Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere innovative KI-Lösungen, die direkte Auswirkungen auf Patienten haben.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich Generative AI mit Fokus auf klinische Innovation.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit hervorragenden Aufstiegschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Medizin mit modernster KI-Technologie und verbessere Patientenergebnisse.
- Qualifikationen: Erfahrung in Generative AI und maschinellem Lernen sowie starke technische Fähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Die Senior Generative AI Engineer ist verantwortlich für das Design, den Aufbau und die Bereitstellung von Nateras Generative AI- und Machine Learning-Lösungen. Die Rolle erfordert hervorragende praktische Fähigkeiten im Bereich AI Engineering, um robuste, genaue und zuverlässige AI-Lösungen zu entwickeln. Diese Position erfordert tiefgehende Expertise in Generative AI und Machine Learning Engineering in großem Maßstab, mit einer Leidenschaft für den Aufbau von Lösungen, die direkt die Patientenergebnisse und klinische Innovationen beeinflussen.
In dieser Rolle werden Sie unternehmensgerechte AI/ML-Lösungen entwickeln, die interne Arbeitsabläufe (F&E, Laborbetrieb, klinische Studien, Abrechnung, Patienten-/Anbieterengagement) unterstützen, um Geschäftsprozesse zu automatisieren. Sie werden auch hochmoderne AI-Lösungen entwickeln, die auf agentischer Architektur, retrieval-augmented generation (RAG), Vektorsuche, Feature-Stores, LLMOps, Experimentierung, Beobachtbarkeit und compliance-orientierten AI-Pipelines basieren.
Hauptverantwortlichkeiten:
- Design, Aufbau und Betrieb von LLM-gesteuerten Systemen, die in der Produktion verwendet werden, vom ersten Design bis zur Bereitstellung und Iteration.
- Entwicklung skalierbarer agentischer AI-Automatisierungslösungen, Auswahl geeigneter Muster (Schlussfolgerung, Gedächtnis, Agentenframeworks, MCPs, Workflow-Orchestrierung, Feinabstimmung) basierend auf den Geschäftsanforderungen.
- Implementierung von GenAI-Mustern wie RAG, Tool-/Funktionsaufrufen und mehrstufigen Workflows, Auswahl von Ansätzen basierend auf Genauigkeit, Zuverlässigkeit und Kosten.
- Entwicklung und Wartung von Datenaufnahme- und Abrufpipelines, insbesondere für unstrukturierte oder semi-strukturierte Dokumente.
Sr. Forward Deployed AI Solutions Engineer Arbeitgeber: Natera
Natera ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an der Spitze von KI, Genomik und therapeutischer Entwicklung zu arbeiten. Mit einem dynamischen Team, das sich leidenschaftlich für Präzisionsmedizin einsetzt, profitieren Sie von einem unterstützenden Arbeitsumfeld, das Vielfalt und Inklusion fördert. Darüber hinaus bieten wir umfassende Mitarbeiterleistungen, einschließlich kostenloser Tests für Mitarbeiter und deren Familien sowie großzügiger Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten.
