Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere KI-Lösungen zur Effizienzsteigerung in verschiedenen Geschäftsbereichen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das sich auf KI und Automatisierung spezialisiert hat.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, umfassende Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrieremöglichkeiten und einem Fokus auf Vielfalt.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Arbeit mit KI und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Technische Kenntnisse in APIs, SQL und Python sowie Erfahrung mit KI-Plattformen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Über die Rolle
Der Staff Forward Deployed Solutions Engineer wird direkt innerhalb eines Geschäftsbereichs (z. B. Commercial, Clinical Operations, Lab Operations, Sales & Marketing, Customer Experience usw.) arbeiten. In Ihrer Rolle werden Sie Möglichkeiten zur Verbesserung der Effizienz und Produktivität finden, indem Sie nach Workflows suchen, die 10–100x schneller oder häufiger als ein menschliches Team mit KI-Agenten, Integrationen und anderen Mustern ausgeführt werden können. Sie werden diese in der Produktion erstellen, bereitstellen und betreiben. Sie berichten an das zentrale AI & Automation-Team, arbeiten direkt mit der Führung des Geschäftsbereichs an Prioritäten zusammen und bringen Muster zurück, damit das gesamte Unternehmen davon profitiert.
Finden Sie den Hebel in Ihrem Bereich
- Kartieren Sie die Workflows in Ihrem Bereich – die, die heute laufen, und die, die noch nicht existieren, weil sie ohne Agenten oder Automatisierungstools nicht machbar waren.
- Identifizieren Sie die Chancen für einen Schrittwechsel: wo KI, ML oder Automatisierung Durchsatz, Abdeckung oder Geschwindigkeit freischalten.
- Erstellen Sie den Business Case, quantifizieren Sie die voraussichtlichen Auswirkungen und stimmen Sie sich mit der Führung des Geschäftsbereichs über Prioritäten ab.
Gestalten Sie den zukünftigen Workflow
- Kartieren Sie strukturierte und unstrukturierte Datenflüsse über die beteiligten Systeme (CRM, ERP, Ticketing, Dokumentenspeicher, interne Tools, externe SaaS).
- Definieren Sie den Ziel-Workflow: was der Agent tut, was der Mensch tut und wo sie übergeben.
- Ermitteln Sie, welchen Kontext der Agent oder das Modell benötigt, um die Arbeit gut zu erledigen – und wie man ihn zuverlässig dorthin bringt (Abruf, Verankerung, Toolzugang, Gedächtnis).
- Gestalten Sie menschliche Kontrollpunkte, damit die Überprüfung Wert hinzufügt, ohne zum Engpass zu werden.
Systeme aufbauen und verbinden
- Richten Sie Agenten und Automatisierungspipelines unter Verwendung der genehmigten KI-Plattformen und -Rahmenwerke der Organisation ein.
- Verbinden Sie Agenten mit Geschäftssystemen – über MCP-Server, APIs, Webhooks, CLIs und Skills – innerhalb der von IT und Sicherheit festgelegten Rahmenbedingungen.
- Konfigurieren Sie Tools, Eingabeaufforderungen, Kontext und Abrufpipelines, damit Agenten zuverlässig bei realen Arbeiten funktionieren, nicht nur in Demos.
- Bewältigen Sie Integrationsprobleme: Authentifizierung, Schemaabweichungen, Ratenlimits, Datenqualität und die chaotische letzte Meile von Unternehmenssystemen.
- Ermöglichen Sie den Zugang und die Schulung für das Unternehmen, um die Workflows auszuführen.
Agenten und Automatisierungspipelines in der Produktion betreiben
- Besitzen Sie die Leistung der Agenten von Anfang bis Ende.
- Verfolgen Sie die KPIs, die wichtig sind – Durchsatz, Qualität, Kosten, menschliche Eingriffsrate, Zykluszeit, Akzeptanz.
- Erstellen und verwalten Sie Bewertungen.
- Wiederholen Sie diese bei jeder wesentlichen Modell-, Daten- oder Workflowänderung, bevor sie versendet werden.
- Beheben Sie Fehler, optimieren Sie Eingabeaufforderungen und Kontext, iterieren Sie am Workflow und stellen Sie Agenten ein, wenn sie nicht mehr das richtige Werkzeug sind.
- Instrumentieren Sie die Beobachtbarkeit: Nachverfolgung, strukturierte Protokolle, Dashboards. Sie versenden nicht, was Sie nicht sehen können.
Was wir suchen
- Praktische technische Kenntnisse. CLIs, APIs, Webhooks, SQL und Python-Skripting.
