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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte innovative AI-Erlebnisse und arbeite mit interdisziplinären Teams an spannenden Projekten.
- Arbeitgeber: Erfahrener Anbieter für digitale Erlebnisse mit Fokus auf AI und Agent-Experience.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten, Remote-Arbeit und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Wachsendes Team mit großartigen Karrierechancen und kreativen Freiräumen.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der Conversational AI.
- Gewünschte Qualifikationen: Exzellente Kenntnisse in Software Engineering und Erfahrung mit Conversational AI.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Als Senior (Principal) AI Engineer denkst du User-Experience neu: Weg von starren Klickpfaden, hin zu intelligenten, moderierten Interaktionen und agentischen Workflows. Du verbindest Kreativität, strategisches Denken und Deep-Tech-Know-how, um Lösungen zu bauen, die funktionieren und begeistern. Schneller Wandel motiviert dich: Du lernst kontinuierlich, experimentierst bewusst und hebst die Messlatte für Qualität.
Dein Tech-Fokus AX-Bausteine: Agenten, LLM-Chains, RAG+, Moderation, Guidance/Guardrails, Google Agent Development Kit Engineering: Prompting, Agentic Flows, Realtime-Communication-Protokolle, A2A/MCP, Knowledge, Evaluation, Observability (P95, Cost/Request).
Tätigkeiten: Gemeinsam mit interdisziplinären Teams übersetzt du komplexe Businessprozesse in intuitive, nutzerzentrierte Interaktionen. Dabei verwandelst du technische AI-Funktionalitäten in greifbare Erlebnisse und sorgst dafür, dass Kunden AI-Features einfach, sinnvoll und mit echtem Mehrwert nutzen können. Gestalte Prozesse, coache Kolleg:innen, setze technische Standards und bringe neue Impulse ein. Sorge End-to-End für Stabilität, Skalierbarkeit und messbaren Erfolg - von Idee bis Go-Live. Validiere Prototypen mit echten Daten und Nutzerfeedback, iteriere systematisch und verantworte die komplette End-to-End-Implementierung bis hin zur produktiven Lösung beim Kunden. Nutze moderne Plattformen/Frameworks wie Google Agent Development Kit, Amazon Bedrock, MLflow, LangGraph, MCP/A2A um LLMs in agentische Workflows einzubetten. Erschaffe nachhaltige AI-Erlebnisse durch saubere Datenaufbereitung, smartes API-Design, durchdachtes Logging und klares Prompting.
Anforderungen: Exzellente Kenntnisse in Software Engineering (Python und/oder TypeScript), Conversational AI, NLP/NLU und LLM-Frameworks über die Theorie hinaus - produktionsreif eingesetzt - du kennst die entscheidenden Erfolgsfaktoren. Analytisch, strukturiert, lösungsorientiert; komplexe Sachverhalte übersetzt du verständlich und gewinnst Stakeholder:innen durch deine Kommunikationsstärke. Stillstand ist nichts für dich: Mit deinem Wissensdurst und Durchhaltevermögen treibst du Neues voran und setzt technologische Exzellenz pragmatisch um. Deine Begeisterungsfähigkeit überzeugt im Team sowie nach außen und du sorgst dafür, dass AI bei uns echten Mehrwert schafft.
Bewerbungsprozess: Nachricht im Chat → Aivy+CV → Kennenlernen → Tech Talk → Decision (CTO & CEO); ≤ 7 Tage Feedback nach deinem letzten Gespräch.
Über das Unternehmen: Experience One bringt NextGen CX (Leading through AI) in die echte Welt. Gemeinsam mit starken Marken entwickeln wir digitale Erlebnisse an der Schnittstelle von Technologie, Design und Strategie. Seit 2016 realisieren wir AI-getriebene Experiences - heute mit klarem Fokus auf Agent-Experience (AX). Unsere Kund:innen wollen mehr davon, deshalb setzen wir gemeinsam NextGen Conversational Experiences um. Unser erfahrenes Engineering-Team liebt Pionierarbeit, setzt Standards und liefert täglich neue Experiences. Für die nächsten Projekte bauen wir unser AI-Team aus. Deine Chance: Von Anfang an Standards, Tools und Produkte mitgestalten, gemeinsam mit Designer:innen, Strategists & Engineers aus Berlin, Frankfurt, Stuttgart und remote (DACH).
Tech Lead AI Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: NaSPA, Inc.
Kontaktperson:
NaSPA, Inc. HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Tech Lead AI Engineer (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn und andere Netzwerke, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights über die Firma oder die Rolle, die dich interessiert – das zeigt dein echtes Interesse!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Gespräche vor! Übe deine Coding-Skills und sei bereit, deine Erfahrungen mit AI-Projekten zu teilen. Zeig, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungen.
✨Tipp Nummer 3
Nutze unser Bewerbungsportal! Wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst, hast du die besten Chancen, schnell ins Gespräch zu kommen. Wir lieben es, talentierte Leute kennenzulernen!
✨Tipp Nummer 4
Zeig deine Begeisterung für AI! Sprich über Projekte, an denen du gearbeitet hast, und wie du innovative Lösungen entwickelt hast. Deine Leidenschaft wird im Team und bei den Entscheidungsträgern sicher Eindruck hinterlassen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Tech Lead AI Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei kreativ und zeig deine Persönlichkeit!: Deine Bewerbung ist der erste Eindruck, den wir von dir bekommen. Nutze die Chance, um deine Kreativität und Persönlichkeit zu zeigen. Erzähl uns, was dich motiviert und warum du genau bei uns arbeiten möchtest!
Mach es konkret!: Vermeide allgemeine Floskeln und sei konkret in deinen Beispielen. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit komplexe Probleme gelöst hast und welche Technologien du dabei eingesetzt hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser einzuschätzen.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen negativen Eindruck hinterlassen. Lass deine Bewerbung am besten von jemand anderem gegenlesen, bevor du sie abschickst.
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei NaSPA, Inc. vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der spezifischen Rolle des Tech Lead AI Engineer vertraut. Informiere dich über die Projekte, Technologien und Werte des Unternehmens. Zeige im Interview, dass du die Vision von Experience One verstehst und wie du dazu beitragen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Software Engineering, Conversational AI und NLP/NLU demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du komplexe Probleme gelöst hast.
✨Zeige deine Kommunikationsstärke
Da die Rolle auch das Übersetzen komplexer Sachverhalte erfordert, übe, wie du technische Konzepte einfach und verständlich erklären kannst. Bereite dich darauf vor, Stakeholder zu überzeugen und deine Ideen klar zu kommunizieren.
✨Sei bereit für technische Herausforderungen
Erwarte technische Fragen oder Aufgaben während des Interviews. Übe, wie du mit realen Szenarien umgehst, z.B. beim Design von agentischen Workflows oder beim Umgang mit LLMs. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Lösungen entwickeln kannst.