Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite skalierbare Datenengineering-Projekte und unterstütze cross-funktionale Teams mit zuverlässigen Daten.
- Arbeitgeber: Launch Potato, ein profitables digitales Medienunternehmen mit globalem Team.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, Gewinnbeteiligung und wettbewerbsfähige Vorteile.
- Andere Informationen: Engagierte Unternehmenskultur mit Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
- Warum dieser Job: Beschleunige deine Karriere in einem dynamischen Umfeld mit messbarem Einfluss.
- Gewünschte Qualifikationen: 5+ Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung und Expertise in Python, SQL und AWS.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 138000 - 178000 € pro Jahr.
Launch Potato ist ein profitables digitales Medienunternehmen, das über 30 Millionen monatliche Besucher durch Marken wie FinanceBuzz, All About Cookies und OnlyInYourState erreicht. Unsere Mission ist es, Verbraucher mit den führenden Marken der Welt durch datengestützte Inhalte und Technologie zu verbinden. Wir haben eine wachstumsstarke, leistungsorientierte Kultur aufgebaut, in der Geschwindigkeit, Eigenverantwortung und messbare Auswirkungen den Erfolg antreiben.
WARUM UNS BEITRETEN?
Bei Launch Potato beschleunigen Sie Ihre Karriere, indem Sie Ergebnisse übernehmen, schnell handeln und mit einem globalen Team von Hochleistungsmitarbeitern Einfluss nehmen.
ANFORDERUNGEN:
- 5+ Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung in schnelllebigen, cloud-nativen Umgebungen
- Tiefe Expertise in Python, SQL, Docker und AWS (S3, Glue, Kinesis, Athena/Presto)
- Erfahrung im Aufbau und Management skalierbarer ETL-Pipelines und Dateninfrastruktur
- Vertrautheit mit verteilten Systemen, Spark und Best Practices für Datenqualität
- Starke interdisziplinäre Zusammenarbeit zur Unterstützung von BI-, Analyse- und Engineering-Teams
ERFAHRUNG:
5+ Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung in einer AWS-basierten Umgebung, in der Daten die Entscheidungsfindung in Produkt, Marketing und Betrieb unterstützen.
IHR ROLLE:
Leiten Sie skalierbare Datenverarbeitungsmaßnahmen, die interdisziplinäre Teams mit zuverlässigen, zeitnahen und umsetzbaren Daten unterstützen, und stellen Sie sicher, dass die Analytik- und Business-Intelligence-Infrastruktur von Launch Potato strategisches Wachstum fördert.
ERGEBNISSE:
- Aufbau und Optimierung skalierbarer, effizienter ETL- und Datenprozessabläufe, die proaktiv Probleme erkennen, bevor sie das Geschäft beeinträchtigen
- Verantwortung für die Aufnahme, Modellierung und Transformation strukturierter und unstrukturierter Daten zur Unterstützung von Berichterstattung und Analyse in allen Geschäftsbereichen
- Enger Austausch mit BI und Analytics zur Bereitstellung sauberer, abfragebereiter Datensätze, die die Nutzerakquise, das Engagement und das Umsatzwachstum verbessern
- Wartung und Verbesserung der Datenbanküberwachung, Anomalieerkennung und Qualitätssicherungsabläufe
- Interner Ansprechpartner für die Reporting-Infrastruktur – Durchführung ad-hoc Datenanalysen und Sicherstellung konsistenter Datenintegrität
- Förderung der Nutzung und Weiterentwicklung von Looker-Dashboards durch Gewährleistung robuster und skalierbarer Backend-Datenunterstützung
- Beitrag zur Zukunft des Daten-Teams von Launch Potato durch Mentoring von Kollegen und Gestaltung einer leistungsstarken, qualitätsorientierten Ingenieurskultur
KOMPETENZEN:
- Datenverarbeitungsbeherrschung: Technische Exzellenz beim Aufbau von Datenpipelines, Troubleshooting verteilter Systeme und Skalierung der Infrastruktur mit AWS und Open-Source-Tools
- Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Klare Kommunikation zwischen technischen und nicht-technischen Teams, Übersetzung von Geschäftsbedürfnissen in robuste Datenlösungen
- Proaktive Eigenverantwortung: Handeln mit einem starken Verantwortungsbewusstsein; Identifizierung und Lösung von Datenproblemen unabhängig und effizient
- Qualitätsorientierte Ausführung: Hohe Anforderungen an Datenakkuratheit, Nachvollziehbarkeit und Dokumentation in allen Systemen und Abläufen
