Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere innovative KI-Lösungen, die direkte Auswirkungen auf Patienten haben.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich Generative AI mit Fokus auf klinische Innovation.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit hervorragenden Aufstiegschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Medizin mit modernster KI-Technologie und verbessere Patientenergebnisse.
- Qualifikationen: Erfahrung in Generative AI und maschinellem Lernen sowie starke technische Fähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Die Senior Generative AI Engineer ist verantwortlich für das Design, den Aufbau und die Bereitstellung von Nateras Generative AI- und Machine Learning-Lösungen. Die Rolle erfordert hervorragende praktische Fähigkeiten im Bereich AI Engineering, um robuste, genaue und zuverlässige AI-Lösungen zu entwickeln. Diese Position erfordert tiefgehende Expertise in Generative AI und Machine Learning Engineering in großem Maßstab, mit einer Leidenschaft für den Aufbau von Lösungen, die direkt die Patientenergebnisse und klinische Innovationen beeinflussen.
In dieser Rolle werden Sie unternehmensgerechte AI/ML-Lösungen entwickeln, die interne Arbeitsabläufe (F&E, Laborbetrieb, klinische Studien, Abrechnung, Patienten-/Anbieterengagement) unterstützen, um Geschäftsprozesse zu automatisieren. Sie werden auch hochmoderne AI-Lösungen entwickeln, die auf agentischer Architektur, retrieval-augmented generation (RAG), Vektorsuche, Feature-Stores, LLMOps, Experimentierung, Beobachtbarkeit und compliance-orientierten AI-Pipelines basieren.
Hauptverantwortlichkeiten:
- Design, Aufbau und Betrieb von LLM-gesteuerten Systemen, die in der Produktion verwendet werden, vom ersten Design bis zur Bereitstellung und Iteration.
- Entwicklung skalierbarer agentischer AI-Automatisierungslösungen, Auswahl geeigneter Muster (Schlussfolgerung, Gedächtnis, Agentenframeworks, MCPs, Workflow-Orchestrierung, Feinabstimmung) basierend auf den Geschäftsanforderungen.
- Implementierung von GenAI-Mustern wie RAG, Tool-/Funktionsaufrufen und mehrstufigen Workflows, Auswahl von Ansätzen basierend auf Genauigkeit, Zuverlässigkeit und Kosten.
- Entwicklung und Wartung von Datenaufnahme- und Abrufpipelines, insbesondere für unstrukturierte oder semi-strukturierte Dokumente.
Sr. Forward Deployed AI Solutions Engineer Arbeitgeber: Natera
Natera ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Lösungen im Bereich Generative AI und Machine Learning entwickelt, um die Patientenversorgung zu verbessern. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und kontinuierliche Weiterbildung bietet Natera seinen Mitarbeitern die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld zu wachsen und an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die direkte Auswirkungen auf klinische Innovationen haben. Die Unternehmenskultur fördert Kreativität und Zusammenarbeit, während die Lage des Unternehmens in einer technologisch fortschrittlichen Region den Zugang zu einem Netzwerk von Fachleuten und Ressourcen ermöglicht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Sr. Forward Deployed AI Solutions Engineer erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Natera zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Sr. Forward Deployed AI Solutions Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Sr. Forward Deployed AI Solutions Engineer bei Natera gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Natera vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Natera entscheidend sein!
