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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte innovative KI-Projekte und betreue den gesamten Lebenszyklus von KI-Anwendungen.
- Arbeitgeber: Ein innovatives Unternehmen mit Fokus auf Teamarbeit und Technologieintegration.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielen Möglichkeiten zur persönlichen und fachlichen Entfaltung.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden KI-Lösungen und forme die Zukunft der Technologie mit.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens fünf Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung und Kenntnisse in generativer KI.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Bist du auf der Suche nach einem Arbeitsplatz, an dem positive Einstellung und Teamgeist groß geschrieben werden? Wir validieren und implementieren neue Technologien und entwickeln maßgeschneiderte Lösungen für unsere Kunden. Wir setzen uns für eine Kultur der Innovation und der Integration neuer Technologien ein. Wir sind mutig, wenn es darum geht, für die beste Lösung einzutreten und ehrlich zu unseren Kunden und Kollegen. Wir legen Wert auf Teamwork und Zusammenarbeit und glauben, dass unsere gemeinsamen Anstrengungen entscheidend sind, um unsere Ziele und die unserer Kunden zu erreichen. Werde Teil unseres Teams und lass uns gemeinsam die Zukunft gestalten!
Tätigkeiten
- Verantwortung übernehmen: Du gestaltest und entwickelst innovative KI-Projekte, die komplexe Probleme lösen.
- Ganzheitliche Betreuung: Du betreust den gesamten Lebenszyklus von KI-Anwendungen - von der Evaluierung und Konzeption über die Entwicklung und Bereitstellung bis hin zum Produktionsbetrieb.
- Softwareentwicklung: Du befolgst standardmäßige Softwareentwicklungspraktiken (Versionskontrolle, Tests, DevOps), programmierst konversationelle Benutzeroberflächen, stellst APIs für die Integration bereit und stellst Verbindungen mit anderen APIs her.
- Bewertung von Anwendungsfällen: Du identifizierst und bewertest neue KI-Anwendungsfälle und integrierst diese in bestehende Geschäftsprozesse.
- Teamarbeit: Du arbeitest eng mit Datenwissenschaftlern, Dateningenieuren und Softwareentwicklern zusammen, um KI-Lösungen zu entwickeln und zu skalieren.
- Optimierung: Du bewertest und optimierst bestehende KI-Modelle in Bezug auf Leistung, Skalierbarkeit, Genauigkeit und Sicherheit.
- Viele Möglichkeiten: Du hast die Chance, dein Fachwissen zu erweitern und dein Wissen in verschiedenen Bereichen in Projekten anzuwenden.
Anforderungen
- Du bringst mindestens fünf Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung sowie praktische Erfahrungen im Bereich generative KI, Machine Learning oder datengetriebenen Projekten mit.
- Du bist versiert in Programmiersprachen wie Python, Java, Typescript, Go und hast Erfahrung mit REST APIs und Datenbanken.
- Du verstehst generative KI-Methodiken wie RAG, Fine-Tuning, Agents, Reasoning Workflows und mehr.
- Du planst Architektur und Software vorausschauend, um Automatisierung, Stabilität und Wartungsfreundlichkeit zu gewährleisten.
- Kenntnisse in Cloud-Technologien (Azure oder AWS), Data Science, Kubernetes oder Frontendentwicklung sind von Vorteil.
- Du bist technisch sehr interessiert, arbeitest dich gerne selbstständig in neue Technologien und Aufgaben ein und teilst dein Wissen gerne mit Kollegen.
- Du bist teamfähig und verfügst über gute Kommunikationsfähigkeiten.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. C1) für die Arbeit in internationalen Teams und für die Kommunikation mit deutschsprachigen Kunden.
Senior AI Software Engineer (all genders) in Frankfurt Arbeitgeber: NaSPA, Inc.
Kontaktperson:
NaSPA, Inc. HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior AI Software Engineer (all genders) in Frankfurt
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Möglichkeiten suchen, um dich mit anderen Fachleuten zu vernetzen und vielleicht sogar Insider-Infos über offene Stellen zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir können dir helfen, die besten Antworten zu formulieren und deine Fähigkeiten zu präsentieren, damit du im Gespräch glänzen kannst!
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für KI und Softwareentwicklung! Teile deine Projekte oder Ideen in deinem Portfolio oder auf sozialen Medien. Lass uns zusammenarbeiten, um deine Erfolge sichtbar zu machen und potenzielle Arbeitgeber zu beeindrucken.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen und gemeinsam an innovativen Projekten zu arbeiten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior AI Software Engineer (all genders) in Frankfurt
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Leidenschaft für KI sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du Teil unseres Teams werden möchtest.
Betone deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und wie du innovative Lösungen entwickelt hast. Wir suchen nach konkreten Beispielen, die deine Fähigkeiten in der Softwareentwicklung und im Umgang mit generativer KI zeigen.
Mach es übersichtlich: Halte deine Bewerbung klar und strukturiert. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, was du zu bieten hast!
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. Dort findest du alle Informationen und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei NaSPA, Inc. vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenskultur
Informiere dich über die Werte und die Kultur des Unternehmens. Da Teamgeist und positive Einstellung großgeschrieben werden, solltest du Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit parat haben, die zeigen, wie du im Team gearbeitet hast und welche positiven Ergebnisse daraus entstanden sind.
✨Bereite technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu generativer KI, Machine Learning und den Programmiersprachen, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Übe, wie du deine Erfahrungen mit diesen Technologien klar und präzise erklären kannst, um dein Fachwissen zu demonstrieren.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele für komplexe Probleme zu geben, die du gelöst hast. Das Unternehmen sucht jemanden, der innovative KI-Projekte gestalten kann, also sei bereit, deine Denkweise und Herangehensweise an Herausforderungen zu erläutern.
✨Frage nach Teamarbeit und Projekten
Stelle Fragen zur Teamstruktur und den Projekten, an denen du arbeiten würdest. Zeige dein Interesse an der Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern und anderen Entwicklern, um zu verdeutlichen, dass du teamorientiert bist und gerne Wissen teilst.