- Strategisches Denken: Antizipation, wie die Dateninfrastruktur die Unternehmensziele beeinflusst, und proaktive Vorschläge für Verbesserungen und Innovationen
- Wachstumsmentalität: Suche nach Möglichkeiten zur Steigerung der Teamfähigkeiten, Mentoring anderer und Vorantreiben der sich entwickelnden Best Practices in der Datenverarbeitung
GESAMTVERGÜTUNG:
Das Grundgehalt wird gemäß den Marktpreisen für die nächstgelegene Großstadt festgelegt und variiert je nach dem Levels Framework von Launch Potato. Ihr Vergütungspaket umfasst ein Grundgehalt, Gewinnbeteiligung und wettbewerbsfähige Leistungen. Launch Potato ist ein leistungsorientiertes Unternehmen, was bedeutet, dass zukünftige Erhöhungen auf der Unternehmens- und persönlichen Leistung basieren, nicht auf jährlichen Lebenshaltungskostenanpassungen.
GLEICHBERECHTIGTE BESCHÄFTIGUNG:
Seit dem ersten Tag setzen wir uns für ein diverses, inklusives Team und eine Kultur ein. Wir sind stolz darauf, ein Unternehmen für Chancengleichheit zu sein. Wir schätzen Vielfalt, Gleichheit und Inklusion. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft, Geburt oder verwandte medizinische Bedingungen), sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck, Alter, Status als geschützter Veteran, Status als Person mit Behinderung oder anderen anwendbaren rechtlich geschützten Merkmalen.
Senior Data Engineer Arbeitgeber: Nashville Public Radio
Kontaktperson:
Nashville Public Radio HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Engineer
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig ihnen, dass du wirklich an einer Zusammenarbeit interessiert bist!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Da du im Bereich Data Engineering arbeitest, solltest du deine technischen Fähigkeiten auffrischen. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Erfahrungen mit Python, SQL und AWS zu demonstrieren.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du denkst, dass du gut zu uns passt, bewirb dich direkt über unsere Website. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die Chance hast, Teil unseres großartigen Teams zu werden!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeige, wer du wirklich bist. Wir bei StudySmarter suchen nach echten Persönlichkeiten, die zu unserem Team passen.
Betone deine Erfahrungen: Stelle sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen im Bereich Data Engineering klar hervorhebst. Zeige uns, wie du in der Vergangenheit Probleme gelöst hast und welche Erfolge du erzielt hast.
Verwende klare Sprache: Halte deine Bewerbung einfach und verständlich. Vermeide Fachjargon, es sei denn, du bist dir sicher, dass wir wissen, wovon du sprichst. Klarheit ist der Schlüssel!
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Nashville Public Radio vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensmission
Mach dich mit der Mission von Launch Potato vertraut. Sie sind darauf fokussiert, Verbraucher mit führenden Marken durch datengestützte Inhalte zu verbinden. Zeige im Interview, dass du diese Vision verstehst und wie deine Fähigkeiten als Senior Data Engineer dazu beitragen können.
✨Technische Vorbereitung ist alles
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, SQL, Docker und AWS auffrischst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und vielleicht sogar praktische Aufgaben zu lösen, die deine Fähigkeiten in der Datenverarbeitung und im ETL-Management testen.
✨Beispiele für Zusammenarbeit
Bereite konkrete Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit BI- und Analytics-Teams zusammengearbeitet hast. Zeige, dass du in der Lage bist, technische Konzepte klar zu kommunizieren und Lösungen zu entwickeln, die den Bedürfnissen des Unternehmens entsprechen.
✨Proaktive Problemlösung demonstrieren
Sei bereit, über Situationen zu sprechen, in denen du proaktiv Datenprobleme identifiziert und gelöst hast. Dies zeigt nicht nur deine technische Kompetenz, sondern auch dein Verantwortungsbewusstsein und deine Fähigkeit, in einem schnelllebigen Umfeld zu arbeiten.