- Fundierte Kenntnisse über LLM und das Verhalten von Agenten – Eingabeaufforderungen, Kontext, Toolnutzung, RAG, MCP, Bewertungen, Fehlermodi.
- Seien Sie sehr vertraut mit einer Cloud-Plattform.
- Vertrauenswürdig mit erhöhtem Zugriff. Minimalprivilegien, Auditierbarkeit und sichere Rollbacks sind Ihnen selbstverständlich.
- Starkes technisches und prozessuales Urteilsvermögen. Sie denken in Ergebnissen und KPIs, können Priorisierungsentscheidungen verteidigen und fühlen sich wohl, die technischste Person in einem Geschäftstreffen und die geschäftlich versierteste in einem technischen zu sein.
Schön zu haben
- Vorherige Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Unternehmen zur Erzielung messbarer Ergebnisse.
- Praktische Erfahrung mit einer unternehmensweiten agentischen Plattform (CrewAI, LangChain, AWS Bedrock, Claude, Codex) oder dem direkten Aufbau gegen eine Modell-API.
- Hintergrund im Produktmanagement, in der Lösungsentwicklung, im Consulting, in der vorab implementierten Technik oder in technischen Operationen.
- Erfahrung in regulierten Umgebungen (HIPAA, SOC 2, GxP, SOX).
Erfolg im ersten Jahr
- Drei oder mehr Workflows in die Produktion gebracht, die messbar einen Geschäfts-KPI bewegen, mit Agentenbewertungen und Beobachtbarkeit.
- Die Führung des Geschäftsbereichs bezieht Sie frühzeitig in die Planung ein, nicht spät.
- Mindestens ein wiederverwendbares Asset beigetragen, das ein anderer Ingenieur im Team jetzt verwendet.
- Ermöglichung, dass Nicht-Bauer zu Bauern werden, indem Sie die Artefakte nutzen, die Sie erstellt haben.
Vergütungsspannen
Die Grundgehaltsspanne für Standardlebenshaltungskostenbereiche beträgt: 152.100 $ - 190.100 $. Höhere Lebenshaltungskostenbereiche: 167.300 $ - 209.100 $. Niedrigere Lebenshaltungskostenbereiche: 136.900 $ - 171.100 $. Zusätzliche Komponenten wie Boni und Eigenkapital sind ebenfalls Teil dieser Rolle.
Was wir bieten
- Wettbewerbsfähige Vorteile - Die Mitarbeiterleistungen umfassen umfassende medizinische, zahnärztliche, augenärztliche, Lebens- und Invaliditätspläne für berechtigte Mitarbeiter und deren Angehörige. Darüber hinaus erhalten Natera-Mitarbeiter und ihre unmittelbaren Familien kostenlose Tests sowie Leistungen zur Fruchtbarkeitsversorgung.
- Weitere Vorteile umfassen Schwangerschafts- und Babybindungsurlaub, 401k-Vorteile, Pendlerleistungen und vieles mehr. Wir bieten auch ein großzügiges Mitarbeiterempfehlungsprogramm!
Chancengleichheit
Natera ist stolz darauf, ein Arbeitgeber für Chancengleichheit zu sein. Wir setzen uns dafür ein, ein diverses und integratives Arbeitsumfeld zu gewährleisten und begrüßen Menschen mit unterschiedlichen Hintergründen, Erfahrungen, Fähigkeiten und Perspektiven. Inklusive Zusammenarbeit kommt unseren Mitarbeitern, unserer Gemeinschaft und unseren Patienten zugute und ist entscheidend für unsere Mission, das Management von Krankheiten weltweit zu verändern. Alle qualifizierten Bewerber werden ermutigt, sich zu bewerben und werden unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, sexueller Orientierung, nationaler Herkunft, Genetik, Alter, Veteranenstatus, Behinderung oder einem anderen gesetzlich geschützten Status berücksichtigt. Wir berücksichtigen auch qualifizierte Bewerber unabhängig von strafrechtlichen Verläufen, gemäß den geltenden Gesetzen.
Staff Forward Deployed AI Solutions Engineer Arbeitgeber: Natera
Natera ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit umfassenden Vorteilen wie medizinischer Versorgung, flexiblen Arbeitszeiten und einem starken Fokus auf Vielfalt und Inklusion fördert Natera eine positive Unternehmenskultur, die persönliches Wachstum und berufliche Entwicklung unterstützt. Die Mitarbeiter haben die Chance, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die einen direkten Einfluss auf die Gesundheitsversorgung haben, und profitieren von einem unterstützenden Team, das Zusammenarbeit und Kreativität schätzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Staff Forward Deployed AI Solutions Engineer erhalten könnten
✨Das richtige Netzwerk nutzen
In der Automatisierungstechnik lohnt es sich, Teil von Fachgruppen oder Online-Communities zu sein, wie z.B. LinkedIn-Gruppen oder speziellen Foren. Diese Plattformen sind nicht nur gut für den Austausch mit Kollegen, sondern auch für den direkten Kontakt mit Unternehmen, die Stellen ausschreiben.
