AI Software Engineer (m/w/d)

Sie werden an innovativen Projekten arbeiten, die Textgenerierung, semantische Ähnlichkeitssuche und agentische Workflows umfassen. Zu den Aufgaben gehören die Bewertung von LLMs, deren Integration in unsere Plattform, die Orchestrierung von KI-Agenten und die Optimierung der Leistung für Skalierbarkeit und Effizienz.

Aktivitäten:

• Führen Sie generative und agentische KI-Initiativen von der Ideenfindung bis zur Bereitstellung durch und stellen Sie sicher, dass die Lösungen robust, skalierbar und nahtlos in unsere Plattform integriert sind.
• Arbeiten Sie an generativer und agentischer KI, wie z.B. Textgenerierung mit agentischem RAG, semantischer Ähnlichkeit und Klassifikation, unter Verwendung fortschrittlicher Modelle.
• Arbeiten Sie eng mit Software-Ingenieuren zusammen, um GenAI und traditionelle ML-Modelle direkt in unsere Plattform zu integrieren, wobei der Fokus auf Effizienz, Sicherheit und Leistung im großen Maßstab liegt.
• Nutzen Sie moderne LLMOps-Praktiken und TDD, um zuverlässige, wartbare Pipelines sicherzustellen, damit Modelle schnell iteriert und bereitgestellt werden können.
• Arbeiten Sie mit dem Produktmanagement, Nachhaltigkeitsexperten und dem Engineering-Team zusammen, um Geschäftsanforderungen in leistungsstarke, KI-gesteuerte Funktionen zu übersetzen, die die Fähigkeiten und die Benutzerfreundlichkeit unseres Produkts verbessern.

Voraussetzungen:

• Profi in GenAI und agentischen Workflows: Mehrjährige praktische Erfahrung in angewandter KI, wie generativen Modellen (Gemini, Mistral, Claude, Llama oder ähnliches) in der Produktion, insbesondere für textbasierte Aufgaben. Erfahrung mit Vertex AI ist ein großes Plus.
• Programmierungs- und Modellintegrationsfähigkeiten: Expertise in TypeScript und Erfahrung in der Integration von Sprachmodellen in Produktionssysteme mit Fokus auf Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Sicherheit. Expertise in Python ist ein Plus, aber kein Muss.
• Fullstack-Entwicklungsfähigkeiten: Erfahrung im Aufbau serverseitiger Komponenten in TypeScript oder Python. Sie verstehen das gesamte Spektrum der Client-Server-Architektur. Idealerweise haben Sie bereits mit Frameworks wie Angular und Nest.js gearbeitet.
• LLMOps und CI/CD-Erfahrung: Kenntnisse über CI/CD-Praktiken, idealerweise mit GitHub, um die Modellentwicklung und -bereitstellung zu optimieren und zu automatisieren.
• SaaS-Erfahrung: Sie haben an B2B-SaaS-Anwendungen gearbeitet und KI genutzt.
• Daten- und Leistungsoptimierung: Starkes Verständnis für Sicherheit, Datenschutz und Leistungstuning, das spezifisch für maschinelles Lernen und GenAI in Cloud-Umgebungen ist.
• GenAI-Expertise: Kompetenz in der Anwendung von GenAI zur Verbesserung der Benutzererfahrungen, mit einem guten Verständnis für fortgeschrittene Textgenerierung, Zusammenfassungen und andere generative Aufgaben, die für die Verarbeitung von Nachhaltigkeitsdaten relevant sind.
• Kollaborativ und qualitätsorientiert: Wertschätzung von Zusammenarbeit, Engagement in Pair Programming und Priorisierung von qualitativ hochwertiger Arbeit durch Peer-Code-Reviews.
• Initiative und Anpassungsfähigkeit: Übernehmen Sie die Führung bei neuen Projekten, bringen Sie diese in die Produktion und lernen Sie kontinuierlich und verbessern Sie sich basierend auf den Ergebnissen.

Team:

Wir sind ein kleines, hoch effektives und produktorientiertes Team, das darauf fokussiert ist, sofortigen Wert für Nachhaltigkeitsteams zu liefern. Wir glauben an hohe Autonomie, hohe Verantwortung und den Aufbau einer Grundlage für Skalierung.

Technologiestack:

Unser Backend verwendet Nest.js und Postgres mit einer Multi-Tenant-Architektur. Unser Frontend ist als Single Page Application (SPA) mit Angular aufgebaut. Wir verwenden Nx für unser Monorepo.

Entwicklungskultur:

Wir setzen uns dafür ein, täglich zu versenden und Automatisierung wo immer möglich zu nutzen (CI/CD über GitHub). Wir priorisieren die Codequalität durch Peer-Reviews und dedizierte Testpraktiken (Testing Library, Testcontainers).

Fokusbereiche:

Ein wichtiger Teil unserer Arbeit besteht in der Entwicklung unserer Proof AI (unter Verwendung von Anbietern wie Gemini und Mistral), um komplexe Nachhaltigkeitsberichte mühelos zu gestalten.

Bewerbungsprozess:

• Entdeckungsgespräch mit dem CTO
• Live-Coding-Herausforderung mit einem Ingenieur
• Technisches Interview mit 1-2 Ingenieuren

Über das Unternehmen:

Sunhat ist ein KI-gesteuertes SaaS-Unternehmen, das gegründet wurde, um die Herangehensweise von Unternehmen an Nachhaltigkeitsleistung und -berichterstattung neu zu überdenken. Wir bauen die nächste Generation von Plattformen, um Skalierbarkeit und überprüfbare Daten über alle ESG-Anforderungen hinweg bereitzustellen.

Unsere Mission ist es, über einfache Compliance-Checklisten hinauszugehen. Wir nutzen fortschrittliche KI- und Datensysteme, um "Proof AI" zu liefern: ein hochzuverlässiges, automatisiertes System, das die Sammlung, Validierung und Vorbereitung von Nachhaltigkeitsnachweisen übernimmt. Dies ermöglicht es Nachhaltigkeitsteams, sich auf Strategien zu konzentrieren, nicht auf manuelle Arbeit, während sichergestellt wird, dass jede Behauptung durch vertrauenswürdige Daten gestützt wird.

Wir sind stolz darauf, mission-driven Unternehmen auf der ganzen Welt dabei zu unterstützen, kontinuierliche Nachhaltigkeitsprogramme aufzubauen und die Berichterstattung auf die nächste Stufe zu heben! Und wir entwickeln Software, die es Einzelpersonen und Organisationen ermöglicht, mit ihrer Arbeit den größten Einfluss zu erzielen!