Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite das gesamte Data Science Engine für unsere AdTech-Strategie und optimiere die ROAS-Leistung.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich digitale Werbung mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit direkter Zusammenarbeit mit Stakeholdern.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Werbung mit datengetriebenen Entscheidungen und messbarem Einfluss.
- Qualifikationen: Erfahrung in digitalem Marketing und fundierte Kenntnisse in ML-Lösungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
- Overview
- Own the full data science engine for a priority vertical, from business problem to deployed model to live ROAS performance, driving measurable revenue and media efficiency.
- This is a hands-on, in-the-weeds role: you are heavily immersed in the data and the modeling, framing the business problem directly with stakeholders, building and validating the model, handing the ML-engineering last mile to your ML engineering partner, and staying engaged through deployment, monitoring, and performance analysis.
- You will start focusing on Insurance and Advertiser Quality, with scope that broadens over time.
- Your primary metric is ROAS.
- Deliver buying models that maintain positive ROAS and quality.
- Drive lead quality improvements across our portfolio of brands: Messaging, Funnels, Content/Listicles, and more resulting in measurable impact to revenue growth.
- Establish trusted, direct partnership with vertical business stakeholders.
- Produce trusted output: validated, documented, low correction burden.
- Identify and leverage net-new modeling opportunities the business has not flagged.
Requirements
- Proven experience in digital marketing, performance marketing, or the leadgen industry
- Building adtech algorithms and supporting user acquisition or paid media modeling (highly desired)
- Strong modeling fundamentals: the ability to build effective models that drive business impact
- Multi-year, hands-on experience building and deploying ML solutions in the AWS cloud
- Hands-on experience across core technique areas: multi-armed bandit / reinforcement learning, recommendation and ranking systems (content-based, collaborative filtering, hybrid), funnel and monetization optimization, LTV modeling
- Expert Python and SQL
- 5+ years in a hands-on, in-the-weeds applied data science role delivering measurable business impact.
- ATS Optimization Keywords
Below are skills and terms extracted directly from this job posting to improve Applicant Tracking System (ATS) visibility.
This unique feature helps candidates tailor their applications more effectively — a feature exclusive to Job Tailor job listings.
- Hard Skills
- Modeling Fundamentals
- Adtech Algorithms
- Lead Generation Modeling
- Reinforcement Learning
- Recommendation Systems
- Funnel Optimization
- LTV Modeling
- Soft Skills
- Stakeholder Engagement
- Partnership Building
- Communication
- #J-18808-Ljbffr
Lead Data Scientist, AdTech Arbeitgeber: Nashville Public Radio
Axios ist ein hervorragender Arbeitgeber, der sich durch eine inklusive und vielfältige Unternehmenskultur auszeichnet. Mit einem starken Fokus auf kontinuierliches Lernen und Entwicklung bietet Axios seinen Mitarbeitern nicht nur wettbewerbsfähige Gehälter, sondern auch umfassende Gesundheitsleistungen, großzügige Urlaubsregelungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten. Die Möglichkeit, an bedeutenden Themen wie der Verteidigung im Weltraum zu arbeiten, macht diese Position besonders spannend und bietet die Chance, einen echten Einfluss auf die Berichterstattung über geopolitische Trends zu haben.
