Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite das gesamte Data Science Engine für unsere AdTech-Strategie und optimiere die ROAS-Leistung.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich digitale Werbung mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit direkter Zusammenarbeit mit Stakeholdern.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Werbung mit datengetriebenen Entscheidungen und messbarem Einfluss.
- Qualifikationen: Erfahrung in digitalem Marketing und fundierte Kenntnisse in ML-Lösungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
- Overview
- Own the full data science engine for a priority vertical, from business problem to deployed model to live ROAS performance, driving measurable revenue and media efficiency.
- This is a hands-on, in-the-weeds role: you are heavily immersed in the data and the modeling, framing the business problem directly with stakeholders, building and validating the model, handing the ML-engineering last mile to your ML engineering partner, and staying engaged through deployment, monitoring, and performance analysis.
- You will start focusing on Insurance and Advertiser Quality, with scope that broadens over time.
- Your primary metric is ROAS.
- Deliver buying models that maintain positive ROAS and quality.
- Drive lead quality improvements across our portfolio of brands: Messaging, Funnels, Content/Listicles, and more resulting in measurable impact to revenue growth.
- Establish trusted, direct partnership with vertical business stakeholders.
- Produce trusted output: validated, documented, low correction burden.
- Identify and leverage net-new modeling opportunities the business has not flagged.
Requirements
- Proven experience in digital marketing, performance marketing, or the leadgen industry
- Building adtech algorithms and supporting user acquisition or paid media modeling (highly desired)
- Strong modeling fundamentals: the ability to build effective models that drive business impact
- Multi-year, hands-on experience building and deploying ML solutions in the AWS cloud
- Hands-on experience across core technique areas: multi-armed bandit / reinforcement learning, recommendation and ranking systems (content-based, collaborative filtering, hybrid), funnel and monetization optimization, LTV modeling
- Expert Python and SQL
- 5+ years in a hands-on, in-the-weeds applied data science role delivering measurable business impact.
- ATS Optimization Keywords
Below are skills and terms extracted directly from this job posting to improve Applicant Tracking System (ATS) visibility.
This unique feature helps candidates tailor their applications more effectively — a feature exclusive to Job Tailor job listings.
- Hard Skills
- Modeling Fundamentals
- Adtech Algorithms
- Lead Generation Modeling
- Reinforcement Learning
- Recommendation Systems
- Funnel Optimization
- LTV Modeling
- Soft Skills
- Stakeholder Engagement
- Partnership Building
- Communication
- #J-18808-Ljbffr
Lead Data Scientist, AdTech Arbeitgeber: Nashville Public Radio
Axios ist ein hervorragender Arbeitgeber, der sich durch eine inklusive und vielfältige Unternehmenskultur auszeichnet. Mit einem starken Fokus auf kontinuierliches Lernen und Entwicklung bietet Axios seinen Mitarbeitern nicht nur wettbewerbsfähige Gehälter, sondern auch umfassende Gesundheitsleistungen, großzügige Urlaubsregelungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten. Die Möglichkeit, an bedeutenden Themen wie der Verteidigung im Weltraum zu arbeiten, macht diese Position besonders spannend und bietet die Chance, einen echten Einfluss auf die Berichterstattung über geopolitische Trends zu haben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Lead Data Scientist, AdTech erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Nashville Public Radio zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead Data Scientist, AdTech mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Lead Data Scientist, AdTech bei Nashville Public Radio gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Nashville Public Radio vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Nashville Public Radio entscheidend sein!