✨Messebesuche planen
Auf Messen und Branchenveranstaltungen wie der SPS IPC Drives oder der Hannover Messe gibt es oft die Möglichkeit, direkt vor Ort mit Unternehmen zu sprechen. Nutzt die Chance, um euch über Natera und deren offene Stellen zu informieren und vielleicht sogar einen ersten Eindruck zu hinterlassen.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Falls ihr noch nicht so viel Erfahrung habt, schaut nach Möglichkeiten für Workshops oder Projekten in der Automatisierungstechnik, die euch praktische Kenntnisse vermitteln. Das zeigt nicht nur eure Initiative, sondern verschafft euch auch einen Pluspunkt im Bewerbungsprozess.
✨Bewirb dich direkt über unsere Seite
Wenn ihr euch für eine Stelle bei Natera interessiert, bewerbt euch direkt über unsere Website. So landet eure Bewerbung direkt im Fokus und ihr zeigt, dass ihr wirklich hinter der Stelle steht. Zudem könnt ihr in der Übersicht der Ausschreibungen oft mehr über das Team und die Unternehmenskultur erfahren.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff Forward Deployed AI Solutions Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Bring deine technischen Fähigkeiten zur Geltung:In der Automatisierungstechnik sind spezifische technische Fähigkeiten gefragt. Hebe deine Kenntnisse in Bereichen wie SPS-Programmierung, Roboter- oder Prozessautomatisierung klar in deinem Lebenslauf hervor. Vielleicht hast du sogar Zertifikate oder Schulungen, die deine Kenntnisse belegen – zeig das!
Präzise CV-Gestaltung:Achte bei deinem Lebenslauf darauf, dass du klar und präzise die Projekte auflistest, an denen du gearbeitet hast. Konzentriere dich auf messbare Ergebnisse und technische Herausforderungen, die du gemeistert hast. Das wird deine Eignung für die Stelle bei Natera unterstreichen.
Motivation und Teamarbeit betonen:Im Anschreiben solltest du nicht nur deine technischen Fähigkeiten beeindruckend darstellen, sondern auch deine Motivation für die Automatisierungstechnik betonen. Berichte, wie wichtig dir Teamarbeit und innovative Lösungen sind – das passt gut zur Vollzeitstelle bei Natera!
Verlinke relevante Projekte oder Portfolios:Falls du an spannenden Projekten gearbeitet hast, die irgendetwas mit Automatisierungstechnik zu tun haben, verlinke diese in deiner Bewerbung! Ein Portfolio oder Links zu veröffentlichten Arbeiten können dir helfen, dich von anderen Bewerbungen abzuheben.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Natera vorbereitet
✨Verstehe die Werkzeuge der Automatisierungstechnik
Mach dich mit den gängigen Tools der Branche vertraut, wie PLC-Programmierung und SCADA-Systemen. Vielleicht wirst du im Gespräch sogar auf eine technische Herausforderung stoßen, also sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, in denen du diese Tools angewendet hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen, die sich auf Automatisierungssysteme und deren Integration beziehen könnten. Das bedeutet, dass wir uns ein paar Systemdesign-Fragen ansehen und darüber nachdenken sollten, wie wir Probleme mit bestehenden Automatisierungssystemen lösen würden. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Problemlösungsfähigkeiten.
✨Zeige deine Projekte und Erfolge
Hast du bereits an Projekten in der Automatisierungstechnik gearbeitet? Bringe ein Portfolio mit, das deine besten Arbeiten zeigt. Das kann alles umfassen - von Prozessoptimierungen bis zu erfolgreich implementierten Lösungen. Du willst der Jury zeigen, was du drauf hast und wie du Ergebnisse lieferst!
✨Motivation und langfristige Perspektive
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, sollten wir uns auch Gedanken darüber machen, warum du langfristig in diesem Bereich arbeiten möchtest. Sei bereit, deine Motivation zu erklären, wie du in der Automatisierungstechnik wachsen möchtest und wie du zum Erfolg von Natera beitragen kannst. Das zeigt, dass du wirklich an einer Karriere in diesem Bereich interessiert bist!