Evaluierungsfähigkeiten übersetzen.
• Zusammenarbeit mit AI/ML-Ingenieuren und QA-Analysten zur Angleichung der Evaluierungslogik an Testpipelines und Bereitstellungsabläufe.
• Unterstützung bei der Erstellung von Modellkarten, Evaluierungsdokumentationen und Transparenzartefakten, die für Governance und Überprüfung erforderlich sind.
• Beratung zu Responsible AI für Produkt-, Ingenieur-, Risiko-, Rechts- und Governance-Stakeholder.
• Mentoring von Junior- und Mid-Level-Datenwissenschaftlern zu Evaluierungsdesign, experimenteller Strenge und Responsible AI-Praktiken.

Was Sie mitbringen:

• Abschluss in Informatik, Statistik, Mathematik oder einem verwandten Bereich oder gleichwertige Erfahrung.
• Über 6 Jahre professionelle Erfahrung in der Datenwissenschaft.
• Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung oder Evaluierung von KI/ML-Systemen in Produktions- oder Vorproduktionsumgebungen.
• Starke Kenntnisse in experimentellem Design, statistischer Analyse und Evaluierungsmethodik.
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Ingenieur- und Produktteams in einer agilen, iterativen Lieferumgebung.
• Kenntnisse in Python und SQL für Datenanalysen und Evaluierungsabläufe.
• Erfahrung mit modernen Cloud-Plattformen wie AWS.
• Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, effektiv in einem matrixierten Teammodell zu arbeiten.

Technologieumgebung:

• Cloud-Plattformen wie AWS, einschließlich verwalteter Daten- und ML-Dienste.
• Datenlager- und Abruftechnologien wie relationale und NoSQL-Datenbanken.
• Datenanalyse- und Visualisierungstools wie Python-Bibliotheken, QuickSight, Tableau oder Power BI.
• Zusammenarbeits- und Lieferwerkzeuge, die agile Entwicklung und funktionsübergreifende Arbeitsabläufe unterstützen.

Sicherheits- und Risikobewusstsein:

• Beitrag zu Responsible AI und Sicherheitspraktiken durch Sicherstellung, dass Evaluierungsmethoden Sicherheit, Missbrauch und Modellrisiken berücksichtigen.
• Partnerschaft mit Ingenieur-, Sicherheits- und Governance-Teams zur Identifizierung, Dokumentation und Minderung von KI-bezogenen Risiken, die durch Evaluierungsaktivitäten aufgedeckt werden.
• Unterstützung der sich entwickelnden Sicherheits- und Risikobedingungen in Bezug auf das Verhalten von KI-Systemen, Tests und Governance-Überprüfungen.

Was Sie von uns erwarten können:

• Ein vielfältiges und inklusives Angebot an Leistungen, unabhängig davon, wo Sie sich in Ihrer Karriere befinden.
• Medizinische, zahnärztliche, augenärztliche und Lebensversicherung.
• Altersvorsorge - 401(k)-Plan mit großzügigen Unternehmensbeiträgen (bis zu 6%), Finanzberatungsdiensten, potenziellen unternehmensseitigen Beiträgen und einer breiten Auswahl an Investitionen.
• Studiengebührenrückerstattung bis zu 5.250 USD/Jahr.
• Business-Casual-Umgebung, die die Option umfasst, Jeans zu tragen.
• Großzügiger bezahlter Urlaub bei Einstellung - einschließlich eines bezahlten Urlaubsprogramms sowie zehn bezahlten Feiertagen und drei flexiblen Feiertagen pro Kalenderjahr.
• Bezahlte Freiwilligenzeit - 16 Stunden pro Kalenderjahr.
• Programme für Abwesenheiten - einschließlich bezahltem Elternurlaub, bezahltem Kurz- und Langzeiturlaub sowie Familien- und Krankenurlaub (FMLA).
• Business Resource Groups (BRGs) - BRGs fördern Inklusion und Zusammenarbeit in unserem Unternehmen intern und in den Gemeinschaften, in denen wir leben, arbeiten und spielen. BRGs stehen allen offen.

Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet – drogenfreier Arbeitsplatz. Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und sich für Vielfalt einsetzt. Alle Personen, unabhängig von persönlichen Merkmalen, werden ermutigt, sich zu bewerben. Alle qualifizierten Bewerber erhalten ohne Rücksicht auf Alter (40 und älter), Rasse, Hautfarbe, nationale Herkunft, Abstammung, Geschlecht, sexuelle Orientierung, Geschlecht, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck, Familienstand, Schwangerschaft, Religion, körperliche oder geistige Behinderung, Militär- oder Veteranenstatus, genetische Informationen oder einen anderen Status, der durch geltendes staatliches oder lokales Recht geschützt ist, Berücksichtigung für eine Anstellung.