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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte innovative KI-Projekte und betreue den gesamten Lebenszyklus von KI-Anwendungen.
- Arbeitgeber: Ein innovatives Unternehmen mit Fokus auf Teamarbeit und neue Technologien.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielen Möglichkeiten zur persönlichen und fachlichen Entfaltung.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden KI-Lösungen und forme die Zukunft der Technologie mit.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens fünf Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung und Kenntnisse in generativer KI.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Bist du auf der Suche nach einem Arbeitsplatz, an dem positive Einstellung und Teamgeist groß geschrieben werden? Wir validieren und implementieren neue Technologien und entwickeln maßgeschneiderte Lösungen für unsere Kunden. Wir setzen uns für eine Kultur der Innovation und der Integration neuer Technologien ein. Wir sind mutig, wenn es darum geht, für die beste Lösung einzutreten und ehrlich zu unseren Kunden und Kollegen. Wir legen Wert auf Teamwork und Zusammenarbeit und glauben, dass unsere gemeinsamen Anstrengungen entscheidend sind, um unsere Ziele und die unserer Kunden zu erreichen. Werde Teil unseres Teams und lass uns gemeinsam die Zukunft gestalten!
Tätigkeiten
- Verantwortung übernehmen: Du gestaltest und entwickelst innovative KI-Projekte, die komplexe Probleme lösen.
- Ganzheitliche Betreuung: Du betreust den gesamten Lebenszyklus von KI-Anwendungen - von der Evaluierung und Konzeption über die Entwicklung und Bereitstellung bis hin zum Produktionsbetrieb.
- Softwareentwicklung: Du befolgst standardmäßige Softwareentwicklungspraktiken (Versionskontrolle, Tests, DevOps), programmierst konversationelle Benutzeroberflächen, stellst APIs für die Integration bereit und stellst Verbindungen mit anderen APIs her.
- Bewertung von Anwendungsfällen: Du identifizierst und bewertest neue KI-Anwendungsfälle und integrierst diese in bestehende Geschäftsprozesse.
- Teamarbeit: Du arbeitest eng mit Datenwissenschaftlern, Dateningenieuren und Softwareentwicklern zusammen, um KI-Lösungen zu entwickeln und zu skalieren.
- Optimierung: Du bewertest und optimierst bestehende KI-Modelle in Bezug auf Leistung, Skalierbarkeit, Genauigkeit und Sicherheit.
- Viele Möglichkeiten: Du hast die Chance, dein Fachwissen zu erweitern und dein Wissen in verschiedenen Bereichen in Projekten anzuwenden. Wenn du dich zum Beispiel für Infrastruktur interessierst, kannst du dazu beitragen, die Cloud- oder lokale Infrastruktur für KI-Workloads zu optimieren, um Kosteneffizienz zu gewährleisten.
Anforderungen
- Du bringst mindestens fünf Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung sowie praktische Erfahrungen im Bereich generative KI, Machine Learning oder datengetriebenen Projekten mit.
- Du bist versiert in Programmiersprachen wie Python, Java, Typescript, Go und hast Erfahrung mit REST APIs und Datenbanken.
- Du verstehst generative KI-Methodiken wie RAG, Fine-Tuning, Agents, Reasoning Workflows und mehr.
- Du planst Architektur und Software vorausschauend, um Automatisierung, Stabilität und Wartungsfreundlichkeit zu gewährleisten.
- Kenntnisse in Cloud-Technologien (Azure oder AWS), Data Science, Kubernetes oder Frontendentwicklung sind von Vorteil.
- Du bist technisch sehr interessiert, arbeitest dich gerne selbstständig in neue Technologien und Aufgaben ein und teilst dein Wissen gerne mit Kollegen.
- Du bist teamfähig und verfügst über gute Kommunikationsfähigkeiten.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. C1) für die Arbeit in internationalen Teams und für die Kommunikation mit deutschsprachigen Kunden.
Senior AI Software Engineer (all genders) in München Arbeitgeber: NaSPA, Inc.
Kontaktperson:
NaSPA, Inc. HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior AI Software Engineer (all genders) in München
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Möglichkeiten suchen, um dich mit anderen Fachleuten zu vernetzen und vielleicht sogar einen Insider-Tipp für die Stelle zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise zu erklären. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden, um deine Fähigkeiten aufzufrischen und dich optimal vorzubereiten.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für KI! Sprich über Projekte, an denen du gearbeitet hast, und wie du innovative Lösungen entwickelt hast. Lass uns gemeinsam deine Erfolge hervorheben, damit du im Interview glänzen kannst.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und gibt dir die Möglichkeit, dich von anderen Bewerbern abzuheben. Lass uns zusammenarbeiten, um deine Bewerbung so stark wie möglich zu machen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior AI Software Engineer (all genders) in München
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Leidenschaft für KI sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du Teil unseres Teams werden möchtest.
Betone deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und wie du innovative Lösungen entwickelt hast. Wir suchen nach konkreten Beispielen, die zeigen, wie du komplexe Probleme gelöst hast und welche Technologien du dabei eingesetzt hast.
Mach es übersichtlich: Halte deine Bewerbung klar und strukturiert. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, dass du der richtige Kandidat für die Stelle bist!
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei NaSPA, Inc. vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenskultur
Informiere dich über die Werte und die Kultur des Unternehmens. Da Teamarbeit und Innovation großgeschrieben werden, solltest du Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung parat haben, die zeigen, wie du in einem Team gearbeitet hast und innovative Lösungen entwickelt hast.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in den geforderten Programmiersprachen und Technologien wie Python, Java oder Cloud-Technologien auffrischst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und eventuell sogar eine kleine Programmieraufgabe zu lösen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte, an denen du gearbeitet hast, insbesondere im Bereich generative KI oder Machine Learning. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du zur Optimierung von KI-Modellen beigetragen hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da gute Kommunikationsfähigkeiten gefordert sind, übe, deine Gedanken klar und präzise zu formulieren. Achte darauf, dass du sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch kommunizieren kannst, um deine Eignung für internationale Teams zu demonstrieren.