Staff Forward Deployed AI Solutions Engineer

Staff Forward Deployed AI Solutions Engineer

Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und implementiere KI-Lösungen zur Effizienzsteigerung in verschiedenen Geschäftsbereichen.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das sich auf KI und Automatisierung spezialisiert hat.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, umfassende Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrieremöglichkeiten und einem Fokus auf Vielfalt.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Arbeit mit KI und mache einen echten Unterschied.
  • Qualifikationen: Technische Kenntnisse in APIs, SQL und Python sowie Erfahrung mit KI-Plattformen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Über die Rolle

Der Staff Forward Deployed Solutions Engineer wird direkt innerhalb eines Geschäftsbereichs (z. B. Commercial, Clinical Operations, Lab Operations, Sales & Marketing, Customer Experience usw.) arbeiten. In Ihrer Rolle werden Sie Möglichkeiten zur Verbesserung der Effizienz und Produktivität finden, indem Sie nach Workflows suchen, die 10–100x schneller oder häufiger als ein menschliches Team mit KI-Agenten, Integrationen und anderen Mustern ausgeführt werden können. Sie werden diese in der Produktion erstellen, bereitstellen und betreiben. Sie berichten an das zentrale AI & Automation-Team, arbeiten direkt mit der Führung des Geschäftsbereichs an Prioritäten zusammen und bringen Muster zurück, damit das gesamte Unternehmen davon profitiert.

Finden Sie den Hebel in Ihrem Bereich

  • Kartieren Sie die Workflows in Ihrem Bereich – die, die heute laufen, und die, die noch nicht existieren, weil sie ohne Agenten oder Automatisierungstools nicht machbar waren.
  • Identifizieren Sie die Chancen für einen Schrittwechsel: wo KI, ML oder Automatisierung Durchsatz, Abdeckung oder Geschwindigkeit freischalten.
  • Erstellen Sie den Business Case, quantifizieren Sie die voraussichtlichen Auswirkungen und stimmen Sie sich mit der Führung des Geschäftsbereichs über Prioritäten ab.

Gestalten Sie den zukünftigen Workflow

  • Kartieren Sie strukturierte und unstrukturierte Datenflüsse über die beteiligten Systeme (CRM, ERP, Ticketing, Dokumentenspeicher, interne Tools, externe SaaS).
  • Definieren Sie den Ziel-Workflow: was der Agent tut, was der Mensch tut und wo sie übergeben.
  • Ermitteln Sie, welchen Kontext der Agent oder das Modell benötigt, um die Arbeit gut zu erledigen – und wie man ihn zuverlässig dorthin bringt (Abruf, Verankerung, Toolzugang, Gedächtnis).
  • Gestalten Sie menschliche Kontrollpunkte, damit die Überprüfung Wert hinzufügt, ohne zum Engpass zu werden.

Systeme aufbauen und verbinden

  • Richten Sie Agenten und Automatisierungspipelines unter Verwendung der genehmigten KI-Plattformen und -Rahmenwerke der Organisation ein.
  • Verbinden Sie Agenten mit Geschäftssystemen – über MCP-Server, APIs, Webhooks, CLIs und Skills – innerhalb der von IT und Sicherheit festgelegten Rahmenbedingungen.
  • Konfigurieren Sie Tools, Eingabeaufforderungen, Kontext und Abrufpipelines, damit Agenten zuverlässig bei realen Arbeiten funktionieren, nicht nur in Demos.
  • Bewältigen Sie Integrationsprobleme: Authentifizierung, Schemaabweichungen, Ratenlimits, Datenqualität und die chaotische letzte Meile von Unternehmenssystemen.
  • Ermöglichen Sie den Zugang und die Schulung für das Unternehmen, um die Workflows auszuführen.

Agenten und Automatisierungspipelines in der Produktion betreiben

  • Besitzen Sie die Leistung der Agenten von Anfang bis Ende.
  • Verfolgen Sie die KPIs, die wichtig sind – Durchsatz, Qualität, Kosten, menschliche Eingriffsrate, Zykluszeit, Akzeptanz.
  • Erstellen und verwalten Sie Bewertungen.
  • Wiederholen Sie diese bei jeder wesentlichen Modell-, Daten- oder Workflowänderung, bevor sie versendet werden.
  • Beheben Sie Fehler, optimieren Sie Eingabeaufforderungen und Kontext, iterieren Sie am Workflow und stellen Sie Agenten ein, wenn sie nicht mehr das richtige Werkzeug sind.
  • Instrumentieren Sie die Beobachtbarkeit: Nachverfolgung, strukturierte Protokolle, Dashboards. Sie versenden nicht, was Sie nicht sehen können.

