Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte moderne Datenplattformen und entwickle skalierbare ETL-Prozesse.
- Unternehmen: Innovatives Technologieunternehmen mit Fokus auf Cloud- und Data-Lösungen.
- Vorteile: Hoher Gestaltungsspielraum, flexible Hybrid-Arbeit und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und ein wertschätzendes Team mit hoher technischer Expertise.
- Warum dieser Job: Beeinflusse Architekturentscheidungen und arbeite an spannenden Cloud- und Analytics-Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung im Data Engineering, Kenntnisse in Python, SQL und Cloud-Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Gestalte moderne Data-Plattformen mit echtem technischem Einfluss. Hybrid-Modell | Raum Köln | Vollzeit.
Du möchtest nicht nur Datenpipelines entwickeln, sondern moderne Data-Plattformen aktiv gestalten und Architekturentscheidungen maßgeblich beeinflussen? Für ein innovatives Technologieunternehmen mit Fokus auf Cloud- und Data-Lösungen suchen wir einen erfahrenen Tech Lead Data Engineering (m/w/d), der technische Verantwortung übernimmt, Teams fachlich weiterentwickelt und skalierbare Datenarchitekturen auf das nächste Level hebt.
In dieser Rolle arbeitest du an anspruchsvollen Data- & Analytics-Lösungen auf Basis moderner Cloud-Technologien und gestaltest zukunftsfähige Lakehouse-Architekturen für komplexe datengetriebene Use Cases.
Aufgaben- Design und Weiterentwicklung moderner Datenplattformen auf Basis von Databricks und Cloud-Technologien wie Azure, AWS oder GCP
- Entwicklung skalierbarer ETL-/ELT-Prozesse sowie performanter Data Pipelines
- Aufbau und Optimierung moderner Lakehouse-Architekturen mit Fokus auf Skalierbarkeit, Performance und Wartbarkeit
- Technische Verantwortung für Architekturentscheidungen und Engineering-Standards
- Fachliche Führung und Mentoring von Data Engineers
- Einführung und Weiterentwicklung von Best Practices im Bereich Data Engineering & DataOps
- Enge Zusammenarbeit mit Stakeholdern aus Business, Analytics und Engineering
- Evaluierung neuer Technologien und aktive Mitgestaltung der technologischen Roadmap
- Mehrjährige Erfahrung im modernen Data Engineering, idealerweise im Senior- oder Lead-Umfeld
- Sehr gute Kenntnisse in: Python, SQL, Apache Spark, Databricks, Delta Lake
- Erfahrung mit mindestens einer Cloud-Plattform: Azure, AWS oder GCP
- Verständnis moderner Datenarchitekturen und verteilter Systeme
- Erfahrung mit CI/CD, Infrastructure as Code oder automatisierten Deployments ist von Vorteil
- Kommunikationsstärke sowie Freude daran, Wissen weiterzugeben und technische Themen voranzutreiben
- Sehr gute Deutschkenntnisse
Du musst nicht jede einzelne Technologie bereits perfekt beherrschen — entscheidend sind dein Architekturverständnis, deine technische Tiefe und dein Interesse an modernen Data-Plattformen.
Benefits- Hoher technischer Gestaltungsspielraum und echter Einfluss auf Architektur- und Technologieentscheidungen
- Spannende Projekte im Umfeld moderner Cloud-, Data- und Analytics-Plattformen
- Anspruchsvolle technische Herausforderungen statt reiner Standardimplementierung
- Moderne Engineering-Kultur mit Fokus auf Qualität, Automatisierung und kontinuierliche Verbesserung
- Flexible Hybrid-Work-Regelung (arbeite überwiegend im Home Office aber schaue gerne im Büro vorbei)
- Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten und Zertifizierungen
- Flache Hierarchien und schnelle Entscheidungswege
- Moderne Hardware (stelle deine Hardware selbst zusammen) und zeitgemäße Arbeitsumgebung
- Wertschätzendes Team mit hoher technischer Expertise
Interesse geweckt? Dann freue ich mich auf deine Nachricht oder deinen Lebenslauf. Selbstverständlich behandle ich deine Bewerbung absolut vertraulich.
Tech Lead Data Engineering (m/w/d) Arbeitgeber: Natalie Felsinger Consulting
Als innovatives Technologieunternehmen im Raum Köln bieten wir dir als Tech Lead Data Engineering (m/w/d) die Möglichkeit, moderne Data-Plattformen aktiv zu gestalten und maßgeblich an Architekturentscheidungen mitzuwirken. Unsere moderne Engineering-Kultur fördert Qualität und kontinuierliche Verbesserung, während flexible Arbeitsmodelle und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten dir helfen, deine Karriere voranzutreiben. Genieße einen hohen technischen Gestaltungsspielraum in einem wertschätzenden Team mit flachen Hierarchien und spannenden Projekten im Bereich Cloud- und Data-Lösungen.
Kontaktdaten:
Natalie Felsinger Consulting Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Tech Lead Data Engineering (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht nur auf die Stellenanzeigen warten, sondern aktiv nach Möglichkeiten suchen und Beziehungen aufbauen!
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme
Wenn du eine interessante Firma im Auge hast, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen. Frag nach möglichen Projekten oder Herausforderungen, die sie haben – das zeigt dein Interesse und Engagement!
✨Bereite dich auf technische Gespräche vor
Mach dich bereit für technische Interviews, indem du deine Kenntnisse in Python, SQL und Cloud-Technologien auffrischst. Lass uns sicherstellen, dass du die besten Antworten parat hast, um deine Expertise zu zeigen!
✨Bewirb dich über unsere Website
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtigen Leute gelangt.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Tech Lead Data Engineering (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Data Engineering sind genauso wichtig wie deine technischen Fähigkeiten. Lass deinen Charakter in deiner Bewerbung durchscheinen.
Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und wie du moderne Datenplattformen gestaltet hast. Konkrete Beispiele helfen uns, dein Know-how besser zu verstehen und zu sehen, wie du unser Team bereichern kannst.
Technische Skills klar darstellen:Mach eine Liste deiner wichtigsten Technologien und Tools, die du beherrschst, wie Python, SQL oder Databricks. Zeig uns, dass du die nötigen Skills mitbringst, um in dieser Rolle erfolgreich zu sein.
Bewirb dich über unsere Website:Wir freuen uns darauf, deine Bewerbung über unsere Website zu erhalten! So können wir sicherstellen, dass alles reibungslos läuft und du schnell von uns hörst. Also, leg los und bewirb dich!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Natalie Felsinger Consulting vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Python, SQL und Databricks. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch, wie du diese Technologien in realen Projekten angewendet hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du skalierbare Datenarchitekturen entwickelt oder Teams fachlich weiterentwickelt hast. Das zeigt deine praktische Erfahrung und dein technisches Verständnis.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da die Rolle auch Mentoring und enge Zusammenarbeit mit Stakeholdern erfordert, ist es wichtig, dass du deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellst. Übe, technische Themen klar und verständlich zu erklären, damit du zeigst, dass du auch komplexe Konzepte vermitteln kannst.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die moderne Engineering-Kultur des Unternehmens zu erfahren. Frage nach Best Practices im Bereich Data Engineering und wie das Team kontinuierliche Verbesserungen umsetzt. Das zeigt dein Interesse an der Unternehmenskultur und deinem Wunsch, aktiv zur Weiterentwicklung beizutragen.