Was wir suchen

  • Praktische technische Kenntnisse. CLIs, APIs, Webhooks, SQL und Python-Skripting.
  • Fundierte Kenntnisse über LLM und das Verhalten von Agenten – Eingabeaufforderungen, Kontext, Toolnutzung, RAG, MCP, Bewertungen, Fehlermodi.
  • Seien Sie sehr vertraut mit einer Cloud-Plattform.
  • Vertrauenswürdig mit erhöhtem Zugriff. Minimalprivilegien, Auditierbarkeit und sichere Rollbacks sind Ihnen selbstverständlich.
  • Starkes technisches und prozessuales Urteilsvermögen. Sie denken in Ergebnissen und KPIs, können Priorisierungsentscheidungen verteidigen und fühlen sich wohl, die technischste Person in einem Geschäftstreffen und die geschäftlich versierteste in einem technischen zu sein.

Schön zu haben

  • Vorherige Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Unternehmen zur Erzielung messbarer Ergebnisse.
  • Praktische Erfahrung mit einer unternehmensweiten agentischen Plattform (CrewAI, LangChain, AWS Bedrock, Claude, Codex) oder dem direkten Aufbau gegen eine Modell-API.
  • Hintergrund im Produktmanagement, in der Lösungsentwicklung, im Consulting, in der vorab implementierten Technik oder in technischen Operationen.
  • Erfahrung in regulierten Umgebungen (HIPAA, SOC 2, GxP, SOX).

Erfolg im ersten Jahr

  • Drei oder mehr Workflows in die Produktion gebracht, die messbar einen Geschäfts-KPI bewegen, mit Agentenbewertungen und Beobachtbarkeit.
  • Die Führung des Geschäftsbereichs bezieht Sie frühzeitig in die Planung ein, nicht spät.
  • Mindestens ein wiederverwendbares Asset beigetragen, das ein anderer Ingenieur im Team jetzt verwendet.
  • Ermöglichung, dass Nicht-Bauer zu Bauern werden, indem Sie die Artefakte nutzen, die Sie erstellt haben.

Vergütungsspannen

Die Grundgehaltsspanne für Standardlebenshaltungskostenbereiche beträgt: 152.100 $ - 190.100 $. Höhere Lebenshaltungskostenbereiche: 167.300 $ - 209.100 $. Niedrigere Lebenshaltungskostenbereiche: 136.900 $ - 171.100 $. Zusätzliche Komponenten wie Boni und Eigenkapital sind ebenfalls Teil dieser Rolle.

Was wir bieten

  • Wettbewerbsfähige Vorteile - Die Mitarbeiterleistungen umfassen umfassende medizinische, zahnärztliche, augenärztliche, Lebens- und Invaliditätspläne für berechtigte Mitarbeiter und deren Angehörige. Darüber hinaus erhalten Natera-Mitarbeiter und ihre unmittelbaren Familien kostenlose Tests sowie Leistungen zur Fruchtbarkeitsversorgung.
  • Weitere Vorteile umfassen Schwangerschafts- und Babybindungsurlaub, 401k-Vorteile, Pendlerleistungen und vieles mehr. Wir bieten auch ein großzügiges Mitarbeiterempfehlungsprogramm!

Chancengleichheit

Natera ist stolz darauf, ein Arbeitgeber für Chancengleichheit zu sein. Wir setzen uns dafür ein, ein diverses und integratives Arbeitsumfeld zu gewährleisten und begrüßen Menschen mit unterschiedlichen Hintergründen, Erfahrungen, Fähigkeiten und Perspektiven. Inklusive Zusammenarbeit kommt unseren Mitarbeitern, unserer Gemeinschaft und unseren Patienten zugute und ist entscheidend für unsere Mission, das Management von Krankheiten weltweit zu verändern. Alle qualifizierten Bewerber werden ermutigt, sich zu bewerben und werden unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, sexueller Orientierung, nationaler Herkunft, Genetik, Alter, Veteranenstatus, Behinderung oder einem anderen gesetzlich geschützten Status berücksichtigt. Wir berücksichtigen auch qualifizierte Bewerber unabhängig von strafrechtlichen Verläufen, gemäß den geltenden Gesetzen.

Staff Forward Deployed AI Solutions Engineer Arbeitgeber: Natera

Natera ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an der Spitze von KI, Genomik und therapeutischer Entwicklung zu arbeiten. Mit einem dynamischen Team, das sich leidenschaftlich für Präzisionsmedizin einsetzt, profitieren Sie von einem unterstützenden Arbeitsumfeld, das Vielfalt und Inklusion fördert. Darüber hinaus bieten wir umfassende Mitarbeiterleistungen, einschließlich kostenloser Tests für Mitarbeiter und deren Familien sowie großzügiger Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten.

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Kontaktdaten:

Natera Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff Forward Deployed AI Solutions Engineer mit Bravour zu bestehen

Technische Fluency
CLIs
APIs
Webhooks
SQL
Python Scripting
Kenntnisse in LLM und Agentenverhalten